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本書是為應用數學系本科生、工科碩士研究生所寫的有關最優化知識的一本教材，作為教材，本書的基本觀點是：采用簡單、基本直觀的方法，向學會介紹最優化的有關理論、基本原理和相應的算法，并試圖讓學生了解算法的來龍去脈，以便使他們在 解決實際問題的過程中，更好地運用這些方法。
本書的基礎是“數學分析”和“線性代數”，即學生只需具備“數學分析”和“線性代數”知識就可讀懂全部內容，對于工科學生，只需具備“高等教學”和“線性代數”知識就可讀懂大部分內容。
本書共有十一章，第一章緒論，作為引言，向讀者介紹最優化的基本概念和本書欲解決的問題，為了便于讀者更好地學習本書的知識，特增加了兩節數學預備知識。第二章線性規劃與第三章線性規劃的對偶問題，主要涉及線性規劃的基本內容。第四章無約束最優化問題的一般結構，第五章一維搜索，第六章使用導數的最優化方法和第七章直接方法，主要討論無約束最優化問題的求解方法，第八章約束問題的最優性條件，第九章二次規劃，第十章可行方向法和第十一章乘子法，主要討論約束最優化問題的求解方法。作為教材，在每章的后面均列有習題，便于學習復習和鞏固該章所學的知識。
本書的基礎是“數學分析”和“線性代數”，即學生只需具備“數學分析”和“線性代數”知識就可讀懂全部內容，對于工科學生，只需具備“高等教學”和“線性代數”知識就可讀懂大部分內容。
本書共有十一章，第一章緒論，作為引言，向讀者介紹最優化的基本概念和本書欲解決的問題，為了便于讀者更好地學習本書的知識，特增加了兩節數學預備知識。第二章線性規劃與第三章線性規劃的對偶問題，主要涉及線性規劃的基本內容。第四章無約束最優化問題的一般結構，第五章一維搜索，第六章使用導數的最優化方法和第七章直接方法，主要討論無約束最優化問題的求解方法，第八章約束問題的最優性條件，第九章二次規劃，第十章可行方向法和第十一章乘子法，主要討論約束最優化問題的求解方法。作為教材，在每章的后面均列有習題，便于學習復習和鞏固該章所學的知識。
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第一章 緒論 1.1 引言 1.2 最優化問題 1.3 數學預備知識 1.4 凸集和凸函數 習題一 第二章 線性規劃 2.1 引言 2.2 線性規劃的數學模型 2.3 線性規劃的基本性質 2.4 單純形方法 2.5 改進單純形法 習題二 第三章 線性規劃的對偶問題 3.1 對偶問題 3.2 線性規劃的對偶理論 3.3 對偶單純形法 3.4 第一個正則解的求法 習題三 第四章 無約束最優化問題的一般結構 4.1 無約束問題的最優性條件 4.2 無約束問題的一 般下降算法 4.3 算法的收斂性 習題四 第五章 一維搜索 5.1 試探法 5.2 插值法 5.3 非精確一維搜索方法 習題五 第六章 使用導數的最優化方法 6.1 Newton法 6.2 共軛梯度法 6.3 變度量法 6.4 變度量法的基本性質 6.5 非線性最小二乘問題 習題六 第七章 直接方法 7.1 Powel方法 7.2 模式搜索方法 7.3 單純形調優法 習題七…… 第八章 約束問題的最優性條件 第九章 九次規劃問題 第十章 可行方向法 第十一章 乘子法
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