時間序列分析的工程應用下冊(第二版)(平裝)(簡體書)

本書分為上、下兩冊，共四部分：第一部分是時序分析工程應用的基礎理論，包括時序分析與系統辨識、系統分析間的關系，ARMA模型的工程意義，ARMA模型的時域和頻域特性，離散模型與連續模型的轉移；第二部分是時序分析工程應用的基本技術，主要包括AR模型、ARMA模型的建模方法；第三部分是時序分析工程應用的各個專題，包括最佳預測與控制，模態參數估計，模式識別與故障診斷，表面形貌分析；第四部分是時序分析工程應用的進一步擴展內容，包括多元時序的ARMAV模型，非平穩時序的各種模型，非線性時序模型中的門限自回歸模型和雙線性模型，非高斯時序的各種模型，時間序列的狀態模型以及這些模型的工程應用。本書與工程應用緊密聯系，取材主要來自作者與國內其他學者們的研究工作。本書可作為工程學科碩士生教材，還可作為其他有關專業本科生、研究生、教師及工程技術人員與科學研究人員的參考書。

再版前言 楊叔子
序言（一） 胡海昌
序言（二） 彭澤民
序言（三） 安鴻志
前言 楊叔子
主要符號說明
第9章 模態參數估計
　9.1 模態參數估計的基本概念
　9.2 模態參數估計的ARMA模型法
　9.3 擴展的Prony法
　9.4 有關Prony譜的問題
　習題
第10章 模式識別·故障診斷
　10.1 模式識別與故障診斷的基本概念
　10.2 用AR模型參數構造的距離判別函數
　10.3 特徵量的提取
　10.4 根據模型特性構造的判別函數
　10.5 Bayes判據
　習題
第11章 表面形貌識別
　11.1 表面形貌識別的基本概念
　11.2 用輪廓的譜矩表征表面
　11.3 表面形貌的計算機評價
　11.4 紋理輪廓的識別——建模與模擬
　11.5 非正態分布隨機輪廓的建模與識別
　11.6 任意分布隨機表面場的建模與模擬
　習題
第12章 多元時間序列與ARMAV模型
　12.1 多元時間序列與ARMAV模型
　12.2 ARV模型參數的估計
　12.3 ARMAV模型參數的估計
　12.4 ARV模型的最佳預測
　12.5 模態參數估計的ARMAV模型法
　12.6 閉環系統辨識的ARMAV模型法
　習題
第13章 非平穩時間序列模型
　13.1 系統參數分析
　13.2 系統輸入、輸出信號的分析
　13.3 非平穩時序建模的趨勢項直接剔除法
　13.4 非平穩時序建模的趨勢項提取法
　13.5 非平穩時序模型的應用實例
　習題
第14章 非線性時間序列模型
　14.1 非線性現象與非線性時序模型
　14.2 門限自回歸模型及其特性
　14.3 門限自回歸模型的建模
　14.4 門限自回歸模型的預測與應用
　14.5 雙線性離散系統及其建模
　14.6 Volterra函數級數模型
　14.7 雙線性離散系統的Volterra核
　14.8 雙線性連續系統的Volterra核
　14.9 雙線性離散模型與連續模型的轉換
　14.10 模型轉換實例
　習題
第15章 非高斯時間序列模型
　15.1 高階統計量基本理論
　15.2 非高斯時間序列模型
　15.3 非高斯時間序列模型應用
　習題
第16章 時間序列的狀態模型
　16.1 狀態模型的建立
　16.2 狀態模型的性質
　16.3 因果律
　16.4 典則差分模型
　16.5 動態系統的故障診斷
　習題
續附錄數據
主要參考文獻