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本書的特點:一是應用實例解析,再用基本原理討論,力圖使讀者能夠獨立進行實際操作,無需追究深奧理論;二是內容全面,包括了數據收集整理、抽樣檢驗、檢驗和估計、控制圖、方差分析、相關和回歸分析、實驗設計等主要方面的實際應用內容,不僅有作者自己編寫的案例,還將收集的國內外許多應用實例重新進行了整理、編寫,讀者可以根據自己的需要有選擇地研究;三是本書的實例計算幾乎全部采用了計算機計算,主要是應用了Microsoft Exce1工作表中有關統計的函數公式,并詳細描述應用步驟,讀者不僅可以了解數理統計的應用原理,還可以學會用Microsoft Exce1工作表的解析方法,避免了許多復雜的手工計算。為了滿足部分讀者的要求,大部分實例保留了手工計算的步驟和方法,供需要時對比參考。本書2002年第一版發行后,受到廣大讀者歡迎,在實際使用中也收到不少改進的積極建議,本次第二版內容在原有基礎上作了較大改進,補充了部分內容和適用表格,替換了部分例題內容,使應用更切合實際。
作者簡介
陳國銘,男,教授級高級工程師。1966年畢業于北京石油學院煉制系,先后在大慶石化總廠、華北油田、石油工業部、中國海洋石油總公司和中國石化集團(股份)公司工作。兼任中國石油學會可靠性專業委員會副主任、石油煉制分會油品應用委員會副主任,并連續10年擔任中國石化質量協會秘書長。 1983~1984年作者曾赴日研修石川馨主導的統計質量控制技術。1995年主編《統計質量控制》系列叢書,由中國石化出版社出版發行。作者曾先后在幾家報紙、雜志上發表論文二十余篇。 作者曾三次榮獲部級科技進步二、三等獎;1995年榮獲國家技術監督局《全國質量管理先進個人獎》;2000年被評為全國60名《2000年全國質量管理突出貢獻獎》的優秀個人。
目次
一、數據的收集和整理
例1 表示數據特征的基本參數
例2 用計算機Excel工作表計算數據特征參數
例3 數據的數學期望值(1)
例4 數據的數學期望值(2)
例5 方差的計算
例6 過程能力指數
例7 排列圖
例8 直方圖
例9 相關圖
例10 分層法
例11 餅圖法
例12 因果圖(特性因素圖)
例13 已知總體標準偏差σ時的異常值判斷
例14 未知總體標準偏差σ時的異常值判斷
例15 不確定度
二、概率和數量統計基礎
例16 隨機現象和隨機事件
例17 概率確定的古典方法
例18 概率確定的統計方法
例19 概率的乘法
例20 標準正態分布的應用
例21 中心極限定理的理解
例22 離散型變量的概率分布
例23 Excel工作表中的統計函數
例24 用Excel工作表畫離散型數值的分布圖
三、估計和檢驗
例25 一個正態總體均值的檢驗(u檢驗1)
例26 一個正態總體均值的檢驗(u檢驗2)
例27 總體不合格品率的檢驗(u檢驗3)
例28 總體不合格品率差的u檢驗
例29 “檢驗檢出力的計算
例30 σ未知時的均值檢驗(t檢驗1)
例31 σ未知時正態總體均值的檢驗(t檢驗2)
例32 兩個正態總體均值差的t檢驗
例33 兩個正態總體方差的檢驗(F檢驗1)
例34 方差分析中的F檢驗(F檢驗2)
例35 正態總體方差檢驗(X2檢驗1)
例36 正態總體方差的檢驗(X2檢驗2)
例37 正態總體方差的檢驗(X2檢驗3)
例38 秩和檢驗
例39 總體平均值差的檢驗和估計(簡易分析1)
例40 兩個總體方差的差異的檢驗(簡易分析2)
例41 兩個總體均值的差異的檢驗(簡易分析3)
例42 序位一致系數和Friedman檢驗(簡易分析4)
例43 計數值抽樣檢驗原理和抽樣特性曲線(DC曲線)
四、抽樣檢驗
例44 抽樣分布在質量體系審核中的應用
例45 逐批檢查計數抽樣一次抽樣方案
例46 孤立批的不合格品率的計數標準型一次抽樣方案設計
例47 逐批檢查計數抽樣二次抽樣方案
例48 保證連續批不合格率的逐批檢查計數正常二次抽樣檢驗方案
例49 周期檢查的計數抽樣方案
例50 計數型百分比抽樣方案
例51 規定下限的平均值的計量標準型一次抽樣檢驗方案(1)
例52 規定下限的平均值的計量標準型一次抽樣檢驗方案(2)
例53 平均值的計量標準型一次抽樣方案
例54 方差已知控制雙側的計量標準型一次抽樣檢驗
例55 σ未知和已知的保證批不合格率的計量標準型一次抽樣檢驗
五、方差分析
例56 單因素方差分析一(重復試驗次數相等)
例57 單因素方差分析二(重復試驗次數相等)
例58 單因素方差分析(重復試驗次數不等)
例59 雙因素方差分析(樣本數相等無重復試驗)
例60 雙因素方差分析(重復試驗次數相等)
例61 雙因素方差分析(樣本大小一樣的計數值方差分析)
例62 三因素方差分析(無重復試驗)
例63 三因素方差分析(重復試驗次數相等)
例64 誤差分析
六、回歸分析
……
七、控制圖
八、試驗計劃法
九、用Excel工作表制作分布數表
參考文獻
例1 表示數據特征的基本參數
例2 用計算機Excel工作表計算數據特征參數
例3 數據的數學期望值(1)
例4 數據的數學期望值(2)
例5 方差的計算
例6 過程能力指數
例7 排列圖
例8 直方圖
例9 相關圖
例10 分層法
例11 餅圖法
例12 因果圖(特性因素圖)
例13 已知總體標準偏差σ時的異常值判斷
例14 未知總體標準偏差σ時的異常值判斷
例15 不確定度
二、概率和數量統計基礎
例16 隨機現象和隨機事件
例17 概率確定的古典方法
例18 概率確定的統計方法
例19 概率的乘法
例20 標準正態分布的應用
例21 中心極限定理的理解
例22 離散型變量的概率分布
例23 Excel工作表中的統計函數
例24 用Excel工作表畫離散型數值的分布圖
三、估計和檢驗
例25 一個正態總體均值的檢驗(u檢驗1)
例26 一個正態總體均值的檢驗(u檢驗2)
例27 總體不合格品率的檢驗(u檢驗3)
例28 總體不合格品率差的u檢驗
例29 “檢驗檢出力的計算
例30 σ未知時的均值檢驗(t檢驗1)
例31 σ未知時正態總體均值的檢驗(t檢驗2)
例32 兩個正態總體均值差的t檢驗
例33 兩個正態總體方差的檢驗(F檢驗1)
例34 方差分析中的F檢驗(F檢驗2)
例35 正態總體方差檢驗(X2檢驗1)
例36 正態總體方差的檢驗(X2檢驗2)
例37 正態總體方差的檢驗(X2檢驗3)
例38 秩和檢驗
例39 總體平均值差的檢驗和估計(簡易分析1)
例40 兩個總體方差的差異的檢驗(簡易分析2)
例41 兩個總體均值的差異的檢驗(簡易分析3)
例42 序位一致系數和Friedman檢驗(簡易分析4)
例43 計數值抽樣檢驗原理和抽樣特性曲線(DC曲線)
四、抽樣檢驗
例44 抽樣分布在質量體系審核中的應用
例45 逐批檢查計數抽樣一次抽樣方案
例46 孤立批的不合格品率的計數標準型一次抽樣方案設計
例47 逐批檢查計數抽樣二次抽樣方案
例48 保證連續批不合格率的逐批檢查計數正常二次抽樣檢驗方案
例49 周期檢查的計數抽樣方案
例50 計數型百分比抽樣方案
例51 規定下限的平均值的計量標準型一次抽樣檢驗方案(1)
例52 規定下限的平均值的計量標準型一次抽樣檢驗方案(2)
例53 平均值的計量標準型一次抽樣方案
例54 方差已知控制雙側的計量標準型一次抽樣檢驗
例55 σ未知和已知的保證批不合格率的計量標準型一次抽樣檢驗
五、方差分析
例56 單因素方差分析一(重復試驗次數相等)
例57 單因素方差分析二(重復試驗次數相等)
例58 單因素方差分析(重復試驗次數不等)
例59 雙因素方差分析(樣本數相等無重復試驗)
例60 雙因素方差分析(重復試驗次數相等)
例61 雙因素方差分析(樣本大小一樣的計數值方差分析)
例62 三因素方差分析(無重復試驗)
例63 三因素方差分析(重復試驗次數相等)
例64 誤差分析
六、回歸分析
……
七、控制圖
八、試驗計劃法
九、用Excel工作表制作分布數表
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