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本書主要內容有：工程優化的數學基礎，確定型和非確定型中的各種局部和全局優化方法及其斂散性的條件和結論與新進展。
確定型包括：求解無約束規劃的下降算法類和共軛算法類中的常用、著名算法；約束規劃求解常采用的三種途徑：轉化成無約規劃問題的各種局部和全局方法，根據約束區域特徵構造可行下降方向，構造一串特殊規劃的最優解法逼近原規劃最優解；四類特殊規劃（線性、二次、幾何、D.C.規劃），多目標規劃常用著名算法與優化應用實例。
非確定型包括：求解各種優化問題的現代智能優化算法，如模擬退火算法、遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法等；求解離散變量優化問題的典型方法；求解隨機變量優化問題的典型方法；動態規劃模型與算法。
本書可作為各種不同學科和類型的的研究生、博士生和本科高年級學生教材，也可作為廣大工程科學技術人員自學參考用書。
確定型包括：求解無約束規劃的下降算法類和共軛算法類中的常用、著名算法；約束規劃求解常采用的三種途徑：轉化成無約規劃問題的各種局部和全局方法，根據約束區域特徵構造可行下降方向，構造一串特殊規劃的最優解法逼近原規劃最優解；四類特殊規劃（線性、二次、幾何、D.C.規劃），多目標規劃常用著名算法與優化應用實例。
非確定型包括：求解各種優化問題的現代智能優化算法，如模擬退火算法、遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法等；求解離散變量優化問題的典型方法；求解隨機變量優化問題的典型方法；動態規劃模型與算法。
本書可作為各種不同學科和類型的的研究生、博士生和本科高年級學生教材，也可作為廣大工程科學技術人員自學參考用書。
目次
前言
第1章 工程優化的數學基礎
1.1 凸集及凸集分離定理
1.2 凸函數及其性質
1.3 凸規劃及其對偶規劃
1.4 三類特殊規劃及其對偶規劃
1.5 一般非性性規劃的最優性條件
參考文獻
構造算法的宏觀剖析
第2章 無約束規劃方法
2.1 最佳步長的求法（一維優化方法）
2.2 下降算法類
2.3 共軛方向算法類
2.4 不需要計算導數的共軛方向法
2.5 擬牛頓算法的引入及常用擬牛頓算法類
參考文獻
第3章 約束規劃方法
3.1 轉化為一串（個）無約束規劃方法
3.2 凸約束區域上的極小化方法
3.3 線性約束下的非線性規劃方法
3.4 SQP方法及約束非線性規劃的新進展
參考文獻
第4章 幾類特殊規劃、多目標規劃及工程優化應用實例
4.1 線性規劃算法及其新進展
4.2 二次規劃算法及其新進展
4.3 幾何規劃算法及其新進展
4.4 D.C.規劃及其新進展
4.5 多目標規劃及其新進展
4.6 優化方法應用實例簡單介紹
參考文獻
第5章 全局最優化算法
5.1 概論
5.2 模擬退火法
5.3 遺傳算法
5.4 粒子群優化算法
5.5 蟻群優化算法及其它智能算法簡單介紹
5.6 全局優化問題的解析算法
參考文獻
第6章 離散變量優化方法
第7章 動態規劃
第8章 隨機規劃
結束語
第1章 工程優化的數學基礎
1.1 凸集及凸集分離定理
1.2 凸函數及其性質
1.3 凸規劃及其對偶規劃
1.4 三類特殊規劃及其對偶規劃
1.5 一般非性性規劃的最優性條件
參考文獻
構造算法的宏觀剖析
第2章 無約束規劃方法
2.1 最佳步長的求法（一維優化方法）
2.2 下降算法類
2.3 共軛方向算法類
2.4 不需要計算導數的共軛方向法
2.5 擬牛頓算法的引入及常用擬牛頓算法類
參考文獻
第3章 約束規劃方法
3.1 轉化為一串（個）無約束規劃方法
3.2 凸約束區域上的極小化方法
3.3 線性約束下的非線性規劃方法
3.4 SQP方法及約束非線性規劃的新進展
參考文獻
第4章 幾類特殊規劃、多目標規劃及工程優化應用實例
4.1 線性規劃算法及其新進展
4.2 二次規劃算法及其新進展
4.3 幾何規劃算法及其新進展
4.4 D.C.規劃及其新進展
4.5 多目標規劃及其新進展
4.6 優化方法應用實例簡單介紹
參考文獻
第5章 全局最優化算法
5.1 概論
5.2 模擬退火法
5.3 遺傳算法
5.4 粒子群優化算法
5.5 蟻群優化算法及其它智能算法簡單介紹
5.6 全局優化問題的解析算法
參考文獻
第6章 離散變量優化方法
第7章 動態規劃
第8章 隨機規劃
結束語
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