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《實驗的數據處理》介紹物理實驗中常用的數據處理方法和工具，包括概率數理統計和數字信號處理兩大部分。主要內容有：概率統計基礎、誤差理論、參數估計（包括貝葉斯估計）、假設檢驗、最小二乘法與曲線擬合、序列卷積與離散富里葉變換、快速富里葉變換、實驗譜的去卷積等，闡述重點放在物理概念的理解和實際應用方面，《實驗的數據處理》中附有大量的實例，便于自學。其內容適合作為實驗物理類本科生和研究生相關課程的教材。
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第1章 隨機變量及常用分布 1.1 隨機事件的概率 1.1.1 隨機事件及其概率 1.1.2 隨機事件的概率公式 1.2 隨機變量及其概率分布 1.2.1 隨機變量和隨機樣本 1.2.2 分布函數和概率密度函數 1.2.3 聯合分布 1.2.4 隨機變量函數的分布 1.3 分布的數字特征量 1.3.1 常用的數字特征量 1.3.2 數字特征量的運算 1.4 隨機變量的概率公式 1.5 隨機變量的特征函數 1.6 幾種常用分布 1.6.1 二項分布 1.6.2 泊松分布 1.6.3 正態分布 1.6.4 多維正態分布 1.6.5 指數分布 1.6.6 均勻分布 習題 第2章 統計量的分布和誤差理論基礎 2.1 統計量 2.1.1 統計量的定義 2.1.2 求統計量分布的方法 2.2 樣本平均值的分布 2.2.1 樣本平均值的期待值和方差 2.2.2 正態樣本平均值的分布 2.2.3 正態誤差報道的概率意義 2.2.4 大樣本條件下任意樣本平均值的極限分布 2.3 樣本偏差的分布 2.3.1 樣本偏差的定義 2.3.2 x2分布 2.3.3 正態樣本方差的分布 2.4 聯系正態樣本平均值和偏差的分布 2.4.1 t分布 2.4.2 聯系正態樣本平均值和偏差的分布 2.4.3 未知標準誤差時正態樣本平均值的誤差報道 2.5 不等精度觀測的誤差處理 2.5.1 權的概念和加權均值 2.5.2 單位權方差的估計 2.5.3 數據協調性的檢驗 2.6 誤差的傳播 2.6.1 協方差和相關系數的估計 2.6.2 線性函數的誤差傳播 2.6.3 一般函數的誤差傳播公式 2.7 系統誤差 2.7.1 系統誤差對測量結果的影響 2.7.2 系統誤差的表示和確定 2.7.3 系統誤差的發現和檢驗 2.7.4 系統誤差的限制和消除 2.8 誤差的合成和分配 2.8.1 偶然誤差的合成 2.8.2 總誤差盼合成 2.8.3 誤差的分配 習題 第3章 參數估計 3.1 分布參數的估計 3.1.1 引言 3.1.2 判斷估計量好壞的標準 3.2 點估計（最大似然法） 3.3 區間估計 3.3.1 置信水平和置信區間 3.3.2 求置信區問的一般方法 3.3.3 正態分布參數的置信區問 3.3.4 大樣本下最大似然估計的置信區間 3.4 參數的貝葉斯估計 3.4.1 引言 3.4.2 基本觀點 3.5 參數的分布 ......; 第4章 假設檢驗 第5章 曲線擬合與最小二乘法 第6章 序列卷積與離散富里葉變換 第7章 快速富里葉變換 第8章 實驗譜的去卷積 附表
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