多元統計分析(第二版)（簡體書）

多元統計分析是統計學中一個非常重要的分支, 在國外，從20世紀30年代起,已開始在自然科學、管理科學和社會、經濟等領域廣泛應用。我國自20世紀80年代起在許多領域拉開了多元統計分析應用的帷幕,本書正是為了適應新的需求形勢而編著的。

本書寫作的指導思想是:在不失嚴謹的前提下,明顯不同于純數理類教材,努力突出實際案例的應用和統計思想的滲透,結合統計軟件較全面地系統介紹多元分析的實用方法。為了貫徹這一思想,本書參考了國內外大量書籍及文獻，在系統介紹多元分析基本理論和方法的同時,盡力結合社會、經濟、自然科學等領域的研究實例,把多元分析的方法與實際應用結合起來,注意定性分析與定量分析的緊密結合,努力把同行們以及我們在實踐中應用多元分析的經驗和體會融入其中。幾乎每種方法都強調它們各自的優缺點和實際運用中應注意的問題。為使讀者掌握本書內容,又考慮到這門課程的應用性和實踐性,每章后面給出一些簡單的思考與練習題。我們鼓勵讀者自己利用一些實際數據去實現這些方法。多元分析的應用離不開計算機,本書的案例主要運用在我國廣泛流行的SPSS軟件實現，部分方法用SAS軟件完成。本書一個顯著的特點是在每種方法后結合實例概要介紹了SPSS或SAS軟件的實際操作實現過程。在每章后面都注明了參考文獻,有興趣的讀者可進一步閱讀。

何曉群，男，1954年生於陜西長安。中國人民大學統計學院教授，博士生導師。中國人民大學六西格瑪質量管理研究中心主任。日本國立山口大學訪問教授。中國現場統計研究會常務理事，副秘書長，中國現場統計研究會多元統計分析專業委員會理事長。中華人民共和國國家稅務總局特邀監察員。近年來主持和參與多項國家級和省、部委課題，出席多個國際學術會議，出版和發表論著多部。

第1章 多元正態分布
　1.1 多元分布的基本概念
　1.2 統計距離和馬氏距離
　1.3 多元正態分布
　1.4 均值向量和協方差陣的估計
　1.5 常用分布及抽樣分布
第2章 均值向量和協方差陣的檢驗
　2.1 均值向量的檢驗
　2.2 協方差陣的檢驗
　2.3 形象分析
　2.4 有關檢驗的上機實現
第3章 聚類分析
　3.1 聚類分析的基本思想
　3.2 相似性度量
　3.3 類和類的特徵
　3.4 系統聚類法
　3.5 模糊聚類分析
　3.6 K-均值聚類和有序樣品的聚類
　3.7 計算步驟與上機實現
　3.8 社會經濟案例研究
第4章 判別分析
　4.1 判別分析的基本思想
　4.2 距離判別
　4.3 Bayes判別
　4.4 Fisher判別
　4.5 逐步判別
　4.6 判別分析方法步驟及框圖
　4.7 判別分析的上機實現
　4.8 判別分析應用的幾個例子
第5章 主成分分析
　5.1 主成分分析的基本思想與理論
　5.2 主成分分析的幾何意義
　5.3 總體主成分及其性質
　5.4 樣本主成分的導出
　5.5 有關問題的討論
　5.6 主成分分析步驟及框圖
　5.7 主成分分析的上機實現
第6章 因子分析
　6.1 因子分析的基本理論
　6.2 因子載荷的求解
　6.3 因子分析的步驟與邏輯框圖
　6.4 因子分析的上機實現
第7章 對應分析
　7.1 列聯表及列聯表分析
　7.2 對應分析的基本理論
　7.3 對應分析的步驟及邏輯框圖
　7.4 對應分析的上機實現
第8章 典型相關分析
　8.1 典型相關分析的基本理論及方法
　8.2 典型相關分析的步驟及邏輯框圖
　8.3 典型相關分析的上機實現
　8.4 社會經濟案例研究
第9章 定性數據的建模分析
　9.1 對數線性模型基本理論和方法
　9.2 對數線性模型的上機實現
　9.3 Logistic回歸基本理論和方法
　9.4 Logistic回歸的方法及步驟
　9.5 Logistic回歸的上機實現
第10章 路徑分析
　10.1 基本概念和理論
　10.2 分解相關係數
　10.3 路徑模型的調試和檢驗
　10.4 路徑分析流程圖及SPSS指令
　10.5 案例分析
第11章 結構方程模型
第12章 聯合分析
第13章 多變量的圖表示法
第14章 多維標度法