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目次
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本書分析了大型汽輪發電機轉子繞組匝間短路故障的原因和形式，指出傳統的匝間短路探測方法的不足之處，在此基礎上重點研究了匝問短路故障機理、電磁及機械特性，提出了故障診斷新方法，并利用神經網絡和小波變換等對試驗數據進行了分析、驗證。全書共分為6章，主要內容包括汽輪發電機轉子基本結構和繞組短路故障的成因、基于新判據和神經網絡的匝間短路故障診斷、轉子繞組匝間短路故障時定子環流分析、基于氣隙動測法的發電機轉子繞組匝間短路故障診斷、基于重復脈沖法和神經網絡的轉子繞組匝間短路故障診斷、轉子繞組匝問短路故障時振動特性分析。本書可作為電力系統科學研究人員和工程技術人員的參考書，也可作為電氣工程及其自動化專業的研究生及教師用書。
目次
前言
緒論
0.1 汽輪發電機轉子繞組匝間短路故障概述
0.2 國內外研究現狀
0.3 轉子繞組匝間短路故障診斷需要解決的問題
第1章 汽輪發電機轉子基本結構和繞組短路故障的成因
1.1 轉子的基本結構
1.2 轉子繞組的結構
1.3 繞組匝間短路故障的常見形式和原因
1.4 檢測方法
第2章 基于新判據和神經網絡的轉子繞組匝間短路故障診斷
2.1 發電機轉子繞組匝間短路故障電磁特性分析
2.2 轉子繞組匝間短路故障診斷數學模型
2.3 實驗
2.4 基于BP神經網絡的轉子繞組匝間短路故障診斷
第3章 轉子繞組匝間短路故障時定子環流分析
3.1 環流特性分析
3.2 基于小波變換的發電機轉子繞組匝間短路環流分析
第4章 基于氣隙動測法的發電機轉子繞組匝間短路故障診斷
4.1 大型汽輪發電機轉子繞組動態匝間短路故障機理分析
4.2 轉子氣隙動測信號分析與處理算法的研究
4.3 動態識別系統硬件設計
4.4 動態識別系統軟件設計、仿真及其實驗步驟、分析
第5章 基于重復脈沖法和神經網絡的轉子繞組匝問短路故障診斷
5.1 RSO試驗原理
5.2 試驗設備簡介
5.3 RSO離線試驗及分析
5.4 人工神經網絡識別
第6章 轉子繞組匝間短路故障時振動分析
6.1 發電機電磁振動分析方法
6.2 轉子繞組匝間短路時氣隙磁動勢分析
6.3 轉子繞組匝間短路時振動特性
6.4 實驗分析
附錄Ⅰ 故障模擬實驗機組簡介
附錄Ⅱ 神經網絡構建、訓練、仿真的Matlab源程序
參考文獻
緒論
0.1 汽輪發電機轉子繞組匝間短路故障概述
0.2 國內外研究現狀
0.3 轉子繞組匝間短路故障診斷需要解決的問題
第1章 汽輪發電機轉子基本結構和繞組短路故障的成因
1.1 轉子的基本結構
1.2 轉子繞組的結構
1.3 繞組匝間短路故障的常見形式和原因
1.4 檢測方法
第2章 基于新判據和神經網絡的轉子繞組匝間短路故障診斷
2.1 發電機轉子繞組匝間短路故障電磁特性分析
2.2 轉子繞組匝間短路故障診斷數學模型
2.3 實驗
2.4 基于BP神經網絡的轉子繞組匝間短路故障診斷
第3章 轉子繞組匝間短路故障時定子環流分析
3.1 環流特性分析
3.2 基于小波變換的發電機轉子繞組匝間短路環流分析
第4章 基于氣隙動測法的發電機轉子繞組匝間短路故障診斷
4.1 大型汽輪發電機轉子繞組動態匝間短路故障機理分析
4.2 轉子氣隙動測信號分析與處理算法的研究
4.3 動態識別系統硬件設計
4.4 動態識別系統軟件設計、仿真及其實驗步驟、分析
第5章 基于重復脈沖法和神經網絡的轉子繞組匝問短路故障診斷
5.1 RSO試驗原理
5.2 試驗設備簡介
5.3 RSO離線試驗及分析
5.4 人工神經網絡識別
第6章 轉子繞組匝間短路故障時振動分析
6.1 發電機電磁振動分析方法
6.2 轉子繞組匝間短路時氣隙磁動勢分析
6.3 轉子繞組匝間短路時振動特性
6.4 實驗分析
附錄Ⅰ 故障模擬實驗機組簡介
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