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SAS軟件實用教程（簡體書）
商品資訊
系列名：21世紀高等院校教材
ISBN13：9787030243720
出版社：科學出版社
作者：張瑛
出版日：2009/04/01
裝訂／頁數：平裝／119頁
規格：26cm*19cm (高/寬)
版次：1
商品簡介
目次
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商品簡介
本教材以簡明、實用的寫作手法，從實例出發，介紹SAS軟件統計分析的相關基礎知識和應用。全教材共十章，第一、二章主要介紹SAS系統的操作環境，SAS語言的語句、函數、程序結構，SAS數據集的建立與修改；第三章介紹SAS常用程序在描述性統計中的應用；第四章至第十章介紹SAS常用程序在推斷性統計的應用。教材中實例均有SAS程序編寫和程序運行結果的說明與解釋。 本教材既可作為高等院校本科生和研究生《衛生統計學》理論教材配套的SAS實驗教材，又可作為醫學工作者學習統計軟件的參考書或工具書。
目次
前言
第一章 SAS系統概述
第一節 SAS簡介
第二節 SAS窗口工作環境
第三節 SAS語言的語句和程序
第二章 建立SAS數據集
第一節 SAS數據集概述
第二節 SAS數據集的建立
第三節 SAS數據集的修改
第三章 常用統計描述過程
第一節 定量資料的統計描述
第二節 定性資料的統計描述
第三節 統計圖的制作
第四章 t檢驗
第一節 單樣本資料的￡檢驗
第二節 配對設計資料的t檢驗
第三節 兩獨立樣本資料的t檢驗
第五章 方差分析
第一節 完全隨機設讓資料的方差分析
第二節 隨機區組設計資料的方差分析
第三節 析因設計資料的方差分析
第四節 重復測量資料的方差分析
第六章 χ2檢驗
第一節 兩獨立樣本資料的χ2檢驗
第二節 多個獨立樣本資料的χ2檢驗
第三節 配對設計資料的χ2檢驗
第四節 分類變量的關聯性分析
第七章 基于秩次的非參數統計
第一節 單樣本資料的符號秩和檢驗
第二節 配對設計資料的符號秩和檢驗
第三節 獨立樣本資料的秩和檢驗
第四節 隨機區組設計資料的秩和檢驗
第八章 線性相關與回歸
第一節 線性相關
第二節 秩相關
第三節 簡單線性回歸
第四節 多重線性回歸與相關
第九章 Logistic回歸
第一節 非條件Logistic回歸模型
第二節 條件Logistic回歸模型
第十章 生存分析
第一節 生存率估計與非參數檢驗
第二節 COX模型
參考文獻
第一章 SAS系統概述
第一節 SAS簡介
第二節 SAS窗口工作環境
第三節 SAS語言的語句和程序
第二章 建立SAS數據集
第一節 SAS數據集概述
第二節 SAS數據集的建立
第三節 SAS數據集的修改
第三章 常用統計描述過程
第一節 定量資料的統計描述
第二節 定性資料的統計描述
第三節 統計圖的制作
第四章 t檢驗
第一節 單樣本資料的￡檢驗
第二節 配對設計資料的t檢驗
第三節 兩獨立樣本資料的t檢驗
第五章 方差分析
第一節 完全隨機設讓資料的方差分析
第二節 隨機區組設計資料的方差分析
第三節 析因設計資料的方差分析
第四節 重復測量資料的方差分析
第六章 χ2檢驗
第一節 兩獨立樣本資料的χ2檢驗
第二節 多個獨立樣本資料的χ2檢驗
第三節 配對設計資料的χ2檢驗
第四節 分類變量的關聯性分析
第七章 基于秩次的非參數統計
第一節 單樣本資料的符號秩和檢驗
第二節 配對設計資料的符號秩和檢驗
第三節 獨立樣本資料的秩和檢驗
第四節 隨機區組設計資料的秩和檢驗
第八章 線性相關與回歸
第一節 線性相關
第二節 秩相關
第三節 簡單線性回歸
第四節 多重線性回歸與相關
第九章 Logistic回歸
第一節 非條件Logistic回歸模型
第二節 條件Logistic回歸模型
第十章 生存分析
第一節 生存率估計與非參數檢驗
第二節 COX模型
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