商品簡介
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本書為21世紀高等學校規劃教材。本書主要介紹了運籌學在科學研究、工程技術、管理決策中各種實際問題的數學模型、求解方法、應用實例以及LINGO軟件實現。全書共11章,內容包括線性規劃模型、運輸問題模型、整數規劃模型、多目標規劃模型、圖與網絡模型、動態規劃模型、存儲模型、排隊模型、決策模型、對策模型、評價模型。書中將運籌學理論、數學建模教育以及LINGO軟件的使用融為一體,并配有大量練習題。與此同時,還有與之配套的多媒體課件以及全程授課錄像,不僅適用于教學,而且便于讀者自學。
本書可作為高等院校數學、管理及工科各專業本科學生的教材,也可作為數學建模培訓用書,還可供工程技術人員參考使用。
本書可作為高等院校數學、管理及工科各專業本科學生的教材,也可作為數學建模培訓用書,還可供工程技術人員參考使用。
目次
前言
第1章 線性規劃模型(Ljnear。PmgrdnlIning)
1.1 線性規劃模型實例
1.2 線性規劃問題的數學模型
1.3 求解線性規劃模型的圖解法
1.4 單純形法
1.5 單純形法的進一步討論
1.6 線性規劃的對偶理論
1.7 靈敏度分析
1.8 線性規劃模型的LlNG0求解
第1章訓練題
第2章 運輸問題模型(Translportation)
2.1 運輸問題的數學模型
2.2 表上作業法
2.3 產銷不平衡的運輸問題
2.4 運輸問題模型的LINCO求解
第2章訓練題
第3章 整數規劃模型(Integer Pmgramming)
3.1 整數規劃問題的提出
3.2 整數規劃模型的求解
3.3 分配問題模型
3.4 0-1變量與數學模型
3.5 整數規劃模型的uNG0求解
第3章訓練題
第4章 多目標規劃模型(MuItiobjective Pmgramming)
4.1 多目標線性規劃模型
4.2 多目標非線性規劃模型
4.3 多目標規劃模型的LINGO求解
第4章訓練題
第5章 圖與網絡模型(Graph antl Network])
5.1 圖的基本概念
5.2 最小支撐樹問題
5.3 最短路問題
5.4 最大流問題
5.5 最小費用流問題
5.6 最大基數匹配問題
5.7 中國郵遞員問題
5.8 圖與網絡模型的LINGO求解
第5章訓練題
第6章 動態規劃模型(Dynamic Programming)
6.1 動態規劃問題的描述
6.2 動態規劃的基本概念及基本方程
6.3 動態規劃模型的應用
6.4 動態規劃模型的LINGO求解
第6章訓練題
第7章 存儲模型(Inventory)
7.1 存儲問題概述
7.2 確定性存儲模型
7.3 隨機性存儲模型
7.4 存儲模型的LINGO求解
第7章訓練題
第8章 排隊模型(Queue)_
8.1 問題的描述及基本概念
8.2 輸入與服務時間的分布
8.3 生死過程
8.4 最簡單的排隊系統模型
8.5 排隊模型的LINGO求解
第8章訓練題
第9章 決策模型(Decision)
9.1 問題的描述
9.2 不確定型決策模型
9.3 風險決策模型
9.4 決策樹
9.5 決策分析中的效用度量
第9章訓練題
第10章 對策模型(Game)
10.1 問題的描述?
10.2 二人零和對策模型
10.3 對策問題的解和對策值
10.4 最大最小(ma ximin)和最小最大(minimax)準則
10.5 具有鞍點的對策
10.6 優勢原則和具有混合策略的對策
10.7 對策模型的LINGO求解
第10章訓練題
第11章 評價模型(EvaIuation)
11.1 模糊綜合評價模(Fuzzy Synthesis Evaluation)
11.2 層次分析法模(Analytic Hierarchy Process,AHP)
11.3 數據包絡分析模型(Data Envelopment Analysiso DEA)
參考文獻
第1章 線性規劃模型(Ljnear。PmgrdnlIning)
1.1 線性規劃模型實例
1.2 線性規劃問題的數學模型
1.3 求解線性規劃模型的圖解法
1.4 單純形法
1.5 單純形法的進一步討論
1.6 線性規劃的對偶理論
1.7 靈敏度分析
1.8 線性規劃模型的LlNG0求解
第1章訓練題
第2章 運輸問題模型(Translportation)
2.1 運輸問題的數學模型
2.2 表上作業法
2.3 產銷不平衡的運輸問題
2.4 運輸問題模型的LINCO求解
第2章訓練題
第3章 整數規劃模型(Integer Pmgramming)
3.1 整數規劃問題的提出
3.2 整數規劃模型的求解
3.3 分配問題模型
3.4 0-1變量與數學模型
3.5 整數規劃模型的uNG0求解
第3章訓練題
第4章 多目標規劃模型(MuItiobjective Pmgramming)
4.1 多目標線性規劃模型
4.2 多目標非線性規劃模型
4.3 多目標規劃模型的LINGO求解
第4章訓練題
第5章 圖與網絡模型(Graph antl Network])
5.1 圖的基本概念
5.2 最小支撐樹問題
5.3 最短路問題
5.4 最大流問題
5.5 最小費用流問題
5.6 最大基數匹配問題
5.7 中國郵遞員問題
5.8 圖與網絡模型的LINGO求解
第5章訓練題
第6章 動態規劃模型(Dynamic Programming)
6.1 動態規劃問題的描述
6.2 動態規劃的基本概念及基本方程
6.3 動態規劃模型的應用
6.4 動態規劃模型的LINGO求解
第6章訓練題
第7章 存儲模型(Inventory)
7.1 存儲問題概述
7.2 確定性存儲模型
7.3 隨機性存儲模型
7.4 存儲模型的LINGO求解
第7章訓練題
第8章 排隊模型(Queue)_
8.1 問題的描述及基本概念
8.2 輸入與服務時間的分布
8.3 生死過程
8.4 最簡單的排隊系統模型
8.5 排隊模型的LINGO求解
第8章訓練題
第9章 決策模型(Decision)
9.1 問題的描述
9.2 不確定型決策模型
9.3 風險決策模型
9.4 決策樹
9.5 決策分析中的效用度量
第9章訓練題
第10章 對策模型(Game)
10.1 問題的描述?
10.2 二人零和對策模型
10.3 對策問題的解和對策值
10.4 最大最小(ma ximin)和最小最大(minimax)準則
10.5 具有鞍點的對策
10.6 優勢原則和具有混合策略的對策
10.7 對策模型的LINGO求解
第10章訓練題
第11章 評價模型(EvaIuation)
11.1 模糊綜合評價模(Fuzzy Synthesis Evaluation)
11.2 層次分析法模(Analytic Hierarchy Process,AHP)
11.3 數據包絡分析模型(Data Envelopment Analysiso DEA)
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