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本書重點研究了賠付次數分布,用于分析保險業務的損失規律。本書共包括四部分內容,分別為:基礎精算分布理論、一維GPSJ分布類、二維GPSJ分布類、賠付額分布右尾的建模問題。
作為精算分布理論的專著,本書可以作為精算學、金融數學專業學生和精算師考生的學習參考用書,也可以供精算專業人員和保險業從業人員使用。
作為精算分布理論的專著,本書可以作為精算學、金融數學專業學生和精算師考生的學習參考用書,也可以供精算專業人員和保險業從業人員使用。
作者簡介
高洪忠,男,1970年生,山東濰坊人。2003年畢業于山東大學數學與系統科學學院,獲理學博士學位;2003年-2005年在中國人民財產保險股份有限公司從事博士后研究工作。現任中央財經大學中國精算研究院研究人員。先后在《中國管理科學》、《保險研究》、《數理統計與管理》、《統計與決策》等雜志發表文章三十余篇,編著《再保險精算實務》、《非壽險精算學》教材兩部。
目次
第一部分 基礎精算分布理論
第1章 基礎知識介紹
1.1 相關數學公式及符號說明
1.2 概率相關知識介紹
1.3 其他
第2章 常見的賠付次數分布
2.1 泊松分布
2.2 二項分布
2.3 負二項分布
2.4 Logarithmie分布
2.5 (a,b,0)類
2.6 (a,b,1)類
2.7 混合次數模型
2.8 復合次數分布
2.9 泊松-二項分布
2.10 Neyman-A分布
2.11 Polya-Aeppli分布
2.12 泊松-Pascal分布
第3章 極大似然估計
3.1 極大似然估計的定義
3.2 極大似然估計的性質
3.3 極大似然估計的有效性
3.4 特殊情形下的MLE
3.5 極大似然估計的數值解法
第4章 用于模型擬合的假設檢驗方法
4.1 似然比檢驗
4.2 PearsonX2檢驗
4.3 其他檢驗方法
第二部分 一維GPSJ賠付次數模型
第5章 泊松-Tweedie分布類
5.1 簡介
5.2 預備知識
5.3 泊松-Tweedie模型
5.4 從Bayesian方法角度進行分析
5.5 數值例子
5.6 結論
第6章 GPSJ1分布類
6.1 簡介
6.2 預備知識
……
第7章 GPSJ1分布類的無賠款優待系統
第8章 GPSJ1分布類的穩定性
第9章 GPSJ1分布類的合成假設檢驗
第10章 一類無窮可分布的合成假設檢驗
第11章 變異系數的區間估計
第三部分 多維GPSJ賠付次數模型
第12章 GPSJ2分布類
第13章 GPSJ2分布類的合成體驗
第四部分 對損失分布尾部特征的研究
第14章 損失分布的尾部特征
第15章 用POT方法估計損失分布尾部的效應分析
附錄
參考文獻
第1章 基礎知識介紹
1.1 相關數學公式及符號說明
1.2 概率相關知識介紹
1.3 其他
第2章 常見的賠付次數分布
2.1 泊松分布
2.2 二項分布
2.3 負二項分布
2.4 Logarithmie分布
2.5 (a,b,0)類
2.6 (a,b,1)類
2.7 混合次數模型
2.8 復合次數分布
2.9 泊松-二項分布
2.10 Neyman-A分布
2.11 Polya-Aeppli分布
2.12 泊松-Pascal分布
第3章 極大似然估計
3.1 極大似然估計的定義
3.2 極大似然估計的性質
3.3 極大似然估計的有效性
3.4 特殊情形下的MLE
3.5 極大似然估計的數值解法
第4章 用于模型擬合的假設檢驗方法
4.1 似然比檢驗
4.2 PearsonX2檢驗
4.3 其他檢驗方法
第二部分 一維GPSJ賠付次數模型
第5章 泊松-Tweedie分布類
5.1 簡介
5.2 預備知識
5.3 泊松-Tweedie模型
5.4 從Bayesian方法角度進行分析
5.5 數值例子
5.6 結論
第6章 GPSJ1分布類
6.1 簡介
6.2 預備知識
……
第7章 GPSJ1分布類的無賠款優待系統
第8章 GPSJ1分布類的穩定性
第9章 GPSJ1分布類的合成假設檢驗
第10章 一類無窮可分布的合成假設檢驗
第11章 變異系數的區間估計
第三部分 多維GPSJ賠付次數模型
第12章 GPSJ2分布類
第13章 GPSJ2分布類的合成體驗
第四部分 對損失分布尾部特征的研究
第14章 損失分布的尾部特征
第15章 用POT方法估計損失分布尾部的效應分析
附錄
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