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信息資源聚合與數據挖掘(簡體書)
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信息資源聚合與數據挖掘(簡體書)

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本書以網絡環境下的資源聚合與優化和數據挖掘為主線,研究在海量數據中提取有效信息、進行高速數據挖掘的方法,為信息管理、查詢優化、決策支持、過程控制等提供理論指導和應用工具。本書共分六章,主要從信息融合與數據挖掘、語義Web與本體技術、網絡信息資源模型、復雜網絡環境中信息資源的互操作、網絡資源的發現與搜索、Web數據挖掘六個方面對信息聚集與數據挖掘進行探討。 本書對從事信息聚合、數據挖掘和信息管理的科技人員具有重要的參考價值,可以用作計算機、信息技術等專業碩士生、本科生的教材。

目次

第一章 信息融合與數據挖掘
1.1 信息融合
1.1.1 信息融合的定義
1.1.2 信息融合技術的產生背景
1.1.3 傳統信息(數據)融合的基本原理和特點
1.1.4 數據融合的常用方法
1.1.5 信息融合的研究方向和應用領域
1.1.6 信息融合存在的主要問題
1.2 數據挖掘
1.2.1 數據挖掘的產生
1.2.2 數據挖掘的定義
1.2.3 數據挖掘與傳統分析方法的區別
1.2.4 常用的數據挖掘方法
1.2.5 數據挖掘典型系統和應用領域
1.2.6 數據挖掘研究現狀與熱點
1.3 信息應用的新挑戰
1.3.1 面臨的挑戰
1.3.2 研究思路與方法
第二章 語義Web與本體技術
2.1 語義Web
2.1.1 語義Web的產生
2.1.2 語義Web體系結構
2.1.3 語義Web的應用
2.1.4 語義Web研究現狀
2.1.5 語義Web面臨的問題
2.1.6 語義Web的發展展望
2.2 本體技術
2.2.1 本體的起源和發展
2.2.2 本體的定義
2.2.3 本體的組成元素
2.2.4 本體的分類
2.3 本體的應用
2.3.1 構造本體的規則和過程
2.3.2 本體描述語言
2.3.3 本體建設工具
2.3.4 本體的應用
2.4 本體技術的問題與未來發展
第三章 網絡信息資源模型
3.1 網絡信息資源組織方式
3.2 資源描述框架
3.2.1 資源描述框架的概念
3.2.2 資源的陳述
3.2.3 表示RDF的XML語法
3.2.4 RDF的其他表達能力
3.2.5 定義RDF的詞匯表
3.2.6 RDF的應用
3.3 實現技術
3.4 本體元建模
3.4.1 什麼是元建模
3.4.2 元模型的產生和發展

3.4.3 四層元模型體系結構
3.4.4 MOF規範
3.4.5 本體與元建模的結合
3.4.6 研究展望
第四章 復雜網絡環境中信息資源的互操作
4.1 網絡無處不在
4.1.1 復雜網絡的統計性質
4.1.2 復雜網絡模型
4.2 復雜網絡在信息領域的應用
4.3 信息資源互操作
4.3.1 互操作的定義
4.3.2 信息領域面對的互操作性問題
4.3.3 主要技術和方法
第五章 網絡資源的發現與搜索
5.1 網絡資源發現
5.1.1 網絡資源發現的特點和作用
5.1.2 萬維網鏈接結構分析
5.2 資源發現機制
5.3 語義資源發現模型
5.3.1 組織內集中式資源發現模式
5.3.2 組織間基於移動代理的分布式資源發現模式
5.3.3 實現方案
5.4 基於“小世界”特性的資源查找算法
5.5 面向主體的聚焦爬蟲技術
第六章 Web數據挖掘
6.1 Web數據挖掘
6.1.1 Web挖掘的概念
6.1.2 Web數據挖掘的特點
6.1.3 Web數據挖掘的難點
6.2 Web數據挖掘的分類
6.2.1 Web內容挖掘
6.2.2 Web結構挖掘
6.2.3 Web使用模式的挖掘
6.3 常用Web數據挖掘技術
6.4 Web數據挖掘過程
6.4.1 Web挖掘模型
6.4.2 Web挖掘的構成
6.4.3 Web挖掘的流程
6.5 信息檢索和數據挖掘
6.5.1 Web信息檢索和Web數據挖掘的比較
6.5.2 XML語言在信息檢索和數據挖掘上的運用
6.5.3 網絡信息檢索向網絡信息挖掘的過渡和應用發展
6.6 Web挖掘的研究動態



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