Excel統計分析基礎教程（簡體書）

《IT&AT教育部實用型信息技術人才培養系列教材：Excel統計分析基礎教程》深入淺出地介紹社會統計分析中常用的統計方法，并以Excel為數據處理和統計分析工具，對實現過程進行了介紹。《IT&AT教育部實用型信息技術人才培養系列教材：Excel統計分析基礎教程》包括10章，分別是緒論、數據收集、數據整理與展示、數據的分布特征、抽樣分布與參數估計、基本假設檢驗、方差分析、相關和回歸分析、時間序列分析和預測以及綜合案例。 《IT&AT教育部實用型信息技術人才培養系列教材：Excel統計分析基礎教程》力求在解釋統計學知識的同時，運用豐富的案例，結合Excel統計操作實例，幫助讀者明白知識“從何而來，用到何處”的自然脈絡。理論與實際結合，降低讀者對學習相關統計學知識的畏懼感，達到對方法和原理的掌握，提高學習興趣，這也是《IT&AT教育部實用型信息技術人才培養系列教材：Excel統計分析基礎教程》力圖達到的目的之一。 《IT&AT教育部實用型信息技術人才培養系列教材：Excel統計分析基礎教程》適合統計初學者，以及希望利用Excel作為社會調查和研究中的數據處理與分析工具的讀者，也可以作為高校相關專業及社會上開展數據處理與統計分析培訓班的教材和參考用書。

《IT&AT教育部實用型信息技術人才培養系列教材：Excel統計分析基礎教程》以Excel為數據處理和統計分析工具，深入淺出地介紹了社會統計分析中常用的統計方法。《IT&AT教育部實用型信息技術人才培養系列教材：Excel統計分析基礎教程》包括10章，內容包括社會統計分析的基本概念和流程、數據收集、數據整理與展示、數據的分布特征、抽樣分布與參數估計、基本假設檢驗、方差分析、相關和回歸分析、時間序列分析和預測，以及綜合運用。《IT&AT教育部實用型信息技術人才培養系列教材：Excel統計分析基礎教程》力求在解釋統計學知識的同時，運用豐富的案例，結合Excel統計操作實例，幫助讀者明白知識“從何而來，用到何處”的自然脈絡。 《IT&AT教育部實用型信息技術人才培養系列教材：Excel統計分析基礎教程》適合統計初學者，以及希望利用Excel作為社會調查和研究中的數據處理與分析工具的讀者，可以作為高校相關專業以及社會培訓班的教材。

第1章 續論1.1 統計與社會統計1.2 基本概念1.3 社會統計方法1.4 社會統計工作的流程1.5 基本工具1.6 Excel操作簡介習題與答案第2章 數據的收集2.1 概述2.2 數據源2.2.1 直接數據源2.2.2 間接數據源2.3 數據收集方法2.3.1 間接數據收集方法2.3.2 直接數據收集方法2.4 數據收集工具2.4.1 報表2.4.2 問卷2.4.3 指數2.4.4 量表2.5 Excel問卷設計習題與答案第3章 數據的整理與展示3.1 概述3.2 數據的預處理3.2.1 回收問卷3.2.2 編碼和數據錄入3.2.3 數據檢查3.2.4 數據的排序和篩選3.3 分類數據的整理和展示3.4 順序數據的整理和展示3。5數值型數據的整理和展示3.5.1 單變量分組3.5.2 組距分組3.6 圖表制作3.6.1 基本方法3.6.2 Excel制圖習題與答案第4章 數據的分布特征4.1 概述4.2 集中趨勢分析4.2.1 數值平均數4.2.2 位置代表值4.2.3 算術平均數、中位數和眾數的關系4.3 離散程度分析4.3.1 絕對數4.3.2 相對數4.4 偏態與峰態分析4.4.1 偏度4.4.2 峰度4.5 Excel描述統計工具習題與答案第5章 抽樣分布與參數估計5.1 概述5.2 隨機變量的概率分布5.2.1 概率基礎5.2.2 離散型變量的概率分布5.2.3 連續型變量的概率分布5.3 抽樣與抽樣分布5.3.1 抽樣5.3.2 抽樣分布與樣本均值的抽樣分布5.4 參數估計5.4.1 點估計5.4.2 區間估計5.5 樣本容量的確定習題與答案第6章 基本假設檢驗6.1 概述6.2 假設檢驗的基本問題6.2.1 原假設與備擇假設.6.2.2 檢驗統計量與檢驗問題決策依據6.3 單個總體的假設檢驗6.3.1 總體均值的假設檢驗6.3.2 總體比例的假設檢驗6.3 13總體方差的假設檢驗6.4 兩個總體的假設檢驗6.4.1 兩個總體均值之差的假設檢驗6.4.2 兩個總體比例之差的假設檢驗習題與答案第7章 方差分析7.1 概述7.2 方差分析的基本原理7.3 單因素方差分析7.3.1 單因素隨機試驗的數據結構.7.3.2 單因素方差分析的實現7.4 雙因素方差分析7.4.1 雙因素隨機試驗的數據結構7.4.2 無重復雙因素方差分析7.4.3 可重復雙因素方差分析習題與答案第8章 相關與回歸分析8.1 概述8.2 相關分析與回歸分析的原理8.2.1 相關分析及其類型8.2.2 回歸分析及其類型8.2.3 區別和聯系8.3 相關關系的判斷和測定8.3.1 相關分析的主要內容8.3.2 數值型數據的相關分析8.3.3 非數值型數據的相關分析8.4 線性回歸8.4.1 一元線性回歸8.4.2 多元回歸分析8.5 元非線性回歸分析習題與答案第9章 時間序列分析和預測9.1 概述9.2 時間序列的構成9.3 時間序列的描述性分析9.3.1 圖形描述9.3.2 發展水平與發展速度分析9.4 平穩序列的平滑和預測9.4.1 簡單平均法9.4.2 移動平均法9.4.3 指數平滑法9.5 有趨勢數據的分析和預測9.5.1 線性趨勢9.5.2 非線性趨勢9.6 季節性因素的測定9.6.1 復合型序列與季節性因素9.6.2 季節性因素分析習題與答案第10章 綜合案例10.1 教育管理應用10.1.1 研究背景10.1.2 數據預處理10.1.3 描述性分析10.1.4 影響學習成績的因素探討10.1.5 數據分析報告的撰寫與演示10.2 企業管理應用10.2.1 研究背景10.2.2 描述性分析10.2.3 客戶購房行為分析10.2.4 房屋銷售數據的分析與預測10.2.5 數據分析報告的撰寫與演示附錄1 標準正態分布函數數值表附錄2 t分布臨界值表附表3 x2分布臨界值表附表4 F分布臨界值表參考文獻

（1）總體、總體單位 總體是指所要研究的全體。總體單位也稱為元素，是指構成總體的各個個體。總體單位是構成總體的基本單位。比如要調查我國大學生在讀校期間的結婚現象，那么我國每一位大學生所組成的整體就是總體，每一位大學生就是一個總體單位。 （2）樣本、樣本容量 樣本是來自總體，并對總體的特征和屬性具有代表性的一個局部。比如，為了調查我國大學生在校結婚現象，畢竟無法徹底調查每位大學生，所以常隨機抽查某些大學的大學生，這些被抽查的大學生就是樣本，被調查的大學生人數稱為樣本容量，即樣本中個體的數目。 （3）標志、變量和變量值 標志是總體中各元素普遍具有的屬性或者特征。比如每位學生都具有學號、性別、籍貫、年齡、政治面貌、身高、肺活量、分數等特征，這些就是學生作為總體單位的標志。像性別、籍貫、政治面貌這類標志稱為品質標志，只能夠用文字描述。學生的身高、肺活量、成績則屬于數量標志，它們可以用數字進行表示。 變量可以看作是標志的符號化結果，用來表示某一數量概念，說明客觀事物的某種特征。變量通過變量的取值來具體化、數量化。變量的具體表現稱為變量值，或者觀測值、統計值。例如，作為品質標志的性別特征，可以用性別變量來表示，性別變量可以有“男”和“女”兩種取值。 （4）統計指標和指標體系 指標是反映統計總體數量特征的概念和數值，指標將抽象的研究對象進行具體化。要全面了解社會現象，僅靠某一個或者幾個孤立的指標是做不到的。將一系列相互聯系的指標組合在一起就形成了指標體系。 下面結合兩個案例，進一步來理解上述幾個概念。 ……