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以Excel為決策工具的商務統計 原書第5版(簡體書)
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以Excel為決策工具的商務統計 原書第5版(簡體書)

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本書通過大量采用日常生活的實例,說明了統計學如何應用于會計學、金融學、信息學、管理學和營銷學,同時本書在商業背景下強化數據分析和Excel結果的解釋,具有很強的趣味性和實用性。全書從統計學術語、數據收集和整理等基礎知識開始,循序漸進地介紹了運用Excel軟件進行商務統計的各種方法,特別是對大量圖表的運用,使得本書的講解更加直觀明白。 本書適用于經濟類與管理類的本科、MBA和研究生,特別是對經常使用Excel進行商務統計的管理者來說,這是一本難得的好教材。

作者簡介

作者簡介 譯者序 前言 第1章 簡介和數據收集 1.1 為什么學習統計學 1.2 適用于管理的統計學 統計應用:Good Tunes公司 1.3 統計基本術語 1.4 數據收集 1.5 變量類型 1.6 Microsoft Excel工作表 本章小結 關鍵術語 第2章 表格和圖表中的數據表示 統計應用:Choice Is Yours公司(一) 2.1 分類數據的圖表 2.2 數值數據的整理 2.3 數值數據的圖表 2.4 交叉表 2.5 散點圖與時間序列圖 2.6 圖表誤用和道德問題 本章小結 關鍵術語 第3章 數值型描述度量 統計應用:Choice Is Yours公司(二) 3.1 集中趨勢度量 3.2 離散程度與形狀 3.3 總體的數值型描述度量 3.4 探索性數據分析 3.5 協方差和相關系數 3.6 數值型描述度量的缺陷和道德問題 本章小結 重要公式 關鍵術語 第4章 概率論基礎 統計應用:Consumer電子公司 4.1 概率的基本概念 4.2 條件概率 4.3 貝葉斯定理 4.4 道德問題和概率 4.5 概率計算規則 本章小結 重要公式 關鍵術語 第5章 離散型隨機變量的概率分布 統計應用:Saxon Home Improvement公司 5.1 離散型隨機變量的概率分布 5.2 協方差及其在金融中的應用 5.3 二項分布 5.4 泊松分布 5.5 超幾何分布 5.6 運用泊松分布近似二項分布 本章小結 重要公式 關鍵術語 第6章 正態分布和其他連續型分布 統計應用:OurCampus!網站 6.1 連續型概率分布 6.2 正態分布 6.3 評價正態性 6.4 均勻分布 6.5 指數分布 6.6 運用正態分布近似二項分布 本章小結 重要公式 關鍵術語 第7章 抽樣與抽樣分布 第8章 置信區間估計 第9章 假設檢驗基礎:單樣本檢驗 第10章 雙樣本檢驗 第11章 方差分析 第12章 卡方檢驗和非參數檢驗 第13章 簡單線性回歸 第14章 多元回歸介紹 第15章 構建多元回歸模型 第16章 時間序列預測和指數 第17章 決策制定 第18章 統計在質量管理中的應用 附錄A 復習算術,代數和對數簡介 附錄B 求和符號 附錄C 統計運算符號和希臘字母 附錄D 學生光盤內容 附錄E 表格 部分自測題答案

目次

作者簡介
譯者序
前言
第1章 簡介和數據收集
1.1 為什么學習統計學
1.2 適用于管理的統計學
統計應用:Good Tunes公司
1.3 統計基本術語
1.4 數據收集
1.5 變量類型
1.6 Microsoft Excel工作表
本章小結
關鍵術語
第2章 表格和圖表中的數據表示
統計應用:Choice Is Yours公司(一)
2.1 分類數據的圖表
2.2 數值數據的整理
2.3 數值數據的圖表
2.4 交叉表
2.5 散點圖與時間序列圖
2.6 圖表誤用和道德問題
本章小結
關鍵術語
第3章 數值型描述度量
統計應用:Choice Is Yours公司(二)
3.1 集中趨勢度量
3.2 離散程度與形狀
3.3 總體的數值型描述度量
3.4 探索性數據分析
3.5 協方差和相關系數
3.6 數值型描述度量的缺陷和道德問題
本章小結
重要公式
關鍵術語
第4章 概率論基礎
統計應用:Consumer電子公司
4.1 概率的基本概念
4.2 條件概率
4.3 貝葉斯定理
4.4 道德問題和概率
4.5 概率計算規則
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重要公式
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第5章 離散型隨機變量的概率分布
統計應用:Saxon Home Improvement公司
5.1 離散型隨機變量的概率分布
5.2 協方差及其在金融中的應用
5.3 二項分布
5.4 泊松分布
5.5 超幾何分布
5.6 運用泊松分布近似二項分布
本章小結
重要公式
關鍵術語
第6章 正態分布和其他連續型分布
統計應用:OurCampus!網站
6.1 連續型概率分布
6.2 正態分布
6.3 評價正態性
6.4 均勻分布
6.5 指數分布
6.6 運用正態分布近似二項分布
本章小結
重要公式
關鍵術語
第7章 抽樣與抽樣分布
第8章 置信區間估計
第9章 假設檢驗基礎:單樣本檢驗
第10章 雙樣本檢驗
第11章 方差分析
第12章 卡方檢驗和非參數檢驗
第13章 簡單線性回歸
第14章 多元回歸介紹
第15章 構建多元回歸模型
第16章 時間序列預測和指數
第17章 決策制定
第18章 統計在質量管理中的應用
附錄A 復習算術,代數和對數簡介
附錄B 求和符號
附錄C 統計運算符號和希臘字母
附錄D 學生光盤內容
附錄E 表格
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