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商品簡介
《SAS統計分析與應用》內容簡介：SAS（statistical Analysis System，統計分析系統）作為當今國際最著名的數據分析軟件系統，被廣泛應用于金融、保險、醫療衛生、教育和科研等各領域。
《SAS統計分析與應用》基于目前最新版的SAS 9.2軟件，結合編程和菜單操作，以實驗的形式介紹SAS數據分析在各領域的廣泛應用。內容包括：SAS系統入門、SAS編程概述、描述性統計與統計繪圖、參數估計與假設檢驗、方差分析、列聯表分析、相關與回歸分析、主成分與因子分析、典型相關分析、判別與聚類分析、非參數檢驗、時間序列分析和生存分析。
《SAS統計分析與應用》內容豐富、結構清晰、語言精練，避免公式的推導，側重統計原理的闡述和統計結果的解釋。隨書附贈的光盤中收錄了《SAS統計分析與應用》所有例題、實驗、上機練習的數據與程序，并包含48個講解視頻。《SAS統計分析與應用》的讀者對象是高等院校各專業學習應用統計的本科生、研究生，以及企事業單位的數據分析工作者。
《SAS統計分析與應用》基于目前最新版的SAS 9.2軟件，結合編程和菜單操作，以實驗的形式介紹SAS數據分析在各領域的廣泛應用。內容包括：SAS系統入門、SAS編程概述、描述性統計與統計繪圖、參數估計與假設檢驗、方差分析、列聯表分析、相關與回歸分析、主成分與因子分析、典型相關分析、判別與聚類分析、非參數檢驗、時間序列分析和生存分析。
《SAS統計分析與應用》內容豐富、結構清晰、語言精練，避免公式的推導，側重統計原理的闡述和統計結果的解釋。隨書附贈的光盤中收錄了《SAS統計分析與應用》所有例題、實驗、上機練習的數據與程序，并包含48個講解視頻。《SAS統計分析與應用》的讀者對象是高等院校各專業學習應用統計的本科生、研究生，以及企事業單位的數據分析工作者。
名人/編輯推薦
《SAS統計分析與應用》是贏在職場第一步叢書之一。案例教學，職場訓練！202分鐘多媒體教學全程實錄！課程實驗＋技術講解＋上機練習！
目次
叢書序
前言
第1章 SAS系統入門 1
1-1 系統簡介 1
1-2 SAS界面操作與文件管理 2
1-2-1 SAS的啟動與退出 2
1-2-2 SAS的系統界面簡介 3
1-2-3 運行簡單的SAS程序 5
1-2-4 SAS數據集和邏輯庫 8
1-2-5 數據集文件的操作 10
1-3 SAS數據集整理 12
1-3-1 用viewtable表新建數據集 12
1-3-2 在數據集中增加、篩選變量和觀測 14
1-3-3 對數據集排序 16
1-3-4 數據集縱向連接 17
1-3-5 數據集橫向合并 18
1-3-6 數據集的轉置 19
1-3-7 將excel文件導入SAS系統 20
1-3-8 將SAS數據集導出成excel格式 23
.第2章 SAS編程概述 25
2-1 SAS中data步的常用語句 25
2-1-1 input語句 26
2-1-2 賦值語句 29
2-1-3 循環結構 31
2-1-4 分支結構 35
2-1-5 goto語句 39
2-1-6 函數簡介 40
2-2 SAS中proc步的常用語句 45
2-2-1 使用 var、model、by、class語句 46
2-2-2 使用where、freq、weight 語句 47
2-2-3 使用output、format、 label、id語句 47
2-3 SAS中print步的常用語句 49
2-4 title和footnote語句 52
2-5 ods輸出系統 53
2-6 應用tublate過程制作統計量表格 55
上機練習 59
第3章 描述性統計與統計繪圖 61
3-1 簡單描述統計分析 61
3-1-1 means 過程 62
3-1-2 univariate過程 67
3-1-3 應用insight菜單 70
3-1-4 應用assist模塊 72
3-2 統計繪圖 73
3-2-1 散點圖、折線圖和層次圖 74
3-2-2 條形圖、圓餅圖和星形圖 81
3-2-3 insight方式作圖 88
3-2-4 應用assist模塊制圖 89
3-2-5 圖形編輯 91
上機練習 92
第4章 參數估計和假設檢驗 95
4-1 參數估計 95
實驗4-1-1 一個正態總體的區間估計 95
4-2 假設檢驗 100
實驗4-2-1 單樣本t檢驗 101
實驗4-2-2 獨立樣本t檢驗 104
實驗4-2-3 配對樣本t檢驗 109
實驗4-2-4 正態分布擬合檢驗 112
上機練習 116
第5章 方差分析 118
5-1 方差分析相應的SAS過程 118
5-1-1 anova過程 119
5-1-2 glm過程 121
5-2 單因素方差分析 123
實驗5-2-1 單因素方差分析 123
5-3 多因素方差分析 128
實驗5-3-1 區組設計方差分析 128
實驗5-3-2 析因設計方差分析 132
實驗5-3-3 拉丁方設計方差分析 138
實驗5-3-4 三因素方差分析 142
5-4 協方差分析 148
實驗5-4-1 協方差分析 149
上機練習 154
第6章 列聯表分析 158
6-1 freq過程 158
6-2 編制列聯表 161
實驗6-2-1 編制列聯表 162
6-3 列聯表分析詳述 167
實驗6-3-1 擬合優度檢驗 168
實驗6-3-2 獨立性檢驗 170
實驗6-3-3 計算屬性關聯度 175
實驗6-3-4 一致性檢驗 178
實驗6-3-5 cochran-armitage 趨勢檢驗 182
上機練習 185
第7章 相關與回歸分析 188
7-1 相關和回歸分析相應SAS過程 188
7-1-1 corr過程 188
7-1-2 reg過程 190
7-1-3 rsreg過程 193
7-1-4 transreg過程 194
7-1-5 nlin過程 195
7-1-6 logistic過程 197
7-2 線性回歸分析 198
實驗7-2-1 一元線性回歸 199
實驗7-2-2 擬合失真檢驗 208
實驗7-2-3 共線性診斷 210
實驗7-2-4 逐步回歸 217
7-3 非線性回歸 227
實驗7-3-1 一元曲線回歸 228
實驗7-3-2 二次曲面回歸 237
實驗7-3-3 變換回歸實例 244
實驗7-3-4 非線性回歸實例 249
7-4 logistic回歸 251
實驗7-4-1 logistic回歸 252
上機練習 260
第8章 主成分與因子分析 264
8-1 princomp和factor過程 264
8-1-1 princomp過程 264
8-1-2 factor過程 265
實驗1 主成分分析 268
實驗2 因子分析 276
上機練習 286
第9章 典型相關分析 287
9-1 cancorr過程 287
9-2 典型相關分析 289
實驗9-2-1 典型相關分析實例 289
上機練習 298
第10章 判別與聚類分析 299
10-1 判別與聚類分析相應的SAS過程 299
10-1-1 discrim過程 299
10-1-2 candisc過程 301
10-1-3 varclus過程 302
10-1-4 cluster過程 303
10-1-5 tree過程 305
10-1-6 fastclus過程 307
10-2 判別分析 308
實驗10-2-1 判別分析 308
實驗10-2-2 典型判別分析 314
10-3 聚類分析 321
實驗10-3-1 變量聚類實例 322
實驗10-3-2 樣本聚類實例 329
實驗10-3-3 大樣本聚類實例 333
上機練習 340
第11章 非參數檢驗 342
11-1 npar1way過程 342
實驗11-1-1 單樣本檢驗 343
11-2 兩樣本檢驗 345
實驗11-2-1 兩獨立樣本位置檢驗 345
實驗11-2-2 配對樣本非參數檢驗 351
11-3 多樣本非參數檢驗 353
實驗11-3-1 多個獨立樣本位置檢驗 353
實驗11-3-2 friedman檢驗 358
實驗11-3-3 cochran檢驗 359
上機練習 362
第12章 時間序列分析 364
12-1 時序分析相關SAS過程 364
12-1-1 autoreg過程 364
12-1-2 x11過程 366
12-1-3 arima過程 370
實驗1 平穩時間序列 371
實驗2 x11季節差分 380
實驗3 非平穩序列的隨機性分析 387
上機練習 397
第13章 生存分析 399
13-1 生存分析相應的SAS過程 399
13-1-1 lifetest過程 399
13-1-2 phreg過程 401
實驗1 乘積極限（p-l）估計 403
實驗2 生命表法 410
實驗3 cox比例危險模型 416
上機練習 423
前言
第1章 SAS系統入門 1
1-1 系統簡介 1
1-2 SAS界面操作與文件管理 2
1-2-1 SAS的啟動與退出 2
1-2-2 SAS的系統界面簡介 3
1-2-3 運行簡單的SAS程序 5
1-2-4 SAS數據集和邏輯庫 8
1-2-5 數據集文件的操作 10
1-3 SAS數據集整理 12
1-3-1 用viewtable表新建數據集 12
1-3-2 在數據集中增加、篩選變量和觀測 14
1-3-3 對數據集排序 16
1-3-4 數據集縱向連接 17
1-3-5 數據集橫向合并 18
1-3-6 數據集的轉置 19
1-3-7 將excel文件導入SAS系統 20
1-3-8 將SAS數據集導出成excel格式 23
.第2章 SAS編程概述 25
2-1 SAS中data步的常用語句 25
2-1-1 input語句 26
2-1-2 賦值語句 29
2-1-3 循環結構 31
2-1-4 分支結構 35
2-1-5 goto語句 39
2-1-6 函數簡介 40
2-2 SAS中proc步的常用語句 45
2-2-1 使用 var、model、by、class語句 46
2-2-2 使用where、freq、weight 語句 47
2-2-3 使用output、format、 label、id語句 47
2-3 SAS中print步的常用語句 49
2-4 title和footnote語句 52
2-5 ods輸出系統 53
2-6 應用tublate過程制作統計量表格 55
上機練習 59
第3章 描述性統計與統計繪圖 61
3-1 簡單描述統計分析 61
3-1-1 means 過程 62
3-1-2 univariate過程 67
3-1-3 應用insight菜單 70
3-1-4 應用assist模塊 72
3-2 統計繪圖 73
3-2-1 散點圖、折線圖和層次圖 74
3-2-2 條形圖、圓餅圖和星形圖 81
3-2-3 insight方式作圖 88
3-2-4 應用assist模塊制圖 89
3-2-5 圖形編輯 91
上機練習 92
第4章 參數估計和假設檢驗 95
4-1 參數估計 95
實驗4-1-1 一個正態總體的區間估計 95
4-2 假設檢驗 100
實驗4-2-1 單樣本t檢驗 101
實驗4-2-2 獨立樣本t檢驗 104
實驗4-2-3 配對樣本t檢驗 109
實驗4-2-4 正態分布擬合檢驗 112
上機練習 116
第5章 方差分析 118
5-1 方差分析相應的SAS過程 118
5-1-1 anova過程 119
5-1-2 glm過程 121
5-2 單因素方差分析 123
實驗5-2-1 單因素方差分析 123
5-3 多因素方差分析 128
實驗5-3-1 區組設計方差分析 128
實驗5-3-2 析因設計方差分析 132
實驗5-3-3 拉丁方設計方差分析 138
實驗5-3-4 三因素方差分析 142
5-4 協方差分析 148
實驗5-4-1 協方差分析 149
上機練習 154
第6章 列聯表分析 158
6-1 freq過程 158
6-2 編制列聯表 161
實驗6-2-1 編制列聯表 162
6-3 列聯表分析詳述 167
實驗6-3-1 擬合優度檢驗 168
實驗6-3-2 獨立性檢驗 170
實驗6-3-3 計算屬性關聯度 175
實驗6-3-4 一致性檢驗 178
實驗6-3-5 cochran-armitage 趨勢檢驗 182
上機練習 185
第7章 相關與回歸分析 188
7-1 相關和回歸分析相應SAS過程 188
7-1-1 corr過程 188
7-1-2 reg過程 190
7-1-3 rsreg過程 193
7-1-4 transreg過程 194
7-1-5 nlin過程 195
7-1-6 logistic過程 197
7-2 線性回歸分析 198
實驗7-2-1 一元線性回歸 199
實驗7-2-2 擬合失真檢驗 208
實驗7-2-3 共線性診斷 210
實驗7-2-4 逐步回歸 217
7-3 非線性回歸 227
實驗7-3-1 一元曲線回歸 228
實驗7-3-2 二次曲面回歸 237
實驗7-3-3 變換回歸實例 244
實驗7-3-4 非線性回歸實例 249
7-4 logistic回歸 251
實驗7-4-1 logistic回歸 252
上機練習 260
第8章 主成分與因子分析 264
8-1 princomp和factor過程 264
8-1-1 princomp過程 264
8-1-2 factor過程 265
實驗1 主成分分析 268
實驗2 因子分析 276
上機練習 286
第9章 典型相關分析 287
9-1 cancorr過程 287
9-2 典型相關分析 289
實驗9-2-1 典型相關分析實例 289
上機練習 298
第10章 判別與聚類分析 299
10-1 判別與聚類分析相應的SAS過程 299
10-1-1 discrim過程 299
10-1-2 candisc過程 301
10-1-3 varclus過程 302
10-1-4 cluster過程 303
10-1-5 tree過程 305
10-1-6 fastclus過程 307
10-2 判別分析 308
實驗10-2-1 判別分析 308
實驗10-2-2 典型判別分析 314
10-3 聚類分析 321
實驗10-3-1 變量聚類實例 322
實驗10-3-2 樣本聚類實例 329
實驗10-3-3 大樣本聚類實例 333
上機練習 340
第11章 非參數檢驗 342
11-1 npar1way過程 342
實驗11-1-1 單樣本檢驗 343
11-2 兩樣本檢驗 345
實驗11-2-1 兩獨立樣本位置檢驗 345
實驗11-2-2 配對樣本非參數檢驗 351
11-3 多樣本非參數檢驗 353
實驗11-3-1 多個獨立樣本位置檢驗 353
實驗11-3-2 friedman檢驗 358
實驗11-3-3 cochran檢驗 359
上機練習 362
第12章 時間序列分析 364
12-1 時序分析相關SAS過程 364
12-1-1 autoreg過程 364
12-1-2 x11過程 366
12-1-3 arima過程 370
實驗1 平穩時間序列 371
實驗2 x11季節差分 380
實驗3 非平穩序列的隨機性分析 387
上機練習 397
第13章 生存分析 399
13-1 生存分析相應的SAS過程 399
13-1-1 lifetest過程 399
13-1-2 phreg過程 401
實驗1 乘積極限（p-l）估計 403
實驗2 生命表法 410
實驗3 cox比例危險模型 416
上機練習 423
書摘/試閱
第4章 參數估計和假設檢驗
以上三章具體介紹了SAS系統的基礎知識，重點介紹應用SAS編程的方法進行簡單描述性統計分析及繪制統計圖形，并介紹應用SAS的INSIGHT模塊和ASSIST模塊進行便捷的菜單操作。接下來的章節，筆者將引入SAS系統中功能全面的Analyst（分析員應用）模塊實現菜單操作，并與編程相結合以實驗的形式介紹各種統計方法的應用。本章重點介紹單樣本均值和方差的區間估計、均值檢驗、正態分布擬合檢驗。學習以下章節前，建議未學過概率論與數理統計的讀者參考相關的專業書籍。
4-1 參數估計
在統計學研究中，抽樣調查的目的是根據樣本推斷總體的信息，統計推斷最主要的方式為參數估計和假設檢驗。用從總體中抽取的樣本來估計總體分布中包含的未知參數的方法為參數估計，它分為點估計和區間估計：點估計主要分為矩估計和極大似然估計；區間估計是依據抽取的樣本，根據一定的精度要求，構造出適當的區間，作為總體分布的未知參數所在范圍的估計（參見《應用數理統計》，孫榮恒等，科學出版社，2002）。
實驗4-1-1一個正態總體的區間估計
實驗基本原理
在實際應用中，分析者時常需要根據樣本數據來對總體的聚集和離散情況做一個較為精確的估計，例如水稻育種工作者，希望通過隨機抽取一部分樣本，根據稻穗的重量來估計一畝水稻的平均重量和重量的變化幅度：市場調查人員希望通過科學的抽樣方法得到某種商品的價格，以此估計此商品在整個市場的價格集中和離散程度等。這類問題歸為求一個正態總體的均值和方差／標準差的區間估計。本節將采取兩種方法來求解此問題：應用SAS的T檢驗（TTEST）過程編寫程序和應用SAS的Analyst菜單操作。有關兩樣本均值差的區間估計等內容將在假設檢驗小節的實驗中一起介紹。
SAS的Analyst模塊是基于對話框的友好的交互式菜單分析，它可以完成輸入數據及統計分析的全過程，包括描述性統計分析、列聯表分析、假設檢驗（含參數估計中的區間估計）、方差分析、回歸分析、主成分分析、典型相關分析、生存分析。以下章節將詳細介紹這些統計方法的實際應用。
以上三章具體介紹了SAS系統的基礎知識，重點介紹應用SAS編程的方法進行簡單描述性統計分析及繪制統計圖形，并介紹應用SAS的INSIGHT模塊和ASSIST模塊進行便捷的菜單操作。接下來的章節，筆者將引入SAS系統中功能全面的Analyst（分析員應用）模塊實現菜單操作，并與編程相結合以實驗的形式介紹各種統計方法的應用。本章重點介紹單樣本均值和方差的區間估計、均值檢驗、正態分布擬合檢驗。學習以下章節前，建議未學過概率論與數理統計的讀者參考相關的專業書籍。
4-1 參數估計
在統計學研究中，抽樣調查的目的是根據樣本推斷總體的信息，統計推斷最主要的方式為參數估計和假設檢驗。用從總體中抽取的樣本來估計總體分布中包含的未知參數的方法為參數估計，它分為點估計和區間估計：點估計主要分為矩估計和極大似然估計；區間估計是依據抽取的樣本，根據一定的精度要求，構造出適當的區間，作為總體分布的未知參數所在范圍的估計（參見《應用數理統計》，孫榮恒等，科學出版社，2002）。
實驗4-1-1一個正態總體的區間估計
實驗基本原理
在實際應用中，分析者時常需要根據樣本數據來對總體的聚集和離散情況做一個較為精確的估計，例如水稻育種工作者，希望通過隨機抽取一部分樣本，根據稻穗的重量來估計一畝水稻的平均重量和重量的變化幅度：市場調查人員希望通過科學的抽樣方法得到某種商品的價格，以此估計此商品在整個市場的價格集中和離散程度等。這類問題歸為求一個正態總體的均值和方差／標準差的區間估計。本節將采取兩種方法來求解此問題：應用SAS的T檢驗（TTEST）過程編寫程序和應用SAS的Analyst菜單操作。有關兩樣本均值差的區間估計等內容將在假設檢驗小節的實驗中一起介紹。
SAS的Analyst模塊是基于對話框的友好的交互式菜單分析，它可以完成輸入數據及統計分析的全過程，包括描述性統計分析、列聯表分析、假設檢驗（含參數估計中的區間估計）、方差分析、回歸分析、主成分分析、典型相關分析、生存分析。以下章節將詳細介紹這些統計方法的實際應用。
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