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目次
商品簡介
《數字圖像處理:Java語言算法描述》內容簡介：數字圖像處理作為計算機視覺、遙感圖像處理與識別、醫學圖像處理、視頻編碼與處理、圖像與視頻檢索等的基礎知識，已經成為了計算機科學與技術、信號與信息處理等相關專業的必修基礎課程之一。
《數字圖像處理:Java語言算法描述》沒有將數字圖像處理當作一門數學學科來介紹，也沒有嚴格地按照信號處理的形式來介紹，而是從一個從業者和編程人員的角度出發，以讀者更容易理解構成的方式進行講解。對數字圖像處理的每個主題，《數字圖像處理:Java語言算法描述》都是從理論知識到實際應用的方式進行講解，先介紹數學表達式，再給出簡要的偽代碼算法，最后給出完整的Java程序。
《數字圖像處理:Java語言算法描述》不僅特別適合作為計算機與信息技術類專業的高年級本科生或者研究生教材，對涉及圖像處理的相關研究者和開發人員來講，《數字圖像處理:Java語言算法描述》也是一本非常有用的技術參考書。
《數字圖像處理:Java語言算法描述》沒有將數字圖像處理當作一門數學學科來介紹，也沒有嚴格地按照信號處理的形式來介紹，而是從一個從業者和編程人員的角度出發，以讀者更容易理解構成的方式進行講解。對數字圖像處理的每個主題，《數字圖像處理:Java語言算法描述》都是從理論知識到實際應用的方式進行講解，先介紹數學表達式，再給出簡要的偽代碼算法，最后給出完整的Java程序。
《數字圖像處理:Java語言算法描述》不僅特別適合作為計算機與信息技術類專業的高年級本科生或者研究生教材，對涉及圖像處理的相關研究者和開發人員來講，《數字圖像處理:Java語言算法描述》也是一本非常有用的技術參考書。
目次
第1章 品味像素
1.1 圖像編程
1.2 圖像分析和計算機視覺
第2章 數字圖像
2.1 數字圖像的類型
2.2 圖像獲取
2.2.1 針孔照相機模型
2.2.2 “薄”透鏡
2.2.3 數字化
2.2.4 圖像尺寸和分辨率
2.2.5 圖像坐標系統
2.2.6 像素值
2.3 圖像文件格式
2.3.1 光柵和矢量數據
2.3.2 標簽圖像文件格式(TIFF)
2.3.3 圖形交換格式(GIF)
2.3.4 可移植網絡圖形(PNG)
2.3.5 JPEG
2.3.6 Windows位圖(BMP)
2.3.7 簡易位圖格式(PBM)
2.3.8 其他文件格式
2.3.9 比特和字節
2.4 練習
第3章 ImageJ
3.1 圖像操作和處理
3.2 ImageJ綜述
3.2.1 關鍵特徵
3.2.2 交互式工具
3.2.3 ImageJ插件
3.2.4 第一個例子：圖像取反
3.3 ImageJ和Java的其他信息
3.3.1 ImageJ的資源
3.3.2 用.Java編程
3.4 練習
第4章 直方圖
4.1 什麼是直方圖
4.2 解讀直方圖
4.2.1 圖像獲取
4.2.2 圖像缺陷
4.3 直方圖計算
4.4 多于8位圖像的直方圖
4.4.1 像素組合
4.4.2 例子
4.4.3 實現
4.5 彩色圖像直方圖
4.5.1 強度直方圖
4.5.2 單個顏色通道直方圖
4.5.3 合併顏色直方圖
4.6 累積直方圖
4.7 練習
第5章 點運算
5.1 圖像強度修正
5.1.1 對比度和亮度
5.1.2 利用設定門限限制結果值
5.1.3 圖像求反
5.1.4 閾值操作
5.2 點運算和直方圖
5.3 自動對比度調整
5.4 修正的自動對比度調整
5.5 直方圖均衡化
5.6 直方圖規定化
5.6.1 頻率和概率
5.6.2 直方圖規定化的原理
5.6.3 調整為分段線性分布
5.6.4 調整到給定直方圖(直方圖匹配)
5.6.5 例子
5.7 Gamma校正
5.7.1 為什麼是Gamma
5.7.2 Gamma函數
5.7.3 真實Gamma值
5.7.4 Gamma校正應用
5.7.5 實現
5.7.6 修正Gamma校正
5.8 ImageJ中的點運算
5.8.1 利用查找表進行點運算
5.8.2 算術運算
5.8.3 包含多幅圖像的點運算
5.8.4 兩幅圖像進行點運算的方法
5.8.5 多幅圖像的ImageJ插件
5.9 練習
第6章 濾波器
6.1 什麼是濾波器
6.2 線性濾波器
6.2.1 濾波矩陣
6.2.2 運用濾波器
6.2.3 計算濾波器算子
6.2.4 濾波器插件示例
6.2.5 整數系數
6.2.6 任意尺寸的濾波器
6.2.7 線性濾波器的類型
6.3 線性濾波器的性質
6.3.1 線性卷積
6.3.2 線性卷積的性質
6.3.3 線性濾波的可分離性
6.3.4 濾波器的脈沖響應
6.4 非線性濾波器
6.4.1 最小值和最大值濾波
6.4.2 中值濾波
6.4.3 帶權中值濾波器
6.4.4 其他非線性濾波器
6.5 濾波器的實現
6.5.1 濾波程序的效率
6.5.2 圖像邊界的處理
6.5.3 調試濾波器程序
6.6 ImageJ中的濾波運算
6.6.1 線性濾波器
6.6.2 高斯濾波器
6.6.3 非線性濾波器
6.7 練習
第7章 邊緣和輪廓
7.1 邊緣是怎麼來的
7.2 基於梯度的邊緣檢測
7.2.1 偏導數和梯度
7.2.2 導數濾波器
7.3 邊緣檢測算子
7.3.1 Prewitt算子和Sobel算子
7.3.2 Roberts算子
7.3.3 羅盤算子
7.3.4 ImageJ中的邊緣檢測算子
7.4 其他邊緣檢測算子
7.4.1 基於二階導數的邊緣檢測
7.4.2 不同尺度下的邊緣
7.4.3 Canny算子
7.5 從邊緣到輪廓
7.5.1 輪廓跟蹤
7.5.2 邊緣圖
7.6 邊緣銳化
7.6.1 邊緣銳化和拉普拉斯濾波器
7.6.2 USM銳化
7.7 練習
第8章 角點檢測
8.1 感興趣點
8.2 Hlarris角點檢測器
8.2.1 局部結構矩陣
8.2.2 角點響應函數
8.2.3 確定角點
8.2.4 例子
8.3 實現
8.3.1 步驟1：計算角點響應函數
8.3.2 步驟2：選擇“好的”角點
8.3.3 顯示角點
8.3.4 小結
8.4 練習
第9章 檢測簡單曲線
9.1 顯著結構
9.2 Hough變換
9.2.1 參數空間
……
第10章 形態學濾波器
第11章 二值圖像中的區域
第12章 彩色圖像
第13章 頻譜技術介紹
第14章 二維離散傅里葉變換
第15章 離散余弦變換（DCT)
第16章 幾何運算
第17章 圖像比較
附錄A 數學記號
附錄B Java摘記
附錄C ImageJ的簡短參考
附錄D 源代碼
1.1 圖像編程
1.2 圖像分析和計算機視覺
第2章 數字圖像
2.1 數字圖像的類型
2.2 圖像獲取
2.2.1 針孔照相機模型
2.2.2 “薄”透鏡
2.2.3 數字化
2.2.4 圖像尺寸和分辨率
2.2.5 圖像坐標系統
2.2.6 像素值
2.3 圖像文件格式
2.3.1 光柵和矢量數據
2.3.2 標簽圖像文件格式(TIFF)
2.3.3 圖形交換格式(GIF)
2.3.4 可移植網絡圖形(PNG)
2.3.5 JPEG
2.3.6 Windows位圖(BMP)
2.3.7 簡易位圖格式(PBM)
2.3.8 其他文件格式
2.3.9 比特和字節
2.4 練習
第3章 ImageJ
3.1 圖像操作和處理
3.2 ImageJ綜述
3.2.1 關鍵特徵
3.2.2 交互式工具
3.2.3 ImageJ插件
3.2.4 第一個例子：圖像取反
3.3 ImageJ和Java的其他信息
3.3.1 ImageJ的資源
3.3.2 用.Java編程
3.4 練習
第4章 直方圖
4.1 什麼是直方圖
4.2 解讀直方圖
4.2.1 圖像獲取
4.2.2 圖像缺陷
4.3 直方圖計算
4.4 多于8位圖像的直方圖
4.4.1 像素組合
4.4.2 例子
4.4.3 實現
4.5 彩色圖像直方圖
4.5.1 強度直方圖
4.5.2 單個顏色通道直方圖
4.5.3 合併顏色直方圖
4.6 累積直方圖
4.7 練習
第5章 點運算
5.1 圖像強度修正
5.1.1 對比度和亮度
5.1.2 利用設定門限限制結果值
5.1.3 圖像求反
5.1.4 閾值操作
5.2 點運算和直方圖
5.3 自動對比度調整
5.4 修正的自動對比度調整
5.5 直方圖均衡化
5.6 直方圖規定化
5.6.1 頻率和概率
5.6.2 直方圖規定化的原理
5.6.3 調整為分段線性分布
5.6.4 調整到給定直方圖(直方圖匹配)
5.6.5 例子
5.7 Gamma校正
5.7.1 為什麼是Gamma
5.7.2 Gamma函數
5.7.3 真實Gamma值
5.7.4 Gamma校正應用
5.7.5 實現
5.7.6 修正Gamma校正
5.8 ImageJ中的點運算
5.8.1 利用查找表進行點運算
5.8.2 算術運算
5.8.3 包含多幅圖像的點運算
5.8.4 兩幅圖像進行點運算的方法
5.8.5 多幅圖像的ImageJ插件
5.9 練習
第6章 濾波器
6.1 什麼是濾波器
6.2 線性濾波器
6.2.1 濾波矩陣
6.2.2 運用濾波器
6.2.3 計算濾波器算子
6.2.4 濾波器插件示例
6.2.5 整數系數
6.2.6 任意尺寸的濾波器
6.2.7 線性濾波器的類型
6.3 線性濾波器的性質
6.3.1 線性卷積
6.3.2 線性卷積的性質
6.3.3 線性濾波的可分離性
6.3.4 濾波器的脈沖響應
6.4 非線性濾波器
6.4.1 最小值和最大值濾波
6.4.2 中值濾波
6.4.3 帶權中值濾波器
6.4.4 其他非線性濾波器
6.5 濾波器的實現
6.5.1 濾波程序的效率
6.5.2 圖像邊界的處理
6.5.3 調試濾波器程序
6.6 ImageJ中的濾波運算
6.6.1 線性濾波器
6.6.2 高斯濾波器
6.6.3 非線性濾波器
6.7 練習
第7章 邊緣和輪廓
7.1 邊緣是怎麼來的
7.2 基於梯度的邊緣檢測
7.2.1 偏導數和梯度
7.2.2 導數濾波器
7.3 邊緣檢測算子
7.3.1 Prewitt算子和Sobel算子
7.3.2 Roberts算子
7.3.3 羅盤算子
7.3.4 ImageJ中的邊緣檢測算子
7.4 其他邊緣檢測算子
7.4.1 基於二階導數的邊緣檢測
7.4.2 不同尺度下的邊緣
7.4.3 Canny算子
7.5 從邊緣到輪廓
7.5.1 輪廓跟蹤
7.5.2 邊緣圖
7.6 邊緣銳化
7.6.1 邊緣銳化和拉普拉斯濾波器
7.6.2 USM銳化
7.7 練習
第8章 角點檢測
8.1 感興趣點
8.2 Hlarris角點檢測器
8.2.1 局部結構矩陣
8.2.2 角點響應函數
8.2.3 確定角點
8.2.4 例子
8.3 實現
8.3.1 步驟1：計算角點響應函數
8.3.2 步驟2：選擇“好的”角點
8.3.3 顯示角點
8.3.4 小結
8.4 練習
第9章 檢測簡單曲線
9.1 顯著結構
9.2 Hough變換
9.2.1 參數空間
……
第10章 形態學濾波器
第11章 二值圖像中的區域
第12章 彩色圖像
第13章 頻譜技術介紹
第14章 二維離散傅里葉變換
第15章 離散余弦變換（DCT)
第16章 幾何運算
第17章 圖像比較
附錄A 數學記號
附錄B Java摘記
附錄C ImageJ的簡短參考
附錄D 源代碼
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