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本書是一本結合多變量分析統計理論、軟件包與資料分析的研究方法論書籍。內容涵蓋了多變量變異系數分析、主成分分析、因素分析、區別分析、集群分析、典型相關、多向度多元尺度、線性結構模式、Logistic回歸分析及對數線性模式等社會科學常見的多變量分析方法。作者運用SPSS與SAS兩種普遍使用的軟件包，完整地介紹其于各統計方法的應用外，并輔以實例進行數據分析與報表結果解釋，理論與實用面向兼具。
初入門多變量分析方法者，可逐章閱讀提升對多變量統計方法論的認識；而對于已熟悉方法論的讀者，可根據研究問題，通過本書的軟件包操作與報表解釋，解決研究上的需求。
初入門多變量分析方法者，可逐章閱讀提升對多變量統計方法論的認識；而對于已熟悉方法論的讀者，可根據研究問題，通過本書的軟件包操作與報表解釋，解決研究上的需求。
作者簡介
王保進 現職 臺北市立教育大學教育學系教授 學歷 政治大學教育研究所博士 經歷 嘉義大學副教授兼電算中心主任
目次
第一章 多變量分析簡介
第一節 緒論
第二節 常用多變量分析方法
第三節 多變量分析方法的選擇
第二章 多變量方差分析
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 兩組樣本多變量平均數的顯著性檢驗
第四節 多組樣本多變量平均數的顯著性檢驗
第三章 主成分分析與因子分析
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 主成分分析的案例分析
第四節 因子分析的案例分析
第四章 區別分析
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 區別分析的案例分析
第五章 聚類分析
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 分層聚類的案例分析
第四節 非分層聚類的案例分析
第六章 典型相關
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 典型相關的案例分析
第七章 多維量表分析
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 度量MDS的案例分析
第四節 非度量MDS的案例分析
第八章 線性結構模型
第一節 基本原理
第二節 LISREL統計軟件的操作
第三節 線性結構模型分析的案例分析
第四節 驗證性因子分析的案例分析
第九章 邏輯斯諦回歸分析
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 兩組邏輯斯諦回歸的案例分析
第十章 多元列聯表的關係分析
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 對數線性模型的案例分析
第四節 Logit對數線性模型的案例分析
參考文獻
第一節 緒論
第二節 常用多變量分析方法
第三節 多變量分析方法的選擇
第二章 多變量方差分析
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 兩組樣本多變量平均數的顯著性檢驗
第四節 多組樣本多變量平均數的顯著性檢驗
第三章 主成分分析與因子分析
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 主成分分析的案例分析
第四節 因子分析的案例分析
第四章 區別分析
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 區別分析的案例分析
第五章 聚類分析
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 分層聚類的案例分析
第四節 非分層聚類的案例分析
第六章 典型相關
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 典型相關的案例分析
第七章 多維量表分析
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 度量MDS的案例分析
第四節 非度量MDS的案例分析
第八章 線性結構模型
第一節 基本原理
第二節 LISREL統計軟件的操作
第三節 線性結構模型分析的案例分析
第四節 驗證性因子分析的案例分析
第九章 邏輯斯諦回歸分析
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 兩組邏輯斯諦回歸的案例分析
第十章 多元列聯表的關係分析
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 對數線性模型的案例分析
第四節 Logit對數線性模型的案例分析
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