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本書根據高職高專院校經管類專業線性代數與概率統計課程的教學大綱編寫而成，其中涵蓋了行列式、矩陣、線性方程組、概率論的基本概念、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特徵、數理統計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等內容。書中融入了數學歷史和數學文化方面的知識，并以適當的難度梯度循序漸進地選編了教學例題和習題，同時還特別提供了相應的數學實驗（見附錄）。
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第一部分線性代數 第1章行列式 1.1行列式的定義 1.2行列式的性質 1.3克萊姆法則 第2章 矩陣 2.1矩陣的概念 2.2矩陣的運算 2.3逆矩陣 2.4分塊矩陣 2.5矩陣的初等變換 2.6矩陣的秩 第3章線性方程組 3.1消元法 3.2向量組的線性組合 3.3向量組的線性相關性 3.4向量組的秩 3.5線性議程組解的結構 3.6數學建模——把入產出模型 第二部分概率統計 第4章隨機事件及其概率 4.1隨機事件 4.2隨機事件的概率 4.3條件概率 4.4事件的獨立性 第5章隨機變量及其分布 第6章隨機變量的數字特徵 第7章數理統計的基礎知識 第8章參數估計 第9章假設檢驗 第10章方差分析與回歸分析 附表常用分布表 習題答案
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