統計學方法與應用（簡體書）

第1章介紹了統計分析對數據測量尺度的理解，定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度四類尺度和SPSS中的變量類型并不相同，注意不要混淆。除了基本操作以外，本章介紹的建立多應答問題交叉表的方法值得特別關注。 第2章的內容是均值比較和正態性檢驗，應該說是比較容易的部分。 第3章講非參數統計方法，讀者可以通過操作分析過程，體會一下Conover那段話的含義。秩的概念和計算方法是非參數方法的基礎，可以花一點時間通過例3.1熟悉秩的計算。此后的內容就是比較程式化的，要點是根據問題的類型選擇相應的分析方法。比如兩組獨立數據集中趨勢的比較要使用Mann-Whitney檢驗，成對數據集中趨勢的比較要使用符號檢驗和Wilcoxon符號秩檢驗，等等。判斷問題類型和分析方法之間合適與否是應用統計方法的關鍵所在。 第4章介紹相關分析和回歸分析。要點是區分變量之間的數量關系和邏輯關系，尤其要注意數量關系導致的偽相關現象，要知道濫用回歸分析模型是濫用統計方法的重災區。從數據分析的一般方法來看，對數據的處理可以是任意的，就是說沒有人能夠阻止你用SPSS建立幾個任意變量之間的回歸模型，但這個模型的分析結果有無意義就是另外一回事了。逐步回歸是建立回歸模型的必經階段，一些起碼的模型檢驗手段，比如偏相關系數、異方差、殘差序列相關、多重共線性對于回歸分析都是必不可少的。 第5章介紹方差分析。方差分析在實際使用的時候，也有一個變量選擇問題，即考察多少個因素是一個大問題。建議盡量使用多因素方差分析的框架來設計試驗。 第6章介紹調查數據的信度分析和效度分析。問卷設計和調查實施是非常復雜的領域，最好結合閱讀介紹量表設計的書來熟悉軟件操作。

第1章 數據的描述統計分析
　第1節 測量尺度與數據類型
1.1.1 數據的測量尺度
1.1.2 數據的類型
1.1.3 SPSS的數據文件
　第2節 數據的展示
1.2.1 數據的表格展示
1.2.2 數據的圖形展示
　第3節 數據的數字特征
1.3.1 集中趨勢
1.3.2 離散程度
1.3.3 相對位置與標準化
1.3.4 分布形態
1.3.5 描述統計分析示例
習題
第2章　定量數據的基本統計分析
　第1節　均值的比較
2.1.1 利用樣本信息進行統計推斷的一般程序
2.1.3 兩組獨立數據的均值比較
2.1.4　成對數據的均值比較
第2節　數據分布的正態性檢驗
2.2.1 正態概率圖
2.2.2 Kolmogorov與Lilliefors檢驗
2.2.3　Shapiro-Wilk’s W檢驗
2.2.4　操作實例
習題
第3章　屬性數據的基本統計分析
第1節　集中趨勢的比較
3.1.1 兩組獨立數據集中趨勢的比較
3.1.2 成對數據集中趨勢的比較
3.1.3 多組數據集中趨勢的比較
第2節　對數據未知分布的判斷
3.2.1 一組數據的未知分布與特定分布的比較
3.2.2 兩組獨立數據未知分布的比較
第3節　數據屬性特征的獨立性檢驗
3.3.1 二維列聯表分析
3.3.2　高維列聯表分析
習題
第4章　變量間不確定關系的描述
第1節　相關分析
4.1.1 變量間的統計關系
4.1.2　定量數據相關性的度量
4.1.3 一般數據的相關性
4.1.4　操作實例
第2節　線性回歸分析
4.2.1 線性回歸概述
4.2.2 多元線性回歸
4.2.3　違反基本假設的情況
第3節　線性回歸分析操作實例
4.3.1 線性回歸分析的模型選擇
4.3.2　線性回歸分析的輸出結果
……
第5章　屬性數據不同水平的效應度量
第6章　調查數據的可靠性分析