現代工業統計與質量管理（簡體書）

《21世紀統計學系列教材：現代工業統計與質量管理》主要講述現代工業統計概論、質量管理中常用的統計技術與過程能力分析、抽樣檢驗、統計過程控制圖、試驗設計與數據處理、可靠性分析、六西格瑪實施案例，體現了現代統計學方法在工業中的主要應用，融入了三大元素（即統計建模、統計文化、統計軟件），且體例新，內容新，信息量大，貼近學生，貼近工業企業的生產實際，案例生動有趣且便于學生套用。教師使用本書好取舍，易操作，能運用minitab中文版軟件實驗模擬和統計建模模式導向等方法引導學生，突出教師主導地位；學生也能根據教材中每章概述與引例、章後習題、拓展閱讀和參考文獻學會自主學習。

第1章 現代工業統計概論
1.1 從戰後日本經濟崛起談起
1.2 統計理論與方法在工業中的應用
1.3 質量管理發展史
1.4 質量管理與統計方法
1.5 ISO 9000族標準與統計方法
1.6 現代工業統計軟件Minitab介紹

第2章 質量管理中常用的統計技術與過程能力分析
2.1 從提高教學質量談起
2.2 質量特征、質量特征數據
2.3 質量管理中常用的統計技術
2.4 過程能力分析
2.5 常用質量統計工具與過程能力分析軟件介紹

第3章 抽樣檢驗
3.1 從購買鋼筆的抽樣檢驗談起
3.2 抽樣檢驗的基本概念
3.3 抽樣檢驗的一般原理
3.4 各類數據的常用抽樣檢驗方案
3.5 計量一次抽樣檢驗方案
3.6 多次抽樣檢驗和序貫抽樣檢驗
3.7 抽樣檢驗軟件實現

第4章 統計過程控制圖
4.1 從紅珠實驗談起
4.2 過程的波動及其控制
4.4 計量值控制圖
4.5 計數值控制圖
4.6 統計過程控制圖軟件介紹

第5章 試驗設計與數據處理
5.1 從女士品茶與烹調咖啡談起
5.2 試驗設計的基本概念
5.3 正交試驗設計方法概述
5.4 正交設計與數據分析
5.5 試驗設計與Minitab軟件介紹

第6章 可靠性分析
6.1 從可靠性理論的產生、發展及其應用談起
6.2 可靠度、失效率與壽命分布
6.3 系統的可靠性
6.4 壽命試驗與可靠度的非參數估計
6.5 壽命分布和數據的統計方法
6.6 使用Minitab進行可靠性分析

第7章 六西格瑪及其實施案例
7.1 從聯合信號公司與通用電氣的巨大成功談起
7.2 六西格瑪管理的由來和發展
7.3 六西格瑪管理中的DMAIC模型
7.4 六西格瑪管理中的工馬使用
7.5 管理六西格瑪項目與六西格瑪實施案例
7.6 Minitab，JMP與六西格瑪

附錄
附錄一
附錄二 戴明14條