SPSS寶典 第2版（簡體書）

《SPSS寶典(第2版)》基于最新版本SPSS18.0forWindows進行編寫，結合統計教學的特點，以循序漸進的方式介紹了世界著名統計分析軟件SPSS的多種模塊和編程功能，并對數據處理和統計分析的輸出結果進行了詳盡的解釋。《SPSS寶典(第2版)》共分24章，主要介紹了SPSSforWindows的基礎知識、統計數據的創建和管理、SPSS統計分析功能、SPSS的圖形繪制功能以及SPSS編程功能。其中包括SPSS的窗口及其設置、統計數據的創建與編輯、SPSS數據的管理、數據轉換與SPSS函數、SPSS基本統計分析、多重反應分析、SPSS的自定義表格、均值的比較與檢驗、方差分析、非參數檢驗、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、判別分析、因子分析、對應分析、信度分析、統計圖形的創建和編輯、交互式圖形的創建和編輯、SPSS的命令語句程序設計、利用SPSS語句讀取數據文件、宏等內容。
讀者對象：《SPSS寶典(第2版)》內容全面，論述翔實，深入淺出。全書以SPSS統計功能為主線，涵蓋數據管理和SPSS高級編程等內容，既可供高等院校相關專業本科生、研究生，以及從事統計分析和決策的各領域相關專業的讀者學習參考，亦可用作SPSS統計分析培訓和自學教材。

第1部分 SPSSforWindows入門
第1章 SPSS for Windows概述
1.1 SPSS的發展簡史
1.2 SPSS18.0forWindows的特點
1.3 SPSS18.0forWindows對環境的要求
1.3.1 對硬件環境的要求
1.3.2 對軟件環境的要求
1.4 安裝和卸載SPSS18.0forWindows
1.4.1 安裝SPSS18.0forWindows
1.4.2 卸載SPSS18.0forWindows
1.5 SPSS18.0forWindows的啟動與退出
1.5.1 啟動SPSS18.OforWindows
1.5.2 退出SPSS18.0forWindows
1.6 SPSS18.0新增功能
1.7 SPSS18.Of.orWindows的幫助系統
1.7.1 Topics(主題幫助)
1.7.2 Tutorial(自學指導)
1.7.3 Cases Studies(案例研究)
1.7.4 Statistics Coach(統計輔導)
1.7.5 Comm and Syntax Reference(命令語句參考)
1.7.6 Developer Central(研發中心)
1.7.7 Algorithms(統計算法)
1.8 小結

第2章 SPSS for Windows的窗口及其設置
2.1 SPSS for Windows的三種運行方式
2.1.1 完全窗口菜單運行方式
2.1.2 程序運行方式
2.1.3 混合運行方式
2.2 SPSS for Windows常用對話框
2.2.1 SPSS文件操作對話框
2.2.2 SPSS統計分析主對話框
2.2.3 對話框的控制與選擇
2.3 SPSS for Windows的窗口及其設置
2.3.1 Data Editor(數據編輯窗口)
2.3.2 Output(結果輸出窗口)
2.3.3 SPSS Syntaxo Editor。(語句窗口)
2.3.4 Draft Viewer(草稿輸出窗口)
2.3.5 Script(腳本編輯窗口)
2.4 小結

第3章 SPSS統計數據的創建與編輯
3.1 SPSS數據的屬性及其定義方法
3.1.1 變量名(Name)
3.1.2 變量類型(Type)
3.1.3 變量標簽(Label)
3.1.4 Missing(變量缺失數據)
3.1.5 Measure(度量尺度)
3.2 SPSS數據文件的構成
3.2.1 SPSS數據文件的結構
3.2.2 SPSS數據文件中的個案
3.2.3 創建SPSS數據文件
3.3 應用實例：定義SPSS數據結構
3.3.1 實例：大學教師的問卷調查表
3.3.2 調查表數據變量名及其屬性的設計
3.4 SPSS數據的錄入
3.4.1 認識數據錄入窗口
3.4.2 在數據編輯窗口中錄入數據
3.5 SPSS數據的編輯
3.5.1 插入和刪除變量
3.5.2 插入和刪除個案
3.5.3 數據的移動、復制和刪除
3.5.4 SPSS數據的定位
3.6 數據文件的操作
3.6.1 創建和讀取SPSS數據文件
3.6.2 保存SPSS數據文件
3.7 小結

第4章 SPSS數據的管理
4.1 數據的排序
4.1.1 SPSS數據排序的基本操作
4.1.2 數據排序的一個例子
4.2 數據的轉置
4.3 重復個案的識別
4.4 數據文件的拆分
4.5 數據文件的合并
4.5.1 個案合并
4.5.2 變量合并
4.6 數據的分類匯總
4.6.1 分類匯總的概念
4.6.2 分類匯總的操作步驟
4.7 數據的加權
4.8 小結

第5章 數據轉換與SPSS函數
5.1 SPSS的表達式
5.1.1 SPSS算術表達式
5.1.2 SPSS條件表達式
5.1.3 SPSS邏輯表達式
5.2 SPSS函數
5.2.1 算術函數(Arithmetic Functions)
5.2.2 統計函數(Statistical Functions)
5.2.3 字符串函數(String Functions)
5.2.4 日期和時間函數(Dateand Time’Functions)
5.2.5 累計分布函數(Cumulative Distribution Functions)
5.2.6 逆分布函數(Inverse Distribution Functions)
5.2.7 隨機變量函數(Random Variable Functions)
5.2.8 概率密度函數(Probability Density Function)
5.2.9 尾部概率函數(TailProbability Function)
5.2.10 缺失值函數(Missing Value Functions)
5.3 變量的計算
513.1 變量計算的基本操作
5.3.2 實例：高校提前錄取名單的確定
5.4 數據的選取
5.4.1 數據選取的基本操作
5.4.2 數據選取的應用實例
5.5 個案計數
5.5.1 個案計數的基本操作
5.5.2 實例：央視主要節目的收視率調查
5.6 數據的重新編碼
5.6.1 數據的重新編碼
5.6.2 數據的自動重新編碼
5.6.3 重新編碼的應用實例
5.7 SPSS變量集
5.7.1 SPSS變量集的分類
5.7.2 定義用戶變量集
5.7.3 使用用戶變量集
5.8 小結

第2部分 利用SPSS進行統計分析
第6章 SPSS的基本統計分析
6.1 基本統計量的定義和計算
6.1.1 描述集中趨勢的統計量
6.1.2 描述離散趨勢的統計量
6.1.3 描述分布形態的統計量
6.2 頻數分析過程
6.2.1 頻數分析過程的SPSS操作
6.2.2 實例：成年男子血壓數據的頻數分析
6.2.3 頻數分析的結果
6.3 描述性分析過程
6.3.1 描述性分析的SPSS操作
6.3.2 實例：學生體檢數據的描述性分析
6.3.3 描述性分析的結果
6.4 探索性分析過程
6.4.1 探索性分析問題的提出
6.4.2 探索分析的SPSS操作
6.4.3 Statistic選項
6.4.4 Plots選項
6.4.5 Options選項
6.4.6 實例：新型合金耐熱性的探索分析
6.4.7 探索分析的結果
6.5 小結

第7章 多重反應分析
7.1 多重反應分析的基本方法
7.1.1 二分法(Multiple Dichotomies Method)
7.1.2 分類法(Multiple Category Method)
……
第8章 SPSS的自定義表格
第9章 均值的比較與?驗
第10章 方差分析
第11章 非參數檢驗
第12章 相關分析
第13章 回歸分析
第14章 對數線性模型
第15章 聚類分析
第16章 判別分析
第17章 因子分析
第18章 對應分析
第19章 信度分析
第20章 統計圖形的創建和編輯
第21章 交互式圖形的創建和編輯
第22章 SPSS的命令語句程序設計
第23章 利用SPSS語句讀取數據文件
第24章 宏