應用數理統計（簡體書）

“應用數理統計”是信息管理與信息系統專業的核心課程之一。本書的主要內容包括以下四部分：（1）數據的收集方法；（2）數理統計學中的基本概念；（3）兩種重要的統計推斷方法：（a）參數估計，包括極大似然估計和Bayes估計等點估計方法、一般方法的區間估計；（b）假設檢驗，包括各種單參數和非參數方法的假設檢驗及有關分布的假設檢驗；（4）三種重要的分析方法：回歸分析、時間序列分析以及指數分析。本書的最后一章還介紹了常用的統計分析軟件SPSS的使用。
本書可作為信息管理與信息系統、情報學、圖書館學、信息資源管理、計算機科學與技術等專業的本科生教材，同時，其翔實的資料可作為國內情報學、計算機科學、傳播學、社會學等領域學者從事應用統計研究時的重要參考。

1 緒論
　1.1 統計與統計學
1.1.1 統計
1.1.2 統計學的研究對象
1.1.3 統計的特徵
　1.2 統計學的類別
1.2.1 理論統計學與應用統計學
1.2.2 描述統計和推斷統計
　1.3 統計中的幾個基本概念
1.3.1 總體和樣本
1.3.2 標志和指標
1.3.3 變異和變量
　1.4 統計學的研究方法
2 數據的搜集與分布特徵的測度
　2.1 統計數據的搜集
2.1.1 專門調查
2.1.2 統計報表
　2.2 調查問卷的設計
2.2.1 問卷設計的要求
2.2.2 問卷的基本結構
2.2.3 問卷中問題的主要類型
　2.3 統計數據的整理
2.3.1 統計數據的預處理
2.3.2 統計分組
2.3.3 頻數分布
2.3.4 統計表與統計圖
　2.4 集中趨勢的測度
2.4.1 算術平均數
2.4.2 調和平均數
2.4.3 幾何平均數
2.4.4 中位數
2.4.5 眾數
2.4.6 算術平均數與中位數、眾數的比較
　2.5 離散趨勢的測度
2.5.1 極差
2.5.2 平均差
2.5.3 方差和標準差
2.5.4 離散系數
　2.6 數據分布形狀的測度
2.6.1 偏態及其測度
2.6.2 峰態及其分布
　2.7 案例：某城市著名電子商場電腦、MP3銷售量對比分析
2.7.1 案例背景
2.7.2 案例目標
2.7.3 調查數據的搜集
2.7.4 數據整理、統計描述及分析
3 概率及概率分布
　3.1 概率論的基本概念
3.1.1 隨機試驗
3.1.2 樣本空間與隨機事件
3.1.3 事件間的關係與事件的運算
3.1.4 隨機事件的概率
　3.2 條件概率與事件的獨立性
3.2.1 條件概率及乘法定理
3.2.2 全概率公式與貝葉斯公式
3.2.3 事件的獨立性
3.2.4 貝努利概型
　3.3 隨機變量及其分布
3.3.1 隨機變量
3.3.2 離散型隨機變量及其概率分布
3.3.3 連續型隨機變量及其概率分布
3.3.4 隨機變量的數學期望與方差
　3.4 大數定律及中心極限定理
3.4.1 大數定律
3.4.2 中心極限定理
4 抽樣分布與估計
　4.1 抽樣分布
4.1.1 概述
4.1.2 一個總體參數的抽樣分布
4.1.3 兩個總體參數的抽樣分布
　4.2 參數估計
4.2.1 概述
4.2.2 點估計
4.2.3 一個總體參數的區間估計
4.2.4 兩個總體參數的區間估計
4.2.5 樣本容量的確定
　4.3 其他抽樣方法
4.3.1 簡單隨機抽樣
4.3.2 分層抽樣
4.3.3 整群抽樣
4.3.4 系統抽樣
　4.4 案例分析：大西洋兩岸過關機場等級測評
5 假設檢驗
　5.1 概述
5.1.1 統計假設
5.1.2 假設檢驗的基本原理
5.1.3 兩類錯誤與顯著性水平
5.1.4 檢驗統計量與拒絕域
5.1.5 P值決策
5.1.6 假設檢驗的步驟
　5.2 一個總體參數的假設檢驗
5.2.1 總體均值檢驗
5.2.2 總體比例檢驗
5.2.3 總體方差檢驗
　5.3 兩個總體參數的假設檢驗
5.3.1 兩總體均值差檢驗
5.3.2 兩總體比例差檢驗
5.3.3 兩總體方差比檢驗
　5.4 案例分析
5.4.1 大西洋兩岸過關機場等級測評（續）
5.4.2 建築景觀設計公司人工時間檢驗
6 非參數檢驗
　6.1 γ2檢驗
6.1.1 皮爾遜定理
6.1.2 擬合優度檢驗
6.1.3 獨立性檢驗
　6.2 符號檢驗
6.2.1 單一樣本的中位數符號檢驗
6.2.2 兩個樣本的符號檢驗
　6.3 秩和檢驗
6.3.1 威爾科克森秩和檢驗
6.3.2 威爾科克森帶符號秩和檢驗
　6.4 游程檢驗
6.4.1 檢驗單一樣本序列的隨機性
6.4.2 檢驗兩個樣本所屬總體是否具有相同的分布
　6.5 兩個以上樣本的非參數檢驗
6.5.1 單向方差秩分析
6.5.2 雙向方差秩分析
　6.6 秩相關檢驗
　6.7 案例分析：車禍次數與行車里程獨立性檢驗
7 回歸分析法
　7.1 回歸分析法概述
　7.2 一元線性回歸分析法
7.2.1 設定回歸方程
7.2.2 確定回歸系數
7.2.3 相關性檢驗
7.2.4 預測及區間估計
　7.3 多元線性回歸分析法
7.3.1 多元線性回歸的基本模型
7.3.2 相關性檢驗
7.3.3 區間估計
7.3.4 實例
　7.4 非線性回歸分析法
7.4.1 可轉換為線性回歸的曲線回歸
7.4.2 實例
7.4.3 回歸模型的識別和選擇
8 時間序列分析法
　8.1 概述
　8.2 多項式曲線法
8.2.1 一次曲線
8.2.2 二次曲線
8.2.3 三次曲線
　8.3 指數曲線法
8.3.1 一次指數曲線
8.3.2 二次指數曲線
8.3.3 修正指數曲線
　8.4 生長曲線
8.4.1 邏輯曲線（Logistic曲線）
8.4.2 Compertz曲線（戈珀資曲線）
8.4.3 生長曲線模型的選擇
　8.5 包絡曲線
　8.6 移動平均法
8.6.1 移動平均法概述
8.6.2 一次移動平均法
8.6.3 二次移動平均法
8.6.4 移動平均模型
　8.7 指數平滑法
8.7.1 一次指數平滑
8.7.2 二次指數平滑
8.7.3 三次指數平滑
8.7.4 初始值的估算
　8.8 周期變動預測
8.8.1 同月（季）平均法
8.8.2 季節系數預測法
9 指數分析
　9.1 指數概述
9.1.1 指數的概念
9.1.2 指數的作用
9.1.3 指數的分類
　9.2 總指數的編制原理及方法
9.2.1 綜合指數的編制原理及方法
9.2.2 加權平均數指數的編制原理及方法
　9.3 指數體系與因素分析
9.3.1 總量指數和指數體系
9.3.2 加權綜合指數體系因素分析
9.3.3 加權平均數指數體系因素分析
　9.4 價格指數的編制與應用
9.4.1 價格指數的編制
9.4.2 幾種常用的價格指數
9.4.3 價格指數的應用
9.4.4 價格指數的發展
　9.5 指數應用的實例
9.5.1 我國經濟的宏觀形勢分析
9.5.2 南京市居民的生活消費狀況分析
附錄A SPSS統計分析軟件
　A.1 SPSS軟件介紹
　A.2 SPSS軟件的使用
A.2.1 SPSS軟件的啟動、主窗口及退出
A.2.2 系統主菜單項介紹
　A.3 統計功能及實例分析
A.3.1 頻數（Frequencies）分布圖表的繪制及統計分析
A.3.2 參數檢驗
A.3.3 非參數檢驗
A.3.4 回歸分析
A.3.5 時間序列的曲線估計（Curve Estimation）及分析預測
　A.4 統計圖的繪制及編輯
A.4.1 條形圖（Bar Charts）
A.4.2 三維柱狀圖（3-D Bar Charts）
A.4.3 直方圖
附錄B 常用統計數表
參考文獻