SPSS17.0與衛生統計學應用指南（簡體書）

《SPSS17.0與衛生統計學應用指南》以最新版中文SPSS17.0統計軟件的運用為基礎，介紹了軟件本身的操作和運用、衛生統計學的基本理論和方法，使介紹統計分析軟件與講述統計學理論融為一體。在統計方法上，《SPSS17.0與衛生統計學應用指南》注重醫學科學數據的收集(實驗設計、調查設計)、整理(數據的特徵、數據錄入及異常值的發現與處理)SPSS統計方法和統計推斷結論的正確運用。由于在統計分析中運用了SPSS軟件，免去了絕大部分統計運算公式的記憶和復雜的統計學運算步驟。SPSS17.0是一個多國語言版本，《SPSS17.0與衛生統計學應用指南》采用中文操作界面和中文統計量的結果輸出，更有利于非統計學專業的醫學界人士學習和使用。
在內容上，《SPSS17.0與衛生統計學應用指南》不僅保持了傳統衛生統計學編排風格、包含了全部內容，而且還增加了傳統衛生統計學未編入的多元方差分析、多元線性回歸、判別分析、聚類分析等內容。全面掌握這些基礎統計分析方法，是正確運用統計分析方法處理醫學科研數據、正確進行統計推斷的先決條件。
《SPSS17.0與衛生統計學應用指南》適用于醫學專業學生和醫學工作者的學習和參考。

第一章 緒論
第一節 衛生統計學與SPSS
第二節 統計學中的幾個基本概念

第二章 SPSS統計軟件的應用基礎
第一節 SPSS數據編輯器
第二節 SPSS查看器及其他窗口
第三節 常用的統計分析對話框及其使用
第四節 變量的分類、屬性及其設置

第三章 刻度測量資料的描述性統計分析
第一節 描述集中趨勢和離散程度的統計指標
第二節 刻度測量資料的頻數表

第四章 正態分布及其應用
第一節 正態分布的概念和特徵
第二節 正態分布的應用

第五章 總體均數的估計和假設檢驗
第一節 抽樣研究與抽樣誤差
第二節 t分布
第三節 總體均數的估計
第四節 假設檢驗的基本步驟
第五節 單樣本均數的假設檢驗
第六節 兩樣本均數的假設檢驗
第七節 配對T檢驗
第八節 第一類錯誤和第二類錯誤
第九節 假設檢驗應注意的問題

第六章 方差分析
第一節 方差分析的基本思想
第二節 單因素方差分析
第三節 兩因素方差分析
第四節 多因素方差分析及其實驗設計介紹
第五節 協方差分析
第六節 多元方差分析
第七節 重復測量數據的方差分析
第八節 變量變換

第七章 分類資料的統計描述
第一節 常用相對數
第二節 應用相對數應注意的問題
第三節 率的標準化法
第四節 動態數列及其分析指標

第八章 二項分布、Poisson分布及其應用
第一節 二項分布的概念與特徵
第二節 率的可信區間
第三節 Poisson分布的概念與特徵
第四節 Poisson分布的應用

第九章 卡方（X2）分布與交叉表卡方檢驗
第一節 X2分布的特徵
第二節 交叉表卡方檢驗
第三節 配對資料的X2檢驗
第四節 分層卡方檢驗

第十章 非參數檢驗
第一節 非參數卡方檢驗
第二節 二項式檢驗
第三節 游程檢驗
第四節 單樣本K-S檢驗
第五節 兩個獨立樣本與多個獨立樣本檢驗
第六節 兩個相關樣本與多個相關樣本檢驗
第七節 非參數檢驗中需要注意的問題
第八節 秩變換分析方法

第十一章 直線回歸與相關
第一節 直線回歸
第二節 直線相關分析
第三節 曲線擬合
第四節 多元直線回歸分析

第十二章 Logistic回歸分析
第一節 二項Logistic回歸模型
第二節 “有序”Logistic回歸模型
第三節 Probit分析

第十三章 生存分析
第一節 生存分析的基本概念
第二節 壽命表
第三節 Kaplan-Meier生存分析
第四節 Cox回歸分析

第十四章 判別分析
第一節 判別分析的模型及用途
第二節 常用判別分析方法
第三節 實例分析
第四節 判別分析對話框介紹

第十五章 聚類分析
第一節 K均值聚類分析
第二節 系統聚類分析

第十六章 統計表和統計圖
第一節 常用統計表
第二節 用“OLAP立方”生成計量資料匯總表
第三節 用“個案匯總”生成計量資料的匯總表
第四節 常用統計圖

第十七章 實驗設計
第一節 實驗設計的特點及分類
第二節 實驗設計的基本要素
第三節 實驗設計的基本原則
第四節 常用的實驗設計方法
第五節 實驗結果的誤差與偏倚
第六節 樣本含量的計算

第十八章 調查設計
第一節 調查研究的特點
第二節 調查設計的基本原則與內容
第三節 常用的抽樣方法
第四節 調查的質量控制
參考文獻