生物醫學信息學（簡體書）

《生物醫學信息學(第3版)》包括三部分共24章，均由美國著名大學和醫院有實際經驗的一線專家撰寫。第一部分(第1～11章)介紹生物醫學信息學的基本概念和理論；第二部分(第12～22章)偏重討論生物醫學信息學的應用；第三部分(第23～24章)對生物醫學信息學的發展前景做了展望。每章的開始部分提出一些導讀性問題，明確告訴讀者該章要講述的問題；正文論述部分既有準確的概念定義，又有豐富的圖表和臨床實例及真實臨床場景描述；每章結尾列出一組思考問題。《生物醫學信息學(第3版)》是當前國際上生物醫學信息學領域最權威的基礎教科書之一。
《生物醫學信息學(第3版)》可作為醫學、藥學、醫學信息學、生物醫學工程和公共衛生等相關專業本科、專科的生物醫學信息學課程教材或參考書，對健康信息學感興趣的醫生、護士、管理人員，以及從事醫療服務的技術人員、醫療保險事業人士也可以參考閱讀。

作者：（美國）肖特利弗（Edward H.Shortliffe） （美國）James J.Cimino 譯者：羅述謙

羅述謙，首都醫科大學生物醫學工程學院教授，博士生導師。1966年畢業于中國科學技術大學，曾在國防科委九院和鄭州大學工作；在美國Univetsity of Wisconsin Madison和加拿大McGill University訪問研究。專長醫學圖像處理與分析，出版編著、譯著11部，代表性著作：《醫學圖像處理與分析》評為北京市高等教育精品教材，教育部學位管理與研究生教育司推薦“研究生教學用書”；主持和參加國家863項目、國家自然科學基金重點項目和面上項目、北京市自然科學基金重點項目和面上項目、歐盟第七框架國際合作項目等十余項，發表學術論文200余篇，SCI、EI收錄70篇，獲省級科技進步二等獎、首都醫科大學吳階平優秀教師獎。
現任中國醫藥信息學會（CMIA）理事長，亞太醫學信息學會（APAMI）候任主席，中國圖像圖形學會醫學影像專業委員會副主任委員，IEEE高級會員。

譯者序
叢書前言
第三版前言
致謝
第一部分 生物醫學信息學中反復出現的主題
第1章 計算機結合醫學與生物學：一個新學科的興起
1.1 集成信息管理：技術展望
1.2 計算機在生物醫學中的應用
1.3 醫學信息的性質
1.4 集成生物醫學計算和醫療實踐
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問題討論

第2章 生物醫學數據：獲取、存儲和使用
2.1 什么是醫學數據
2.2 醫學數據的用途
2.3 傳統醫學記錄系統的缺陷
2.4 醫學數據的結構
2.5 醫學數據選擇和使用策略
2.6 計算機和醫學數據的收集
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問題討論

第3章 生物醫學決策：臨床概率推理
3.1 臨床決策的本質：不確定性與診斷過程
3.2 概率估計：估計驗前概率的方法
3.3 診斷檢驗工作特性的度量
3.4 驗后概率：貝葉斯定理和預測值
3.5 期望值決策
3.6 關于治療、檢驗或不做處理的決策
3.7 決策模型的圖形表示方法：影響圖和信念網絡
3.8 醫學中概率和決策分析的作用
附錄：貝葉斯定理的推導
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問題討論

第4章 認知科學和生物醫學信息學
4.1 引言
4.2 認知科學：解釋性框架的產生
4.3 人類信息處理
4.4 醫學認知
4.5 人機交互：認知工程法
4.6 臨床實踐指南
4.7 結論
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問題討論

第5章 生物醫學計算的基本概念
5.1 計算機體系結構
5.2 數據獲取與信號處理
5.3 數據和系統安全性
5.4 總結
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問題討論

第6章 醫療保健中的系統設計與工程
6.1 計算機系統如何為醫療保健提供幫助?
6.2 理解健康信息系統
6.3 開發與實施醫療保健系統
6.4 總結
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問題討論

第7章 生物醫學信息學標準
7.1 標準的理念
7.2 健康信息學標準需求
7.3 標準事業和組織
7.4 編碼術語、術語和命名方案
7.5 數據交換標準
7.6 當今現狀和未來趨向
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問題討論

第8章 生物醫學中的自然語言和文本處理
8.1 NLP動機
8.2 NLP的應用
8.3 在NLP所用到的知識
8.4 NLP技術
8.5 臨床語言的挑戰
8.6 挑戰生物語言處理
8.7 NLP的生物醫學資源
致謝
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問題討論

第9章 影像和結構信息學
9.1 引言
9.2 基本概念
9.3 結構成像
9.4 二維圖像處理
9.5 三維圖像處理
9.6 功能成像
9.7 結論
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問題討論

第10章 倫理學與健康信息學：用戶、標準及結果
10.1 健康信息學中的倫理問題
10.2 健康信息學應用：合理的使用、用戶及環境
10.3 隱私權、機密性與數據共享
10.4 社會挑戰和倫理學義務
10.5 法律和監管問題
10.6 總結和結論
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問題討論
第11章 評價與技術評估
11.1 術語介紹與定義
11.2 研究設計和開展面臨的挑戰
11.3 所能研究的總范圍
11.4 研究設計的方法
11.5 客觀主義研究的開展
11.6 主觀主義研究的開展
11.7 結論：評價和技術評估的思維模式
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問題討論

第二部分 生物醫學信息學應用
第12章 電子健康記錄系統
12.1 什么是電子健康記錄?
12.2 歷史回顧
12.3 電子健康記錄系統的功能組成
12.4 基于計算機的病歷系統的基本問題
12.5 面臨的挑戰
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問題討論

第13章 醫療保健機構信息管理
13.1 概述
13.2 醫療保健信息系統的功能及組成
13.3 醫療保健信息系統的歷史變革
13.4 環境變遷中的設計理念
13.5 影響未來醫療信息系統的重要因素
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問題討論

第14章 消費者健康信息學和遠程健康
14.1 引言
14.2 歷史回顧
14.3 用信息學跨越距離：真實世界系統
14.4 挑戰和未來方向
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問題討論

第15章 公共健康信息學和健康信息基礎設施
15.1 引言
15.2 公共健康信息學
15.3 免疫登記：一個公共健康信息學實例
15.4 健康信息基礎設施
15.5 實例：國家健康信息基礎設施和國土安全
15.6 結論和未來的挑戰
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問題討論

第16章 患者護理系統
16.1 患者護理中的信息管理
16.2 患者護理系統的歷史演變
16.3 當前研究
16.4 展望未來
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問題討論

第17章 患者監護系統
17.1 什么是患者監護?
17.2 歷史回顧
17.3 數據獲取和信號處理
17.4 重癥監護室(ICU)中的信息管理
17.5 患者監護的當前問題
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問題討論

第18章 放射影像系統
18.1 引言
18.2 基本概念和問題
18.3 歷史的發展
18.4 現狀
18.5 影像系統的未來方向
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問題討論

第19章 信息檢索與數字圖書館
19.1 生物醫學信息檢索的發展歷史
19.2 衛生保健和生物醫學方面的知識型信息
19.3 信息檢索
19.4 數字圖書館
19.5 情報檢索信息檢索系統以及數字圖書館的
未來方向
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問題討論

第20章 臨床決策支持系統
20.1 臨床決策的性質
20.2 歷史回顧
20.3 臨床決策支持系統的主要特征結構
20.4 決策支持工具的建造
20.5 臨床決策支持系統的例證
20.6 未來10年的決策支持
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問題討論

第21章 計算機在醫學教育中的應用
21.1 在醫學教育中計算機的角色
21.2 基于計算機學習的模式
21.3 目前的應用程序
21.4 設計、開發和技術
21.5 評估
21.6 結論
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問題討論

第22章 生物信息學
22.1 生物學信息處理中的問題
22.2 生物信息的起源
22.3 生物學現在由數據驅動
22.4 關鍵生物信息學算法
22.5 當前生物信息學應用成果
22.6 生物信息學與臨床信息學結合的未來挑戰
22.7 結論
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問題討論

第三部分 未來的生物醫學信息學
第23章 醫療保健財政與信息技術：歷史回顧
23.1 引言
23.2 無限制的消費時代
23.3 20世紀80~90年代醫療保健支出的增長和改革策略
23.4 管理式醫療保健時代：采用、抵制、超越
23.5 醫療保健財政、醫療保健服務提供和醫療保健技術三者間的關系
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參考文獻
詞匯表
問題討論

第24章 生物醫學中計算機應用的未來
24.1 生物醫學計算的進展
24.2 基于計算機技術的整合
24.3 計算機在保健和生物醫學中未來的作用
24.4 影響醫學計算未來的動力
24.5 回顧：我們學到了什么?
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問題討論