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為了適應國民經濟諸多領域做定量分析的需要以及當前教學改革不斷深入發展的需要，目前國內很多高等院校相繼給研究生和本科生開設了該課程。作者在原出版《多元統計分析》一書的基礎上，根據全國統計教材編委會專家評審組通過的《編寫大綱》要求，對原書進行了修改、充實。借助再版的機會補充了：路徑分 析和多維標度法等，力爭寫出一本適合財經、統計、管理等專業的教材，同時也想給對多元分析方法感興趣的廣大科 技工作者提供一本較系統掌握這一方法的良好參考書。
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第一章 緒論1．1 什么是多元統計分析及發展簡史1．2 多元分析能解決哪些類型的實際問題1．3 主要內容和方法第二章 多元正態分布 82．1 基本概念2．1．1 隨機向量的概率分布2．1．2 隨機向量的數字特征2．2 多元正態分布的定義及基本性質2．2．1 多元正態分布的定義2．2．2 多元正態變量的基本性質2．3 多元正態分布的參數估計2．3．1 多元樣本的概念及表示法2．3．2 多元樣本的數字特征2．3．3 ∪和?的最大似然估計及基本性質2．3．4 Wishart分布習題第三章 多元正態總體均值向量和協差陣的假設檢驗3．1 均值向量的檢驗3．1．1 Hotelling Tz分布3．1．2 均值向量的檢驗3．1．3 協差陣相等時兩個正態總體均值向量的檢驗3．1．4 協差陣不等時兩個正態總體均值向量、 的檢驗3．1．5 多個正態總體均值向量的檢驗（多元方差分析）3．2 協差陣的檢驗3．2．1 一個正態總體協差陣檢驗3．2．2 多個協差陣相等檢驗3．3 附注習題三第四章 多元數據圖表示法4．1 輪廓圖4．2 雷達圖4．3 調和曲線圖4．4 星座圖習題四第五章 聚類分析5．5．1 什么是聚類分析5．2 距離和相似系數5．2．1 常用數據的變換方法5．2．2 樣品間的距離和相似系數5．2．3 變量間的相似系數和距離5．3 八種系統聚類方法5．3．1 最短距離法5．3．2 最長距離5．3．3 中間距離法5．3．4 重心法5．3．5 類平均法5．3．6 可變類平均法5．3．7 可變法5．3．8 離差平方和法5．4 系統聚類法的基本性質及確定分類個數的方法5．4．1 基本性質5．4．2 確定分類個數的方法5．5 有序樣品聚類法（最優分割法）5．5．1 什么是有序樣品聚類法5．5．2 最優分割法的計算步驟5．6 動態聚類法 5．6．1什么是動態聚類法 5．6．2選擇初始凝聚類和初始分類方法 ……第六章 判別分析第七章 主成分分析第八章 因子分析第九章 對應分析第十章 典型相關分析第十一章 多重多元回歸分析第十二章 路徑分析第十三章 多維標度法第十四章 簡介定性資料的統計分析附錄l部分習題參考解答附錄2矩陣代數參考文獻附表
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