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作業系統調度優化理論與方法(簡體書)
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作業系統調度優化理論與方法(簡體書)

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商品簡介
作者簡介
目次

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本書是指由任務和相應的工作單元組成的系統。作業系統調度優化,是指在滿足各種約束的條件下,以某些指標為目標,將任務合理地分配到工作單元上,從而達到目標的優化。作業系統中包含著復雜的約束關系,如任務之間的串行約束、項目的工期約束、工作單元的功能約束、物流路徑約束等。作業系統調度優化程度有不同的評價指標,如:設備利用率最高、總工期最短、物流效率最高等。這些評價指標之間往往是相互關聯的,因此,多數情況下,只選用其中之一作為優化目標。國內外圍繞作業系統調度優化問題,開展了很多研究,并發布了相關研究成果。然而,由于作業系統調度優化問題是NP-hard問題,目前還沒有公認的成熟的求解方法。

作者簡介

羅亞波,1973年生,2001年于武漢理工大學獲博士學位,現為武漢理工大學教授、博士生導師,一直在系統優化與仿真領域開展研究工作,獲得湖北省科技進步一等獎、湖北省自然科學優秀學術論文特等獎等。

目次

緒論
第1章 作業系統調度問題的優化模型
1.1 作業系統調度問題的模型分析
1.2 優化模型的目標函數
1.3 優化模型的約束條件
1.4 作業調度問題的數學模型
1.5 問題的解的表示及分析
1.6 小結
第2章 復合形法在作業系統調度中的應用
2.1 復合形法的基本思想和一般步驟
2.2 復合形法在作業調度問題中的應用方法
2.3 算法的流程及其編程實現
2.4 復合形法求解作業調度問題的性能分析
2.5 小結
第3章 懲罰函數法在作業系統調度中的應用研究

緒論
第1章 作業系統調度問題的優化模型
1.1 作業系統調度問題的模型分析
1.2 優化模型的目標函數
1.3 優化模型的約束條件
1.4 作業調度問題的數學模型
1.5 問題的解的表示及分析
1.6 小結
第2章 復合形法在作業系統調度中的應用
2.1 復合形法的基本思想和一般步驟
2.2 復合形法在作業調度問題中的應用方法
2.3 算法的流程及其編程實現
2.4 復合形法求解作業調度問題的性能分析
2.5 小結
第3章 懲罰函數法在作業系統調度中的應用研究
3.1 懲罰函數法的基本思想及其分類
3.2 懲罰函數法的一般方法與步驟
3.3 懲罰函數法在JSP中的應用
3.4 小結
第4章 遺傳算法及其在作業系統中的應用
4.1 遺傳算法的形成和發展
4.2 遺傳算法的原理與模型
4.3 遺傳算法的特點與應用
4.4 實例分析:遺傳算法在車間設備布局中的應用
4.5 遺傳算法在作業調度中的研究現狀
4.6 小結
第5章 Hopfield神經網絡在作業調度中的應用與改進
5.1 人工神經網絡工作原理及應用
5.2 Hopfield神經網絡算洼
5.3 Hopfield神經網絡算法用于作業系統調度
5.4 基于Hopfield神經網絡的單機作業調度實例分析
5.5 小結
第6章 蟻群算法在作業調度中的應用與改進
6.1 蟻群算法概述
6.2 蟻群算法原理與流程
6.3 標準蟻群算法與改進蟻群算法
6.4 蟻群算法應用實例
6.5 蟻群算法在作業調度中的應用實例
6.6 小結
第7章 數控加工作業系統相似關聯調度理論與方法
7.1 面向相似關聯分析的數控任務特征建模
7.2 基于相似原理的數控代碼關聯關系分析
7.3 基于相似關聯分析的數控任務調度自動化
7.4 基于相似關聯分析的作業調度系統實例
7.5 數控任務分析與調度用例
7.6 小結
第8章 面向數控作業系統的網格優化方法
8.1 數控作業系統調度問題優化模型
8.2 網格節點特征描述
8.3 基于約束滿足的數控資源網格調度算法
8.4 基于約束滿足的數控資源網格調度算法
8.5 網格調度軟件的研發及比較試驗研究
8.6 小結
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