應用多元統計分析（簡體書）

多元統計分析作為分析多維數據問題的有效工具，應用十分廣泛。本書通過實際案例并結合軟件通俗地介紹多元統計分析的原理，內容包括多元描述統計、多元統計推斷、回歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、多維標度法、對應分析、典型相關分析、路徑分析、結構方程模型等。本書特別強調多元統計分析方法在實際案例中的應用，案例涉及國民經濟、區域經濟、交通運輸、市場調研、企業管理、企業競爭力等多個領域。本書可作為財經類、管理類、社會科學類等有關專業的多元統計教材，也可作為實務工作者的參考書。
本書主要由兩大部分組成：第一部分包括前四章，簡要介紹多元統計分析的基礎理論，包括多元描述統計、多元統計推斷原理，這是多元統計分析的基礎。第二部分從第五章至第十六章，依次介紹近年來廣泛運用的、卓有成效的各種多元統計分析方法及其應用實例，包括回歸分析、方差分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、多維標度法、對應分析、典型相關分析、路徑分析、結構方程模型等。 本書可作為經濟、管理、社會科學等有關專業的研究生教材或參考書，同時也可作為管理諮詢、市場研究、數據分析等領域的實際工作者實用的參考書。

李衛東，管理學博士，北京交通大學經濟管理學院副教授，碩士生導師。多年來從事應用統計學、多元統計分析、計量經濟學、QA等課程的教學工作，主持、參與二十余項國家、省部級等課題研究。研究領域為企業管理、統計、計量經濟。曾在《數量經濟技術經濟研究》、《交通運輸系統工程與信息》等期刊發表論文二十余篇，主編或參編《應用統計學》、《社會經濟調查方法與實務》、《物流統計學》等書籍多部。

第一章 緒論
　第一節 引言
　第二節 多元統計分析的應用
　第三節 多元統計分析的發展
　第四節 多元統計分析方法的分析流程
　第五節 相關統計軟件的說明
第二章 多元描述統計分析
　第一節 多元描述統計量
　第二節 多元數據的圖形表示
第三章 多元正態分布及參數估計
　第一節 基本概念
　第二節 多元正態分布
　第三節 多元正態分布均值向量和協方差陣的估計
　第四節 幾種常用的抽樣分布
　第五節 實例分析
第四章 多元正態分布均值向量和協方差陣的檢驗
　第一節 總體均值向量的檢驗
　第二節 協方差陣的檢驗
　第三節 多個正態總體參數的檢驗
第五章 回歸分析
　第一節 回歸分析的基本思想
　第二節 多元線性回歸模型
　第三節 回歸分析專題
第六章 聚類分析
　第一節 聚類分析的基本思想
　第二節 相似性的度量
　第三節 系統聚類法
　第四節 動態聚類法
　第五節 有序樣品的聚類
　第六節 聚類方法的新進展
第七章 判別分析
　第一節 判別分析的基本思想
　第二節 距離判別法
　第三節 Fisher判別法
　第四節 貝葉斯判別法
　第五節 逐步判別法
第八章 主成分分析一
　第一節 主成分的含義及其思想
　第二節 主成分模型及其幾何意義
　第三節 主成分的推導及性質
　第四節 主成分分析的應用
第九章 因子分析
　第一節 因子分析的模型
　第二節 因子載荷矩陣的估計
　第三節 因子旋轉
　第四節 因子得分
　第五節 因子分析的基本步驟
第十章 對應分析法
　第一節 對應分析的基本思想
　第二節 對應分析的基本原理
　第三節 實例分析
第十一章 典型相關分析
　第一節 典型相關分析的基本原理
　第二節 典型相關分析的基本步驟
　第三節 實例分析
第十二章 偏最小二乘回歸分析
　第一節 引言
　第二節 偏最小二乘回歸分析的基本原理
　第三節 實例分析
第十三章 結合分析
　第一節 引言
　第二節 結合分析的基本原理
　第三節 結合分析的分析步驟
　第四節 結合分析的應用及進展
　第五節 實例分析
第十四章 多維標度法
　第一節 引言
　第二節 多維標度法的基本原理
　第三節 非度量方法
　第四節 實例分析
第十五章 路徑分析
　第一節 引言
　第二節 路徑分析的基本原理
　第三節 分解簡單相關係數的路徑分析
　第四節 實例分析
第十六章 結構方程模型
　第一節 引言
　第二節 結構方程模型的基本原理
　第三節 實例分析
附錄 常用統計表
參考文獻