交通管理措施下的交通分配模型與算法(簡體書)

交通管理措施下的交通分配問題旨在模擬城市道路網絡中實施交通管理措施的交通流分布模式，它是城市交通管理方案評價與優化的核心技術。本書在回顧平衡交通分配的研究進展并分析交通管理措施如何影響交通分配的基礎上，分別建立了帶轉向延誤非對稱多模式的用戶平衡模型和隨機用戶平衡模型，設計了相應的迭代平衡算法；提出了對偶最短路徑樹概念，并將常用的帶轉向延誤的最短路徑算法統一到此概念的框架中；從算法實施層面上，提出了一個高效實用的交通網絡數據模型；最后建立了基于雙層規劃的交通管理措施優化模型，并設計了多個求解算法。本書可作為交通分配、網絡建模等研究方向的參考教材，對從事城市交通管理規劃編制和交通管理方案優化的人員也有較強的應用參考價值。

1 城市交通網絡中的交通管理概述
1.1 交通管理的基本概念
1.1.1 交通管理的概念
1.1.2 交通管理的目的
1.1.3 交通管理的原則
1.2 1.2.1 交通需求管理策略
1.2.2 交通系統管理策略
1.3 1.3.1 城市交通管理規劃中的交通需求預測特點
1.3.2 TDM措施對交通需求預測的影響
1.3.3 TSM措施對交通分配預測的影響
1.3.4 本書主要涉及的交通管理措施
1.4 本章小結
2 平衡交通分配模型與算法回顧
2.1 交通分配與平衡分析
2.1.1 交通分配的基本概念
2.1.2 交通網絡中的平衡概念
2.1.3 Wardrop平衡原理
2.1.4 其他平衡原理
2.2 用戶平衡分配基本模型及算法
2.2.1 Beckmann變換式
2.2.2 啟發式算法
2.2.3 Frank—Wolfe算法
2.2.4 對 Frank—Wolfe算法的分析和改進
2.2.5 其他算法
2.3 用戶平衡分配基本模型的擴展
2.3.1 彈性需求的UE模型
2.3.2 一般化的UE模型
2.3.3 隨機用戶平衡分配模型
2.3.4 動態交通分配模型
2.3.5 其他擴展方向
2.3.6 平衡分配模型與建模工具的協調發展
2.4 一般化的用戶平衡模型及算法
2.4.1 一般的UE模型
2.4.2 對角化算法
2.4.3 精簡對角化算法
2.5 隨機用戶平衡模型及算法
2.5.1 隨機網絡加載模型
2.5.2 Dial算法
2.5.3 SUE等價模型及其算法
2.6 本章小結
3 帶轉向延誤的非對稱多模式平衡交通分配
3.1 建模基礎
3.1.1 基本要求
3.1.2 符號定義
3.2 帶轉向延誤的非對稱多模式UE模型及算法
3.2.1 D-MAMUT模型
3.2.2 求解 D-MAMUT模型的D-SAMT算法
3.2.3 算例
3.3 帶轉向延誤的非對稱多模式SUE模型及算法
3.3.1 S-MAMUT模型
3.3.1 基于轉向的Logit型隨機網絡加載—TALL算法
3.3.3 求解 S-MAMUT模型的S-SAMT算法
3.3.4 算例
3.4 交通管理下的路段阻抗函數
3.4.1 一般路組函數的研究成果
3.4.2 對路組函數的要求及其基本形式
3.4.3 路組函數分類及其標定
……
4 帶轉向延誤的最短路徑算法
5 城市道路交通網絡數據模型
6 交通管理措施優化模型與算法
結語
附錄A 數學基礎
附錄B 算法基礎
附錄C 符號與略縮詞注釋表
參考文獻
后記