商品簡介
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本書是在第1版的基礎上,按照教育部非數學類專業數學基礎課程教學指導分委員會制定的“醫科類本科數學基礎課程教學基本要求”(討論稿),并根據第1版在使用過程中的反饋意見修訂而成的。
本書詳細闡述了函數與極限、導數與微分、中值定理和導數的應用、不定積分、定積分、多元函數微積分、微分方程、無窮級數、概率論初步和線性代數基礎等方面的內容,并在每章后附習題解答與提示。
本書起點低、跨度大;主干清晰、層次分明、說理清楚、通俗易懂、便于應用。適合作為醫學院校各專業本科及專科學生教材,也可作為醫學院校研究生教材及醫藥學工作者的參考書。
本書詳細闡述了函數與極限、導數與微分、中值定理和導數的應用、不定積分、定積分、多元函數微積分、微分方程、無窮級數、概率論初步和線性代數基礎等方面的內容,并在每章后附習題解答與提示。
本書起點低、跨度大;主干清晰、層次分明、說理清楚、通俗易懂、便于應用。適合作為醫學院校各專業本科及專科學生教材,也可作為醫學院校研究生教材及醫藥學工作者的參考書。
目次
第1章 函數、極限與連續
1.1 函數
1.2 初等函數
1.3 極限概念
1.4 極限的計算
1.5 無窮小量與無窮大量
1.6 函數的連續性
第2章 函數的導數與微分
2.1 導數概念
2.2 基本導數公式
2.3 函數的求導法則
2.4 葛階導數
2.5 函數的微分
第3章 中值定理和導數的應用
3.1 微分中值定理
3.2 導數在求函數極限中的應用
3.3 導數在判別函數單調性方面的應用
3.4 導數在求函數極值方面的應用
3.5 導數在求函數的最大值與最小值方面的應用
3.6 應用導數判別函數曲線的凹凸性及拐點
3.7 應用導數畫函數的圖像
第4章 不定積分
4.1 不定積分的基本概念與性質
4.2 換元積分法
4.3 分部積分法
4.4 種特殊類型函數的積分
4.5 積分表的使用
第5章 定積分
5.1 定積分的概念
5.2 定積分的性質
5.3 牛頓-萊布尼茨公式
5.4 定積分的計算
5.5 廣義積分
5.6 定積分的應用
第6章 多元函數微積分
6.1 空間解析幾何簡介
6.2 多元函數的基本概念
6.3 偏導數
6.4 全微分及其應用
6.5 多元復合函數的求導方法
6.6 二元函數的極值
6.7 最小二乘法
6.8 二重積分
第7章 微分方程
7.1 微分方程的基本概念
7.2 可分離變量的微分方程
7.3 一階線性微分方程
7.4 幾種可降階的微分方程
7.5 二階常系數線性微分方程
7.6 微分方程在醫藥學中的應用
第8章 無窮級數
8.1 常數項級數
8.2 冪級數
8.3 冪級數的應用
8.4 傅里葉級數
第9章 概率論初步
9.1 隨機事件與樣本空間
9.2 概率與古典概型
9.3 條件概率與乘法公式
9.4 全概率公式與貝葉斯逆概率公式
9.5 獨立性與貝努里概型
9.6 離散型隨機變量
9.7 連續型隨機變量
9.8 隨機變量的數字特征
第10章 線性代數基礎
10.1 行列式
10.2 矩陣
10.3 矩陣的初等變換
10.4 n維向量
10.5 矩陣的特征值與特征向量
附錄
附錄1 不定積分表
附錄2 標準正態分布函數數值表
附錄3 泊松分布數值表
1.1 函數
1.2 初等函數
1.3 極限概念
1.4 極限的計算
1.5 無窮小量與無窮大量
1.6 函數的連續性
第2章 函數的導數與微分
2.1 導數概念
2.2 基本導數公式
2.3 函數的求導法則
2.4 葛階導數
2.5 函數的微分
第3章 中值定理和導數的應用
3.1 微分中值定理
3.2 導數在求函數極限中的應用
3.3 導數在判別函數單調性方面的應用
3.4 導數在求函數極值方面的應用
3.5 導數在求函數的最大值與最小值方面的應用
3.6 應用導數判別函數曲線的凹凸性及拐點
3.7 應用導數畫函數的圖像
第4章 不定積分
4.1 不定積分的基本概念與性質
4.2 換元積分法
4.3 分部積分法
4.4 種特殊類型函數的積分
4.5 積分表的使用
第5章 定積分
5.1 定積分的概念
5.2 定積分的性質
5.3 牛頓-萊布尼茨公式
5.4 定積分的計算
5.5 廣義積分
5.6 定積分的應用
第6章 多元函數微積分
6.1 空間解析幾何簡介
6.2 多元函數的基本概念
6.3 偏導數
6.4 全微分及其應用
6.5 多元復合函數的求導方法
6.6 二元函數的極值
6.7 最小二乘法
6.8 二重積分
第7章 微分方程
7.1 微分方程的基本概念
7.2 可分離變量的微分方程
7.3 一階線性微分方程
7.4 幾種可降階的微分方程
7.5 二階常系數線性微分方程
7.6 微分方程在醫藥學中的應用
第8章 無窮級數
8.1 常數項級數
8.2 冪級數
8.3 冪級數的應用
8.4 傅里葉級數
第9章 概率論初步
9.1 隨機事件與樣本空間
9.2 概率與古典概型
9.3 條件概率與乘法公式
9.4 全概率公式與貝葉斯逆概率公式
9.5 獨立性與貝努里概型
9.6 離散型隨機變量
9.7 連續型隨機變量
9.8 隨機變量的數字特征
第10章 線性代數基礎
10.1 行列式
10.2 矩陣
10.3 矩陣的初等變換
10.4 n維向量
10.5 矩陣的特征值與特征向量
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附錄1 不定積分表
附錄2 標準正態分布函數數值表
附錄3 泊松分布數值表
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