概率論與數理統計(第2版)（簡體書）

本書是作者在第一版的基礎上進一步修改而成的。在內容上較“工科類本科概率論與數理統計課程教學基本要求”有所加深和擴充，并廣泛、密切地聯系實際應用。 全書內容包括概率論的基本概念、隨機變量的分布、多維隨機變量、隨機變量的數字特徵、大數定律和中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗，回歸分析、方差分析及試驗設計。各章設有練習題和思考題，書末附有習題答案。 本書強調基本理論和基本運算，著重于概率統計思想方法的闡述，概念準確、條理清晰、簡明易讀，可作為高等學校工科、理科(非數學作業)、管理等各專業的教材，也可供工程技術人員和自學者參考。

第1章 概率論的基本概念
1.1 隨機事件與隨機變量
1.2 概率
1.3 條件概率
1.4 事件的獨立性
1.5 應用實例
習題一
第2章 隨機變量的分布
2.1 隨機變量的分布函數
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 應用實例
習題二
第3章 多維隨機變量
3.1 二維隨機變量及其分布
3.2 隨機變量的獨立性
3.3 條件分布
3.4 隨機變量的函數及其分布
3.5 應用實例
習題三
第4章 隨機變量的數字特徵
4.1 數學期望
4.2 隨機變量的方差
4.3 幾種常見分布的數學期望和方差
4.4 協方差、相關係數與矩
4.5 多維正態隨機變量
4.6 應用實例
習題四
第5章 大數定律和中心極限定理
5.1 隨機變量序列的收斂性
5.2 大數定律
5.3 中心極限定理
5.4 應用
習題五
第6章 數理統計的基本概念
6.1 總體、樣本與統計量
6.2 抽樣分布
6.3 應用
習題六
第7章 參數估計
7.1 參數的點估計
7.2 估計量的優良性準則
7.3 區間估計
7.4 府用
習題七
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 參數的假設檢驗
8.3 分布的假設檢驗
8.4 應用
習題八
第9章 回歸分析
9.1 回歸分析的模型
9.2 一元線性回歸
9.3 多元線性回歸
9.4 非線性回歸問題的線性化處理
9.5 應用
習題九
第10章 方差分析及試驗設計
10.1 方差分析概述
10.2 單因素方差分析
10.3 兩因素方差分析
10.4 正交試驗設計
10.5 應用實例
習題十
習題答案
附表
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態分布表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 相關關係顯著性檢驗相關係數臨界值表
附表7 正交表