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本書以試驗數據為主題，全面地綜合了試驗數據分析處理中常用的理論方法和應用軟件。 本書第一部分主要介紹數據分析處理的方法與理論，其特點是以理論介紹為基礎，又強調分析處理方法的應用，內容主要涉及試驗數據表示及誤差分析、統計學分析與曲線擬合、方差與估計分析、回歸與假設檢驗分析等基本理論及方法。第二部分主要介紹試驗數據分析處理過程的軟件實現，主要介紹了MicrosoftOfficeExcel 2003、OriginPr07.5、MATLAB7.1和SPSS l3.0forWindows四種常用數據處理軟件在試驗數據分析處理中的具體應用，最后對各種軟件的應用與處理技巧進行了闡述。本書內容全面、敘述清楚，并且非常注重實用性。 本書體系完整、理論翔實、語言通俗易懂，既可作為高等院校專科生、本科生、研究生和實驗員的學習教材，也可作為數據分析工作者和工程技術人員的參考用書。
目次
第1章 試驗數據表示及誤差分析
1.1 試驗數據的測量與表示
1.2 誤差分析
1.3 隨機誤差
1.4 系統誤差
1.5 本章小結
1.6 習題
第2章 試驗數據統計學分析與曲線擬合
2.1 統計學基礎
2.2 統計量
2.3 多元變量統計學
2.4 曲線擬合
2.5 蒙特卡洛方法
2.6 本章小結
2.7 習題
第3章 試驗數據方差與估計分析
3.1 方差分析
3.2 估計分析
3.3 點估計
3.4 區間估計
3.5 本章小結
3.6 習題
第4章 試驗數據回歸與假設檢驗分析
4.1 一元回歸分析
4.2 多元回歸分析
4.3 假設檢驗的基本概念
4.4 假設檢驗方法
4.5 本章小結
4.6 習題
第5章 Excel在試驗數據處理中的應用
第6章 Origin在試驗數據處理中的應用
第7章 MATLAB在試驗數據處理中的應用
第8章 SPSS在試驗數據處理中的應用
第9章 軟件應用與技巧
參考文獻
1.1 試驗數據的測量與表示
1.2 誤差分析
1.3 隨機誤差
1.4 系統誤差
1.5 本章小結
1.6 習題
第2章 試驗數據統計學分析與曲線擬合
2.1 統計學基礎
2.2 統計量
2.3 多元變量統計學
2.4 曲線擬合
2.5 蒙特卡洛方法
2.6 本章小結
2.7 習題
第3章 試驗數據方差與估計分析
3.1 方差分析
3.2 估計分析
3.3 點估計
3.4 區間估計
3.5 本章小結
3.6 習題
第4章 試驗數據回歸與假設檢驗分析
4.1 一元回歸分析
4.2 多元回歸分析
4.3 假設檢驗的基本概念
4.4 假設檢驗方法
4.5 本章小結
4.6 習題
第5章 Excel在試驗數據處理中的應用
第6章 Origin在試驗數據處理中的應用
第7章 MATLAB在試驗數據處理中的應用
第8章 SPSS在試驗數據處理中的應用
第9章 軟件應用與技巧
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