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運籌决策理論方法新編(全國高等學校管理科學與工程類專業規劃教材)(簡體書)
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運籌决策理論方法新編(全國高等學校管理科學與工程類專業規劃教材)(簡體書)

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目次
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商品簡介

本書精練地介紹了有別于經典運籌學的多種運籌決策的理論與方法,包括:人工神經網絡、進化計算、灰色系統理論、模糊決策分析、租糙集理論與方法、系統仿真與系統動力學、系統綜合理論及信息融合技術、物元分析與集對分析、應用于運籌的軟計算方法(如:蟻群算法、禁忌搜索算法、模擬退火算法、融合算法等)。每一章或節都是一個相對獨立的單元,但又具交叉互補性,可應用于決策與系統優化分析。
本書適用于管理科學與工程、信息科學、數學等相關專業的高年級本科生和研究生,也可供有關學者、研究人員參考。

作者簡介

王可定,解放軍理工大學工程兵工程學院教授,博土生導師。曾受聘擔任北航北海學院經濟管理學院副院長,教授。主要研究領域:軍事系統工程、管理科學與工程。出版專著6部,發表論文60余篇。獲省部級科技進步一、二等獎7項。獲總參謀部“人梯獎”。1993年起享受國務院特殊津貼。

目次

第1章 人工神經網絡
1.1 人工神經網絡概述
1.2 前饋網絡及其應用
1.3 反饋網絡及其應用
1.4 競爭網絡與自組織網絡
1.5 模糊神經網絡及其應用
本章參考文獻
第2章 進化計算
2.1 引言
2.2 進化算法的統一框架
2.3 進化多目標的計算
2.4 進化算法的適用范圍
本章參考文獻
第3章 灰色系統理論
3.1 灰色系統的概念與基本原理
3.2 序列算子與灰色序列生成
3.3 灰色關聯分析
3.4 灰色聚類評估
3.5 灰色預測模型
3.6 灰色決策模型
本章參考文獻
第4章 模糊決策分析
4.1 模糊集的概念和運算
4.2 模糊關係
4.3 模糊映射與模糊變換
4.4 模糊綜合評價
4.5 模糊多屬性決策
本章參考文獻
第5章 粗糙集理論與方法
5.1 粗糙集理論的基本概念
5.2 粗糙集的知識約簡理論
5.3 不同粗糙集模型的知識約簡算法
5.4 粗糙集理論的應用
本章參考文獻
第6章 系統仿真與系統動力學
6.1 系統仿真的概念與原理
6.2 連續系統仿真與離散系統仿真
6.3 統計試驗仿真方法(蒙特卡羅方法)
6.4 系統動力學
本章參考文獻
第7章 系統綜合理論及信息融合技術
7.1 系統綜合理論
7.2 信息融合技術簡介
本章參考文獻
第8章 物元分析與集對分析
8.1 物元分析
8.2 集對分析與同異反運籌決策
本章參考文獻
第9章 應用于運籌的軟計算方法
9.1 蟻群優化算法
9.2 免疫算法
9.3 禁忌搜索算法
9.4 模擬退火算法
本章參考文獻
編後記
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