數據倉庫原理、設計與應用 (21世紀高等院校計算機系列教材)（簡體書）

本書全面、系統地介紹了數據倉庫的原理、開發和應用技術。主要內容包含數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘的基本概念、體系結構、開發模型、項目規劃、創建過程和應用管理，涵蓋了數據倉庫的完整生命周期。本書力求從務實的角度出發，揭開籠罩在數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘上面的神秘面紗，使讀者能對數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘有一個正確認識，以推動數據倉庫在我國的健康發展。
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前言
第1章 數據倉庫與數據挖掘概述
1.1 數據倉庫的發展與展望
1.2 數據倉庫的體系結構
1.3 數據倉庫的參照結構
1.4 數據挖掘技術概述
1.5 數據挖掘技術與工具
1.6 數據挖掘的應用
第2章 數據倉庫開發模型
2.1 數據倉庫開發模型概述
2.2 數據倉庫概念模型
2.3 數據倉庫的邏輯模型
2.4 數據倉庫的物理模型
2.5 數據倉庫的元數據模型
2.6 數據倉庫的粒度和聚集模型
第3章 數據倉庫開發應用過程
3.1 數據倉庫開發應用的特點
3.2 數據倉庫的規劃
3.3 數據倉庫的概念模型設計
3.4 數據倉庫的邏輯模型設計
3.5 數據倉庫的物理模型設計
3.6 數據倉庫的實施
3.7 數據倉庫的應用、支持和增強
第4章 OLAP技術
4.1 OLAP技術概述
4.2 OLAP與多維分析
4.3 OLAP的實施
4.4 多維OLAP與關系OLAP
4.5 OLAP技術評價
第5章 傳統數據挖掘技術
5.1 傳統的統計分析類數據挖掘技術
5.2 統計分析類工具
5.3 統計分析類工具的應用
5.4 統計分析類工具應用的問題
第6章 現代數據挖掘技術與發展
6.1 知識挖掘系統的體系結構
6.2 現代挖掘技術及應用
6.3 知識發現的工具與應用
6.4 數據挖掘技術的發展
第7章 數據倉庫的應用與管理
7.1 數據倉庫的用戶
7.2 數據倉庫應用案例
7.3 數據倉庫的運行技術管理
7.4 數據倉庫的元數據管理
7.5 數據倉庫應用中的法律問題
7.6 數據倉庫的成本與效益分析
第8章 數據倉庫開發實例
8.1 超市銷售數據倉庫的規劃與分析
8.2 數據倉庫開發工具簡介
8.3 SQL Server的數據倉庫創建
8.4 SQL Server數據倉庫事實表與多維數據集的建立
第9章 數據倉庫應用實例
9.1 數據倉庫的數據加載與鉆取
9.2 數據挖掘模型的設計
9.3 SQL Server中的數據挖掘工具
9.4 數據倉庫客戶端界面的設計
參考文獻