視覺文檔圖像識別預處理（簡體書）

本書針對數碼相機等數字成像設備拍攝得到的文檔圖像的噪聲、明暗不均、扭曲變形等情況，提出了噪聲去除、光學校正以及幾何校正等預處理方法明顯改善了文檔圖像的質量，大大提高了文檔圖像光學字符的識別率。本書討論了光學校正和幾何校正需要解決的圖像預處理的基本問題，并給出了處理問題的算法，為今后的實用化及進一步深入研究奠定了基礎。 全書共分為六章，第一章主要介紹視覺文檔圖像識別預處理的現狀及研究意義。第二章研究視覺文檔圖像的椒鹽噪聲、反滲噪聲、折痕噪聲等噪聲的去除算法。第三章進行模糊圖像、曝光不良的圖像、圖像的分辨率、彩色圖像的單色化、積厚陰影的處理以及圖像增強等光學校正算法的研究。第四章討論圖像的傾斜變形以及扭曲變形等幾何變形的校正算法。第五章對所提出的算法進行實驗，比較校正前后的OCR識別率，并進行分析，得出結論。第六章進行應用前景展望，并提出存在的問題及下一步的工作設想。

前言
第1章 引言
1.1 OCR
1.1.1 OCR簡介
1.1.2 OCR的發展趨勢
1.2 視覺文檔圖像識別預處理
1.2.1 數碼相機的工作原理
1.2.2 視覺文檔圖像識別預處理的研究現狀
1.3 研究背景及意義
1.4 本書的主要研究內容
第2章 視覺文檔圖像的噪聲去除
2.1 椒鹽噪聲的去除
2.2 反滲噪聲的去除
2.2.1 直方圖為雙峰的反滲噪聲去除
2.2.2 直方圖為單峰的反滲噪聲去除
2.3 折痕噪聲的去除
第3章 視覺文檔圖像的光學校正
3.1 模糊圖像的校正
3.2 曝光不良的校正
3.2.1 曝光不足的圖像的處理
3.2.2 曝光過度的圖像的處理
3.3 圖像分辨率問題的校正
3.3.1 視覺圖像的分辨率
3.3.2 改變字的大小
3.4 彩色圖像的單色化
3.5 積厚陰影的處理
3.6 基於小波變換的圖像增強
3.6.1 小波變換
3.6.2 小波圖像增強
第4章 視覺文檔圖像的幾何校正
4.1 圖像幾何變形的光學機理
4.1.1 傾斜變形的光學機理
4.1.2 透視失真的光學機理
4.1.3 扭曲變形的光學機理
4.2 圖像的二值化
4.3 視覺文檔圖像的圈邊去除
4.4 圖像傾斜變形的校正
4.5 圖像扭曲變形的校正
4.5.1 文字行的定位
4.5.2 文字行曲線擬合
4.5.3 圖像校正
第5章 實驗結果及分析
5.1 視覺文檔圖像的識別預處理系統流程圖
5.2 圖像噪聲去除的實驗結果及分析
5.2.1 椒鹽噪聲去除
5.2.2 反滲噪聲去除
5.2.3 折痕噪聲去除
5.3 圖像光學校正的實驗結果及分析
5.3.1 低對比度圖像
5.3.2 放大圖像

5.3.3 模糊圖像
5.3.4 積厚陰影
5.4 幾何校正的實驗結果及分析
第6章 結論與展望
6.1 主要工作
6.2 研究成果的應用前景與展望
參考文獻
後記