MATLAB小波分析（簡體書）

本書從信號處理的角度闡述小波分析的基本原理及其應用。從信號時-頻聯合分析引入小波變換，將信號的多分辨率分析及Mallat算法作為全書的重點，并在此基礎上，進一步闡述了雙正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波應用，還講述了小波分析在奇異性檢測、去噪及數據壓縮中的應用。為鼓勵讀者將理論學習與上機實驗結合以提高學習效率，書中提供了許多MATLAB仿真程序，供讀者參考。 本書適用于從事信號處理、圖像處理等方面工作的工程技術人員，也可作為理工科各專業高年級本科生、研究生學習小波理論與應用的參考書。

前言
第1章 Fourier變換與MATLAB實現
　1.1 Fourier級數與Fourier變換
1.1.1 三角級數
1.1.2 以2?為周期的函數的Fourier級數
1.1.3 Fourier變換
1.1.4 傅里葉變換及MATLAB實現
1.1.5 MATLAB函數實現傅里葉變換
1.1.6 連續時間信號傅里葉變換的數值計算
1.1.7 信號的Fourier分解與合成MATLAB實現
　1.2 復數形式的Fourier級數及其MATLAB應用
1.2.1 基本理論
1.2.2 Fourier變換的MATLAB實現
1.2.3 MATLAB程序實例
　1.3 Fourier變換的性質
1.3.1 Fourier變換的線性性
1.3.2 Fourier變換尺度特性
1.3.3 Fourier變換時移特性
1.3.4 Fourier變換頻移特性
1.3.5 Fourier變換的對稱性
1.3.6 偶函數和奇函數與Fourier變換后實部和虛部的關系
1.3.7 卷積定理
　1.4 快速Fourier變換及其MATLAB應用
1.4.1 快速Fourier變換的用法
1.4.2 快速Fourier變換應用舉例
　1.5 運用FFT進行簡單濾波
　1.6 FFT在工程分析中的應用
1.6.1 在地傾斜數據中的應用
1.6.2 MATLAB分析地震數據中的頻率成分
1.6.3 利用FFT濾波的應用
第2章 小波分析與信號處理
　2.1 小波分析的基本理論
2.1.1 連續小波變換
2.1.2 離散小波變換
2.1.3 多分辨率分析及Mallat算法
2.1.4 一維正交多分辨率分析及Mallat算法
2.1.5 緊支撐雙正交小波基的構造
2.1.6 第二代小波變換
　2.2 信號分解
2.2.1 信號的連續小波分解
2.2.2 信號的離散小波分解
　2.3 信號重構
2.3.1 信號小波重構
2.3.2 小波函數應用實例
　2.4 信號壓縮
2.4.1 信號壓縮
2.4.2 信號壓縮實例
　2.5 信號去噪
2.5.1 信號去噪
2.5.2 信號去噪實例
　2.6 信號分析與檢測
第3章 小波變換在圖像處理中的應用
第4章 小波包分析的應用
第5章 MATLAB提升小波變換
第6章 小波分析工程應用
參考文獻