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預測可以按不同的標準進行分類。預測方法基本上分為兩大類，即定性分析法和定量分析法。本書比較詳盡地介紹了用于預測的定量分析方法：因果回歸分析法和時間序列分析法。為了將每種具體方法與我國的社會經濟實際相結合，在每一方法介紹之后，都配有實例說明其應用，書中所有計算均用電子計算機完成。為幫助讀者掌握和運用各種方法，特別是無法進行手工計算的方法，書后附有TSP軟件的使用說明，它適用于IBM-PC機以及與它兼容的微型機，如長城0520。介紹方法時，涉及到的比較復雜的數學公式推導和證明，均列入各章附錄中，供讀者參考。
目次
第一章 簡單回歸分析法
第一節 模型和參數估計
第二節 模型的檢驗
第三節 預測精度的測定
第四節 預測實例
附錄
第二章 多重回歸分析法
第一節 模型和參數估計
第二節 模型的檢驗
第三節 自變量的選擇
第四節 多重共線性
第五節 預測實例
第六節 滯后變量模型
附錄
第三章 非線性回歸分析法
第一節 非線性回歸模型
第二節 模型參數的估計
第三節 模型分析與評價
第四節 預測實例
第五章 趨勢外推法
第六章 季節變動預測法
第七章 馬爾可夫法
第八章 博克斯——詹金斯法
第九章 ECM模型和ARCH模型的應用
參考書目
第一節 模型和參數估計
第二節 模型的檢驗
第三節 預測精度的測定
第四節 預測實例
附錄
第二章 多重回歸分析法
第一節 模型和參數估計
第二節 模型的檢驗
第三節 自變量的選擇
第四節 多重共線性
第五節 預測實例
第六節 滯后變量模型
附錄
第三章 非線性回歸分析法
第一節 非線性回歸模型
第二節 模型參數的估計
第三節 模型分析與評價
第四節 預測實例
第五章 趨勢外推法
第六章 季節變動預測法
第七章 馬爾可夫法
第八章 博克斯——詹金斯法
第九章 ECM模型和ARCH模型的應用
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