SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第四版)（簡體書）

《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第4版)》是《SPSS for WindowsVer.11.5在醫學統計中的應用》（第三版）的升級版。全書從醫學科研中的實際問題出發，深入淺出地介紹了如何正確使用SPSS統計軟件包，期望給讀者提供一個簡單、明了、正確的進行醫學數據處理的方法。
除了SPSS 17.0帶有的新功能外，《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第4版)》還包含了醫學科研統計中常用的統計方法，并增加了生存分析和ROC分析。《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第4版)》同時附贈例題的原始SPSS數據電子文件，以供主講教師教學使用。
醫學科研統計的主要問題有：如何建立數據文件；如何選擇統計方法；如何正確使用統計軟件包；如何恰當地解釋統計分析結果。實際上，這四者是密切聯系、不可分割的，《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第4版)》把它們有機地整合在一起。
《SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用(第4版)》適用于醫學院校師生、醫療衛生系統中的科研工作者，以及相關領域的研究生、參加繼續教育的醫務工作者。

第四版序言
第一章 數據文件的建立
第一節 數據編碼
第二節 定義變量和構建數據文件框架結構
第三節 數據錄入
第四節 數據文件的存儲與讀入
第五節 根據已存在的變量建立新變量

第二章 清理數據與基本統計分析
第一節 對不合理數據的檢查與清理
第二節 相關變量之間的邏輯檢查與清理
第三節 統計描述

第三章 f檢驗
第一節 單個樣本t檢驗
第二節 配對樣本t檢驗
第三節 兩組獨立樣本的t檢驗

第四章 方差分析
第一節 單因素方差分析
第二節 方差分析中均數的兩兩比較（multiple comparison in ANOV）
第三節 隨機區組設計的方差分析
第四節 多因素方差分析
第五節 析因分析

第五章 x2檢驗
第一節 行×列X2檢驗
第二節 四格表X2檢驗
第三節 配對X2檢驗

第六章 秩和檢驗
第一節 配對比較的秩和檢驗
第二節 兩獨立樣本比較的秩和檢驗
第三節 有序變量的兩獨立樣本比較的秩和檢驗
第四節 多個獨立樣本比較的秩和檢驗

第七章 相關與回歸
第一節 一元線性相關與回歸
第二節 多元相關分析
第三節 多元線性回歸
第四節 多元逐步回歸
第五節 曲線回歸

第八章 Logistic回歸
第一節 Logistic回歸的基本概念
第二節 Logistic回歸的統計分析

第九章 協方差分析
第一節 完全隨機設計的協方差分析
第二節 隨機配伍組設計的協方差分析
第三節 協方差分析中的組間的兩兩比較

第十章 聚類分析
第一節 對樣品聚類
第二節 對指標聚類
第三節 K—Means聚類

第十一章 診斷試驗的評價與RoC分析
第一節 診斷試驗的評價
第二節 診斷試驗的一致性檢驗——Kappa
第三節 診斷試驗評價的ROC分析

第十二章 生存分析
第一節 生存分析的基本概念
第二節 壽命表法
第三節 Kaplan-Meier法

第十三章 主成分分析
第一節 主成分分析的基本概念
第二節 主成分分析的操作步驟

第十四章 統計圖形
第一節 條形圖
第二節 餅圖
第三節 線圖
第四節 直方圖
第五節 散點圖

第十五章 統計表
第一節 一般的二維統計表
第二節 嵌套式二維統計表