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【O15】代數、數論、組合理論
【O1-6】數學參考工具書
【O17】數學分析
【O18】幾何、拓撲
【O1-8】計算工具
【O19】動力系統理論
【O21】概率論與數理統計
【O22】運籌學
【O23】控制論、信息論（數學理論）
【O24】計算數學
【O29】應用數學
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1.
2026考研數學概率論與數理統計輔導講義(數學一、三通用)（簡體書）
作者：
李林
出版社：
北京航空航天大學出版社
出版日：
2025/03/01
裝訂：
平裝
本書為考研數學輔導名師李林傾注巨大心血編寫而成，內容全新修訂。嚴格依據考研數學大綱要求編寫，全面介紹考試的內容與解題方法，澄清考生的常犯錯誤與疑惑。通過典型例題分析，揭示考研數學的命題規律，幫助考生應對概率論與數理統計的複習。本書適合參加2025年全國碩
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2.
概率論與數理統計期末試卷精解精練（簡體書）
作者：
方興
;
蔣丹華
;
夏治南
;
張雋
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2025/02/25
裝訂：
平裝
本書由經驗豐富的教師團隊根據多年教學經驗編寫而成, 旨在幫 助學生全面理解和掌握 “概率論與數理統計” 課程的核心知識與解題 技巧, 注重提高解題效率和實際應用能力, 為將來的專業學習和研究奠 定堅實的基礎‧ 本書按照浙江工業大學的課程要求和考試標準編排, 包 括8套歷年真題詳解及全部試題分析, 適合學習 “概率論與數理統計” 課程的本科生和研究生使用‧ 本書分為兩部分：第一部分彙集歷年試卷, 涵蓋填空題、選擇題以 及解答題, 為學生提供實際的考試體驗; 第二部分為試卷詳解, 包括知 識點、思路分析、解答過程, 幫助學生深化理解‧
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3.
概率與統計：面向經濟學（簡體書）
作者：
(美)布魯斯‧E.漢森
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2025/02/01
裝訂：
平裝
本書是以作者多年的概率與統計講義為藍本擴充而成，目前也是威斯康星大學的經濟學教材。本書採用微積分的方式而非測度論的的方式講述，涵蓋概率論基本知識、隨機變量、分佈、抽樣、大數定律、中心極限定律、逼近理論、zui大似然估計、矩方法、假設檢驗、置信區間等經濟學專業所需數理統計知識的方方面面，難度適中，適於作為經濟專業高年級本科生和研究生的教材。
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4.
Introduction to Probability and Statistics(概率統計引論)（簡體書）
作者：
陳建麗
出版社：
化學工業出版社
出版日：
2025/02/01
裝訂：
平裝
This book includes the probability of events, discrete random variables and their distribution, continuous random variables and their distribution, digital characteristics of random variables, law of
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5.
門限回歸模型及其應用（簡體書）
作者：
葉阿忠
;
陳叢波
;
梁文明
;
張源野
;
李田田
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2025/02/01
裝訂：
平裝
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6.
計算統計（簡體書）
作者：
汪文義
;
宋麗紅
;
李佳
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2025/02/01
裝訂：
平裝
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7.
火星客2026湯家鳳考研數學概率論與數理統計輔導講義‧書課包（簡體書）
作者：
湯家鳳
出版社：
中國政法大學出版社
出版日：
2025/01/17
裝訂：
平裝
《考研數學概率論與數理統計輔導講義》由湯家鳳編著
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8.
概率論與數理統計習題集（簡體書）
作者：
馬志民
;
楊卓東
出版社：
重慶大學出版社
出版日：
2025/01/17
裝訂：
平裝
本書是高等教育出版社出版的《概率論與數理統計》（田琳主編）的配套習題集。本書由概率論與數理統計教學中的一線教師編寫而成，全書共分八章習題和三套期末測試試卷，每章節包括：（1）知識要點;(2)基礎練習習題；(3)提高練習；(4) 期末測試試卷。
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9.
應用數學：概率與統計（簡體書）
作者：
朱媛媛
;
郭文婷
;
花威
出版社：
重慶大學出版社
出版日：
2025/01/08
裝訂：
平裝
本書的主要內容是概率論和統計學，包括隨機事件和概率、隨機變量及其分佈、數字特徵和大數定律、統計學概論、統計資料的搜集與整理、統計資料分析所需要的基本指標和統計資料分析方法共7個模塊。每個任務後配有能力訓練，可幫助學生及時鞏固所學知識，同時配有拓展延伸閱讀材料，通過數學文化、時事案例等內容的滲透，落實立德樹人的根本目的。本書可作為普通高等院校、高等職業院校工科類和財經類專業的應用數學課程教材，也可作為讀者學習高等數學的參考用書。
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10.
線性模型引論(第二版)（簡體書）
作者：
吳密霞
;
王松桂
出版社：
科學出版社
出版日：
2025/01/01
裝訂：
平裝
書系統闡述線性模型的基本理論、方法及其應用，其中包括理論與應用的近期發展。《線性模型引論(第二版)》共10章。第1章通過實例引進各種線性模型。第2章討論矩陣論方面的補充知識。第3章討論多元正態及有關分佈。從第4章起，系統討論線性模型統計推斷的基本理論和方法，包括最小二乘估計、假設檢驗、置信域、預測、線性回歸模型、方差分析模型、協方差分析模型、線性混合效應模型，以及由線性模型衍生的幾類分類響應變量模型。為了做到模型理論和數據分析實踐相結合，《線性模型引論(第二版)》提供了各種方法詳細的R語言計算程序和數據可視化的程序，並配有大量典型案例和相當數量的習題。《線性模型引論(第二版)》取材新穎、內容豐富、闡述嚴謹、推導詳盡、重點突出、思路清晰、深入淺出、富有啟發性，便於教學與自學。
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11.
概率論與數理統計(第三版)（簡體書）
作者：
施慶生
;
陳曉龍
;
鄧曉衛
出版社：
化學工業出版社
出版日：
2025/01/01
裝訂：
平裝
本書內容包括事件與概率、隨機變數及其分佈、多維隨機變數及其分佈、隨機變數的數位特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析九章。並附有統計分析常用軟體SAS及若干概率論與數理統計的實驗。教材選例典型，與日常的生產與生活密切相關，有助於提高讀者學習興趣並寓學習理論於實踐運用當中。書中習題難易結合，有助於讀者開拓思路加深理解。 本書可作為高等學校工科類、經濟
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12.
應用隨機過程簡明教程（簡體書）
作者：
劉守生
出版社：
科學出版社
出版日：
2025/01/01
裝訂：
平裝
本書介紹隨機過程的基本理論及其應用，其主要內容有：概述與預備知識、Poisson過程、離散參數的Markov鏈、連續參數的Markov鏈、平穩過程和隨機分析、平穩過程通過線性系統的分析等。對更新過程、鞅論、排隊論、時間序列分析以及最優估計理論等內容，只在相關章節作了簡要介紹。本書採用非測度論方式講述隨機過程理論，具有高等數學、線性代數和概率統計等基礎知識的讀者即可順利閱讀全書。
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13.
應用數理統計（簡體書）
作者：
鄒楊
出版社：
北京大學出版社
出版日：
2025/01/01
裝訂：
平裝
本書為高等學校的《應用數理統計》教材，主要內容包括緒論、抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析，共六章。除緒論外，其他章含有常用統計軟件數據分析操作簡介，章末附有知識小結、疑難公式的推導與證明、有關數理統計發展史的課外讀物、章節練習及習題講解。本書包含教育、生物、經濟等專業所需的數理統計知識，以及常用統計分析軟件操作簡介。 本書可作為高等學校理工類、經管類專業的教材，也可作為工程技術人員、科研工作者的參考書。
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14.
概率論與數理統計學習指導(第三版)（簡體書）
作者：
陳曉龍
;
施慶生
;
鄧曉衛
出版社：
化學工業出版社
出版日：
2025/01/01
裝訂：
平裝
本書是根據《高等學校工科本科概率論與數理統計課程教學基本要求》及碩士研究生入學考試大綱編寫的教學輔導教材，內容以相關配套教材章節為基礎，各章包括基本要求、內容提要、典型例題分析、練習與測試及參考答案。其中基本要求和內容提要有助於讀者明確學習目的、理清基本概念；書中例題選材針對性強，既有基礎題又有綜合題，並有分析、多種解答法及注意點。全書能幫助讀者理解概率論與數理統計課程的基本概念，提高分析問題和解
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15.
概率論與數理統計學習指導與習題解答(第二版)（簡體書）
作者：
王殿坤
出版社：
科學出版社
出版日：
2025/01/01
裝訂：
平裝
本書是《概率論與數理統計》(第二版)的配套學習參考資料。與教材內容對接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數理統計部分。每章包括基本內容、基本要求、擴展例題與習題詳解。
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16.
實驗設計與數據處理（簡體書）
作者：
胡榮
;
李璐
;
郭朝中
出版社：
北京大學出版社
出版日：
2025/01/01
裝訂：
平裝
實驗設計與數據處理是理工科學生必須掌握的技能。編著者從數據庫與文獻檢索、實驗設計方法、數據處理基礎、軟件在數據處理中的應用等角度出發編寫了此書。本書內容涉及利用單因素實驗設計、正交實驗設計、均勻實驗設計、科技文獻檢索、數據處理基礎、方差分析、回歸分析、Origin 軟件、Excel 軟件、SPSS 軟件、MATLAB軟件對數據進行處理。本書特點是在介紹實驗設計與數據處理的原理和方法的同時，注重其實際應用。本書每章後面均配有思考題，可供讀者練習。本書內容豐富、實用性強，可作為理、工、農、林、醫等專業本科生和研究生的教材及教學參考資料，還可作為相關科技人員或工程管理人員的參考書。
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17.
概率論與數理統計(第二版)（簡體書）
作者：
王殿坤
出版社：
科學出版社
出版日：
2025/01/01
裝訂：
平裝
本書共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎、隨機變量及其分佈、多維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理；第六章到第九章是數理統計部分，包括數理統計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。
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18.
概率統計教程(第三版)（簡體書）
作者：
馬江洪
;
任麗梅
;
馬建敏
出版社：
科學出版社
出版日：
2025/01/01
裝訂：
平裝
本書內容包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分佈、多維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律和中心極限定理、數理統計基本知識、參數估計和假設檢驗等。
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19.
幾類複雜數據的分位數回歸模型（簡體書）
作者：
馬慧娟
出版社：
南京大學出版社
出版日：
2024/12/30
裝訂：
平裝
通過研究協變量與響應變量條件分位數之間的關係，分位數回歸模型作為一種對經典線性回歸模型的顯著推廣而出現。跟經典的線性回歸模型相比，分位數回歸不僅能處理響應變量的位置轉移，而且能處理尺度變換。分位數回歸能穩健地處理偏態的響應變量，也能靈活地反應協變量效應，因此它已經在複雜數據分析中表現出了極大地實用性。縱向數據、高維成分數據、復發事件數據、帶有缺失類型的多類型復發事件數據和部分缺失的生存數據是五種常見的複雜數據類型。這幾類複雜數據廣泛存在於醫學、流行病學、經濟學等領域。本書將介紹這幾類複雜數據的分位數回歸模型或更廣義的動態回歸模型，也將介紹這些模型對應的統計推斷方法、理論證明和實際應用。
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20.
概率論與數理統計（簡體書）
作者：
李其琛
;
郭海兵
;
張恆
出版社：
南京大學出版社
出版日：
2024/12/20
裝訂：
平裝
本書是在作者多年對本二工學類、經濟類不同專業概率論與數理統計課程授課經驗基礎之上，編寫的一本以實用性、簡潔性和基礎性為特點的大學本科公共必修課教材，包含概率論基礎部分和數理統計基礎部分。其中，概率論基礎部分包括：概率論的基本概念、一維隨機變量及其分佈、多維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律和中心極限定理。數理統計基礎部分包括：統計量及其分佈、參數估計、假設檢驗等內容。本書在內容取材的安排上以選材新穎、通俗易懂、簡單易學為目標，以科學研究的需求與實際生活的應用相融合為導向；在體系結構上，充分尊重體裁的組織與遞進的難度符合學生對概率統計的認知規律，強調知識的傳授與啟發式教學相結合，通過實際問題引入基本概念和建立基本定理；在例題的編寫中，精雕細琢，詳盡且清楚地闡述解題的思路、方法和步驟，以精選的例題來鞏固學生的所學知識，難易適當，深入淺出，舉一反三，融會貫通，例題模型化。第四版修訂基於原書的體系結構，充分保留原書編寫實用性、簡潔性和基礎性的特點，融入概率與數理統計這門數學基礎學科本身的思想深度與哲學趣味性，同時相機融入思政教育內容。推薦作為工程類、醫學類、財經類、管理類專業本科公共基礎課教材。
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