數理統計學實驗（簡體書）

《全國統計教材編審委員會"十一五"規劃教材?統計實驗教材系列?數理統計學實驗》作為“數理統計學”(或“概率論與數理統計”)課程的實驗教材；數理統計學是數學方法與實際相結合、應用最為廣泛的學科之一。而在數理統計學課程教學中，我們發現，很多學生對于數理統計的學習僅僅停留在對基礎理論知識的掌握，缺乏運用統計軟件對實際問題具體分析的能力。其編寫的目的在于，在講授數理統計基礎理論和基本方法的同時，組織學生做同步的實驗，通過實驗操作，使學生加深對基礎理論和方法的理解，掌握數理統計方法的實際應用，增強學生處理實際問題的基本技能，培養學生的創新能力。《數理統計學實驗》可作為高等院校統計、經濟、管理、理學、工學及其他社會科學、自然科學類專業的本科生學習數理統計學課程的教材，也可以作為相關專業的研究生和廣大實際工作者學習該課程的參考用書。

這本《數理統計學實驗》由馬守榮、譚朵朵和侯鵬編著，作為“數理統計學”(或“概率論與數理統計”)課程的實驗教材，其編寫的目的在于，在講授數理統計基礎理論和基本方法的同時，組織學生做同步的實驗，通過實驗操作，使學生加深對基礎理論和方法的理解，掌握數理統計方法的實際應用，增強學生處理實際問題的基本技能，培養學生的創新能力。

項目1 matlab編程簡介11.1 實驗目的11.2 實驗原理11.3 實驗過程21.3 .1 matlab的安裝21.3 .2 matlab應用入門81.3 .3 matlab7.0編程基礎131.4 實驗小結321.5 練習實驗32項目2 概率密度的計算及隨機模擬332.1 實驗目的332.2 實驗原理332.3 實驗過程352，3.1 隨機變量的概率密度計算352，3.2 常用分布密度函數作圖372.3 .3 常用分布隨機數的產生412.4 實驗小結452.5 練習實驗46項目3 參數估計473.1 實驗目的473.2 實驗原理473.3 實驗數據513.4 實驗過程513.4 .1 參數的點估計513.4 .2 參數的區間估計543.4 .3 常用分布的參數估計函數573.5 案例分析593.6 實驗小結613.7 練習實驗61項目4 假設檢驗624.1 實驗目的624.2 實驗原理624.3 實驗數據634.4 實驗過程644.4 .1 單個正態總體的假設檢驗644.4 .2 兩個正態總體的假設檢驗684.4 .3 非正態總體的假設檢驗724.5 案例分析724.6 實驗小結734.7 練習實驗74項目5 方差分析755.1 實驗目的755.2 實驗原理755.3 實驗數據855.4 單因素方差分析865.5 雙因素方差分析885.6 多因素方差分析905.7 多重比較935.8 案例分析965.9 實驗小結1005.1 0練習題100項目6 非參數秩檢驗1026.1 實驗目的1026.2 實驗原理1026.3 實驗數據1066.4 兩種處理方法比較的秩檢驗1086.4 .1 wilcoxon秩和檢驗1086.4 .2 smirnov檢驗1096.5 成對分組下兩種處理方法比較的假設檢驗1106.5 .1 符號檢驗1106.5 .2 wilcoxon符號秩檢驗1116.6 多處理方法比較的秩檢驗1126.7 分組設計下多處理方法比較的秩檢驗1146.8 案例分析1156.9 實驗小結1186.1 0練習實驗118項目7 分布檢驗1217.1 實驗目的1217.2 實驗原理1217.3 實驗數據1257.4 正態概率紙法1267.5 分布擬合優度的x2檢驗1277.6 kolmogorov檢驗1297.7 正態性檢驗1307.7 .1 jarque-bera檢驗1317.7 .2 lilliefors檢驗1327.8 列聯表分析1337.9 案例分析1347.1 0實驗小結1367.1 1練習題136項目8 回歸分析1388.1 實驗目的1388.2 實驗原理1388.3 實驗數據1448.4 線性回歸模型的參數估計1458.4 .1 線性回歸模型參數的最小二乘估計1458.4 .2 線性回歸模型參數的區間估計1468.5 回歸診斷1498.6 嶺回歸1518.7 逐步回歸1538.7 .1 交互式圖形工具1538.7 .2 命令行形式1558.8 非線性回歸1568.8 .1 可線性化的非線性模型1568.8 .2 不可線性化非線性回歸模型1608.9 案例分析1628.1 0實驗小結1688.1 1練習題168參考文獻170