製造過程智能優化高度算法及其應用（簡體書）

製造過程調度技術對縮短國防武器系統的研製和生產週期、降低生產成本，滿足國防現代化和武器裝備現代化需要具有重大意義。本書緊密結合國防武器系統（如導彈、飛機、常規武器等）及民用產品製造過程調度的實際需求，在參考國內外製造過程智能優化調度算法重要文獻的基礎上，對製造過程調度問題進行了模型描述、分類；在簡述進化計算、禁忌搜索、模擬退火等方法基礎上，總結了面向製造過程調度問題的遺傳算法、禁忌搜索算法、模擬退火算法的設計方法，系統總結和闡述了作者近年在該研究領域的研究工作，主要包括不同調度目標和不同約束條件的Job Shop、並行機等製造過程調度問題中具有創新性的進化計算、禁忌搜索等算法，其中基於聚類、預測、模糊逼近等方法的進化計算算法均為國內外首次提出，同時介紹了其他研究者在該領域的重要研究成果，在介紹各類製造過程智能優化調度算法時還指出了其進一步研究方向。在此基礎上介紹了智能優化算法在實際製造過程調度中的應用及國內外主要製造過程調度軟件系統。

劉民，男，1965年12月出生，清華大學控制理論與控制工程專業博士畢業。現任清華大學自動化系教授、國家CIMS工程技術研究中心主任助理／智能優化與控制研究室主任。擔任全國科學技術名詞審定委員會委員、自動化科學技術名詞審定委員會主任、《科學通報》特邀編輯、中國自動化學會名詞委員會常務副主任、中國人工智能學會副秘書長／常務理事、中國人工智能學會人工智能基礎專業委員會副主任、國家973計劃項目專家組成員等學術兼職，及《控制與決策》、《信息與控制》和《控制工程》等學術刊物編委。近年來一直從事復雜生產過程智能建模、智能調度與智能操作優化，智能制造執行系統、智能決策支持系統、行業關鍵裝備的自動化和智能化等研究方向的科研工作，并承擔“制造過程調度理論及其應用”和“制造執行系統及其應用”等研究生專業課程。已主持國家973計劃項目課題、國家863計劃課題、國家自然科學基金項目、國家科技部中英科技合作基金和清華大學985規劃先進制造學科群重點基金項目等國家、省部級及其他科研項目共20多項。曾獲國家科技進步獎二等獎（排名第一）、廣東省科學技術獎一等獎（排名第一）、中國紡織工業協會科技進步獎一等獎（排名第一）和國防科學技術獎二等獎等多項國家或省部級科技獎勵，入選教育部新世紀優秀人才支持計劃。在國內外刊物和會議上發表學術論文100多篇，其中被SCI/EI檢索60多篇。

第1章 緒論
1.1 制造過程調度問題的概念
1.2　制造過程調度技術的研究意義
1.3 制造過程調度算法研究概述
第2章 制造過程調度問題描述及分類
2.1 調度問題的基本概念及一般描述
2.1.1 調度問題主要變量說明
2.1.2　典型調度問題一般描述
2.1.3 調度性能指標及調度問題解的分類
2.2　調度問題的三元表示法
2.2.1 α/β/γ三元表示法簡介
2.2.2　調度問題三元表示法舉例
2.3　調度問題的析取圖表示法
2.3.1 析取圖表示法簡介
2.3.2　析取圖的性質
2.4　調度問題的分類
第3章 求解制造過程調度問題的進化計箕方法
3.1　遺傳算法簡述
3.1.1 概述
3.1.2　染色體編碼方式
3.1.3　種群初始化萬法
3.1.4　選擇方法
3.1.5 交叉方法
3.1.6 變異方法
　3.2　面向制造過程調度問題的遺傳算法的設計方法
3.2.1 交叉方法
3.2.2 變異方法
3.2.3 混合遺傳算法的構造方法
　3.3　求解并行機調度問題的遺傳算法
3.3.1 求解最小化完工時間并行機調度問題的遺傳算法
3.3.2 求解最小化拖期工件數并行機調度問題的遺傳算法
3.3.3 求解提前／拖后并行機調度問題的遺傳算法
3.3.4 求解帶特殊工藝約束并行機調度問題的遺傳算法
3.3.5 求解具有工件釋放時間并行機調度問題的遺傳算法
　3.4　求解Flow shop調度問題的遺傳算法
3.4.1 求解Flow Shop調度問題的啟發式方法
3.4.2 求解Flow shop調度問題的chen遺傳算法和Etiler遺傳算法
3.4.3 求解Flow shop調度問題的Murata遺傳算法
　3.5　求解Job shop調度問題的遺傳算法
3.5.1 Job Shop調度問題的Benchmark實例
3.5.2　Job Shop調度問題實例難易程度近似定量評價方法
3.5.3 面向Job shop調度問題的遺傳算法中染色體的編碼方式
　……
第4章　求解制造過程調度問題的禁忌搜索方法
第5章　制造過程智能優化調度系統及其實施方法
參考文獻