誰說菜鳥不會數據分析（簡體書）

《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》內容簡介：很多人看到數據分析就望而卻步，擔心門檻高，無法邁入數據分析的門檻。《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》在降低學習難度方面做了大量的嘗試：基于通用的Excel工具，加上必知必會的數據分析概念，并且采用通俗易懂的講解方式。《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》努力將數據分析寫成像小說一樣通俗易懂，使讀者可以在無形之中學會數據分析。《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章，分別講解數據分析必知必會的知識、數據處理技巧、數據展現的技術、通過專業化的視角來提升圖表之美、數據分析報告的撰寫技能以及持續的修煉。
《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》形式活潑，內容豐富而且充實，讓人有不斷閱讀下去的動力。讀者完全可以把《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》當小說來閱讀，跟隨主人公小白，在Mr.林的指點下輕松掌握數據分析的技能，提升職場競爭能力。
《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》適合需要提升自身競爭力的職場新人；在市場營銷、金融、財務、人力資源管理中需要作數據分析的人士；經常閱讀經營分析、市場研究報告的各級管理人員；從事咨詢、研究、分析等專業人士。

張文霖，新浪博客“小蚊子樂園”博主，資深數據分析師，曾服務于國內著名市場研究公司、中國移動等公司，具有多年移動互聯網數據分析經驗，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
劉夏璐，暨南大學碩士。曾在騰訊、雅芳中國等知名企業有PM、數據分析實習經歷。熱衷于研究數據、圖表與互聯網產品。目前是一名在互聯網浪潮中撲騰的後生。
狄松，英國南安普頓大學理學碩士，主修市場分析，現服務于全球著名市場研究公司，任高級研究員，主要從事數據分析，建模等工作。獲得SPSS高級認證，高級調查分析師證書，具有多年數據分析經驗，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。

《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》沈浩，張文彤等15位業內專家悉心評論。

第1章 數據分析那些事兒
1.1 數據分析是“神馬” /14
1.1.1 何謂數據分析 /14
1.1.2 數據分析的廣闊前景 /15
1.1.3 菜鳥與數據分析師 /17
1.1.4 數據分析師的基本素質 /18
1.2 數據分析六步曲 /21
1.2.1 明確分析目的和內容 /22
1.2.2 數據收集 /22
1.2.3 數據處理 /23
1.2.4 數據分析 /24
1.2.5 數據展現 /25
1.2.6 報告撰寫 /25
1.3 幾個常用指標或術語 /26
1.4 本章小結 /31

第2章 無米難為巧婦——數據準備
2.1 理解數據 /34
2.1.1 字段與記錄 /34
2.1.2 數據類型 /35
2.1.3 數據表 /36
2.1.4 問卷錄入 /37
2.2 初識Excel /40
2.2.1 菜單操作 /41
2.2.2 函數 /44
2.2.3 圖表 /48
2.2.4 宏 /49
2.2.5 快捷鍵 /51
2.3 數據來源 /53
2.3.1 導入外部數據 /53
2.3.2 手動輸入數據更靈活 /59
2.4 本章小結 /62

第3章 三心二意——數據處理
3.1 何為數據處理 /64
3.1.1 “三心二意”處理數據 /64
3.1.2 數據處理的內容 /66
3.2 數據清洗 /67
3.2.1 清洗數據時的小妙招 /68
3.2.2 重復數據處理 /74
3.2.3 處理缺失數據 /79
3.2.4 檢查數據邏輯錯誤 /85
3.3 數據加工 /91
3.3.1 數據抽取 /92
3.3.2 數據計算 /98
3.3.3 數據分組 /104
3.3.4 數據轉換 /106
3.4 數據抽樣 /112
3.5 本章小結 /114

第4章 工欲善其事必先利其器—— 數據分析
4.1 數據分析方法論 /116
4.1.1 數據分析方法論與數據分析法的區別 /117
4.1.2 PEST分析法 /118
4.1.3 5W2H分析法 /120
4.1.4 邏輯樹分析法 /122
4.1.5 4P營銷理論 /123
4.1.6 用戶行為理論 /124
4.2 數據分析方法 /126
4.2.1 對比分析法 /126
4.2.2 分組分析法 /131
4.2.3 結構分析法 /132
4.2.4 平均分析法 /132
4.2.5 交叉分析法 /133
4.2.6 綜合評價分析法 /134
4.2.7 杜邦分析法 /138
4.2.8 漏斗圖分析法 /140
4.2.9 矩陣關聯分析法 /140
4.2.10 高級數據分析方法 /146
4.2.11 數據分析的三大誤區 /147
4.3 數據分析工具 /148
4.3.1 初識數據透視表 /148
4.3.2 創建數據透視表的三步法 /149
4.3.3 數據透視表分析實踐 /152
4.3.4 多選題分析 /158
4.3.5 數據透視表小技巧 /163
4.4 本章小結 /168

第5章 給數據量體裁衣——數據展現
5.1 揭開圖表的真面目 /170
5.1.1 圖表的作用 /170
5.1.2 經濟適用圖表有哪些 /171
5.1.3 根據關系選擇圖表 /172
5.1.4 圖表制作五步法 /177
5.2 表格也瘋狂 /178
5.2.1 突出顯示單元格 /178
5.2.2 項目選取 /179
5.2.3 數據條 /179
5.2.4 圖標集 /180
5.2.5 迷你圖 /182
5.3 給圖表換裝 /183
5.3.1 平均線圖 /183
5.3.2 雙坐標圖 /185
5.3.3 豎形折線圖 /188
5.3.4 瀑布圖 /191
5.3.5 帕累托圖 /193
5.3.6 旋風圖 /197
5.3.7 人口金字塔圖 /202
5.3.8 漏斗圖 /204
5.3.9 矩陣圖（散點圖） /206
5.3.10 發展矩陣圖 /210
5.3.11 改進難易矩陣（氣泡圖） /212
5.4 本章小結 /214

第6章 專業化生存——圖表可以更美的
6.1 別讓圖表犯錯 /217
6.1.1 讓圖表“五臟俱全” /217
6.1.2 要注意的條條框框 /219
6.1.3 圖表會說謊 /231
6.2 濃妝淡抹總相宜——圖表美化 /235
6.2.1 圖表美化的三原則 /236
6.2.2 略施粉黛——美化圖表的技巧 /239
6.2.3 圖表也好“色” /245
6.3 如虎添翼的招兒 /254
6.3.1 我的圖表模板 /254
6.3.2 快速制圖 /256
6.3.3 添加數據系列 /257
6.3.4 添加標簽小工具 /258
6.3.5 智能“照相機” /261
6.3.6 修剪超大值 /264
6.3.7 制作圖表時通用的快捷操作 /265
6.4 本章小結 /266

第7章 專業的報告——體現你的職場價值
7.1 初識數據分析報告 /269
7.1.1 數據分析報告的定義 /269
7.1.2 數據分析報告的寫作原則 /269
7.1.3 數據分析報告的作用 /271
7.1.4 數據分析報告的種類 /272
7.2 數據分析報告的結構 /274
7.2.1 標題頁 /275
7.2.2 目錄 /277
7.2.3 前言 /278
7.2.4 正文 /279
7.2.5 結論與建議 /280
7.2.6 附錄 /281
7.3 撰寫報告時的注意事項 /282
7.4 報告范例 /283
7.5 本章小結 /290

第8章 數據分析技能持續提升
8.1 軟件工具 /292
8.1.1 數據分析類工具 /292
8.1.2 數據展現類工具 /296
8.2 論壇 /299
8.2.1 數據分析類論壇 /299
8.2.2 數據展現類論壇 /301
8.3 博客 /301
8.3.1 數據分析十大博客 /302
8.3.2 PPT十大中文博客 /304
8.4 本章小結 /305
寫在後面的Q/A /306

話說小白過五關斬六將，通過嚴格的面試，最終從眾多優秀畢業生中脫穎而出，成為公司的一員。在報到的第一天，公司HR向小白介紹了她的職位——公司牛董的助理，負責文秘工作，可能需要做一些數據分析之類的活兒。小白一聽到數據分析這個詞，就感覺頭皮發麻，這時，她的腦子里幻想出一些穿白大褂的科研人員在實驗室的計算機前不斷忙碌的場景。雖然在上大學時也使用過Excel，但是如果要做數據分析工作，她還真的有些不知如何下手。無數個問號涌到她的腦海中：數據分析到底要做什么呢？我要怎么做數據分析？老板想要看什么樣的結果呢？……唉，只好邊走邊干了。
HR看出小白的心事，說道：關于數據分析你不用太擔心，如果遇到難題，你可以請教我們公司的Mr.林，他在這方面可是專家喔！
小白一聽有救星，立馬興奮起來，好像抓到救命稻草一樣，想趕緊找到這位大師級人物，然後一股腦把疑問全倒出來。
HR：小白，你跟我來吧，我給你引薦-FMr.林。
小白：好的。
說著小白跟HR來到了Mr.林的辦公桌旁，HR說道：Mr.林，這是我們公司新來的同事，叫小白，現擔任牛董助理，她的部分工作涉及數據分析，到時候有問題還要麻煩您多多指點了。
小白緊跟著說道：Mr.林，您好，請多多指教。
Mr.林：呵呵，太客氣了，有問題直接來找我就可以了。
小白趁機說道：我現在就有問題，您現在是否有時間幫我解答下？數據分析是干什么的，具體要怎么做？
Mr.林聽完笑了起來：你還真是不客氣呀，好吧，你剛進公司，我就先給你做個簡單的培訓，帶你入個門吧，以後的修行可就靠你自己努力了。
小白用力點著頭，HR見這“師徒”二人頗有一見如故之感，大致交代一番後，就離開了。