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小波變換與圖像、圖形處理技術（簡體書）
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目次
商品簡介
《計算機科學與技術學科研究生系列教材：小波變換與圖像、圖形處理技術（中文版）》重點介紹小波技術及其在信號、圖像與圖形處理中的應用，涵蓋了經典小波、細分小波與雙樹復小波。基礎部分內容包括多分辨分析的概念、一維二維離散小波變換及其mallat算法實現、緊支撐小波的構造與作圖、小波時頻分析、雙樹復小波變換、小波信號處理、圖像融合、圖像壓縮、圖像檢索；提高部分內容包括小波變換的提升實現、二進小波及其在圖像多尺度邊緣檢測中的應用、loop細分小波、catmull-clark細分小波、網格多分辨表示、編輯、壓縮與去噪等。
本書可作為研究生或高年級本科生教材，也可供從事相關領域研究與應用的專業技術人員參考。
本書可作為研究生或高年級本科生教材，也可供從事相關領域研究與應用的專業技術人員參考。
目次
第1章 haar小波分析
1.1 簡介
1.2 平均與細節
1.3 尺度函數與小波函數
1.4 多分辨分析
1.5 小波變換的計算
1.6 小波變換的濾波器組實現--mallat算法
1.6.1 離散序列的卷積
1.6.2 二通道濾波器組
1.6.3 小波變換的濾波器組算法
1.7 小波變換的提升實現
1.7.1 haar小波變換
1.7.2 haar小波變換的提升實現
1.7.3 提升算法
1.8 本章 小結
習題
第2章 多分辨分析與mai！at算法
2.1 預備知識
2.2 一維正交多分辨分析
2.2.1 多分辨分析的定義與舉例
2.2.2 由多分辨分析構造正交小波
2.2.3 小波變換的mallat算法
2.2.4 mallat算法的實現，
2.2.5 具有邊界延拓與截取功能的二通道分析／綜合系統
2.2.6 小波處理信號的基本步驟
2.3 一維雙正交多分辨分析
2.4 本章 小結
習題
第3章 緊支撐小波的構造
3.1 緊支撐正交小波的構造
3.1.1 構造緊支撐正交小波的必要條件
3.1.2 構造p階消失矩緊支撐正交小波的充分條件
3.1.3 daubechies正交小波的求解
3.2 尺度函數與小波函數的求解與作圖
3.2.1 尺度函數的求解
3.2.2 正交尺度函數與小波函數的作圖
3.3 緊支撐雙正交小波的構造
3.3.1 必要條件
3.3.2 充分條件
3.3.3 具有對稱性的緊支撐雙正交小波的代數構造
3.4 本章 小結
習題
第4章 小波變換的提升實現
4.1 多相位矩陣的因子分解
4.2 提升算法
4.3 整數小波變換
4.4 提升算法舉例
4.5 對稱提升因子分解
4.5.1 對稱laurent多項式的歐幾里德算法
4.5.2 對稱雙正交濾波器多相位矩陣的提升分解
4.5.3 對稱提升因子的計算方法
4.6 小波變換提升算法的實現技巧
4.6.1 任意長度信號小波變換的提升實現
4.6.2 利用少量輔助內存實現多尺度小波變換
4.6.3 邊界處理
4.6.4 其他技巧
4.7 本章 小結
習題
第5章 二維可分離小波變換及圖像融合應用
5.1 二維正交多分辨分析
5.2 二維小波變換的mallat算法
5.3 二維小波變換的幾何意義
5.4 matlab實現
5.5 小波圖像融合
5.6 本章 小結
習題
第6章 小波圖像壓縮
6.1 小波圖像壓縮簡介
6.2 嵌入式零樹小波圖像編碼
6.3 spiht編碼
6.4 ebcot編碼
6.5 jpeg2000簡介
6.6 本章 小結
習題
第7章 小波時頻分析
7.1 小波及連續小波變換
7.1.1 小波
7.1.2 連續小波變換
7.2 常用的基本小波
7.3 時頻分析
7.3.1 傅里葉變換簡介
7.3.2 短時傅里葉變換
7.3.3 小波時頻分析
7.4 離散小波的局部化時頻分析
7.4.1 小波變換的分類
7.4.2 離散小波的時頻分析
7.5 s變換
7.5.1 s變換的定義
7.5.2 s變換的性質
7.5.3 s變換的應用
7.6 本章 小結
習題
第8章 小波信號去噪
8.1 去噪問題描述
8.2 小波閾值去噪法
8.2.1 小波閾值收縮法
8.2.2 平移不變量小波閾值去噪法
8.2.3 平穩不變小波閾值去噪
8.3 本章 小結
習題
第9章 二進小波及多尺度邊緣檢測應用
9.1 連續二進小波變換
9.2 二進小波的構造
9.3 離散二進小波變換的快速算法-
9.4 二維二進小波變換及其快速算法
9.4.1 二維二進小波變換
9.4.2 二維二進小波的構造
9.4.3 離散二維二進小波變換及其快速算法
9.5 二進小波變換的模極大與信號多尺度邊緣檢測
9.6 二維小波變換模極大與圖像多尺度邊緣提取
9.6.1 連續圖像的二進小波多尺度邊緣檢測
9.6.2 數字圖像的多尺度邊緣提取
9.6.3 階梯型邊界點的提取
9.6.4 邊緣平移與濾波器對稱性的關系
9.7 二維平穩二進小波變換
9.7.1 二維平穩二進小波的構造
9.7.2 離散快速算法
9.8 本章 小結
習題
第10章 雙樹復小波變換及其應用
10.1 引言
10.2 一維雙樹復小波變換
10.3 二維雙樹復小波變換
10.3.1 二維雙樹實小波變換
10.3.2 二維雙樹復小波變換
10.4 雙樹復小波變換的應用
10.4.1 在圖像紋理提取中的應用
10.4.2 其他應用簡介
10.5 本章 小結
習題
第11章 表面細分小波及其應用
11.1 研究背景
11.2 細分方法與細分曲面
11.2.1 chaikin的角切割細分曲線
11.2.2 doo-sabin細分曲面
11.3 細分曲面的多分辨分析
11.4 loop細分小波及其應用
11.4.1 loop細分
11.4.2 雙正交loop細分小波
11.5 catmull-clark細分小波及其應用
11.5.1 catmull-clark細分
11.5.2 b樣條曲線的小波提升算法
11.5.3 catmull-clark細分小波提升算法
11.5.4 在月球三維模型壓縮及多分辨可視化中的應用
11.6 本章 小結
習題
附錄符號的意義
參考文獻
1.1 簡介
1.2 平均與細節
1.3 尺度函數與小波函數
1.4 多分辨分析
1.5 小波變換的計算
1.6 小波變換的濾波器組實現--mallat算法
1.6.1 離散序列的卷積
1.6.2 二通道濾波器組
1.6.3 小波變換的濾波器組算法
1.7 小波變換的提升實現
1.7.1 haar小波變換
1.7.2 haar小波變換的提升實現
1.7.3 提升算法
1.8 本章 小結
習題
第2章 多分辨分析與mai！at算法
2.1 預備知識
2.2 一維正交多分辨分析
2.2.1 多分辨分析的定義與舉例
2.2.2 由多分辨分析構造正交小波
2.2.3 小波變換的mallat算法
2.2.4 mallat算法的實現，
2.2.5 具有邊界延拓與截取功能的二通道分析／綜合系統
2.2.6 小波處理信號的基本步驟
2.3 一維雙正交多分辨分析
2.4 本章 小結
習題
第3章 緊支撐小波的構造
3.1 緊支撐正交小波的構造
3.1.1 構造緊支撐正交小波的必要條件
3.1.2 構造p階消失矩緊支撐正交小波的充分條件
3.1.3 daubechies正交小波的求解
3.2 尺度函數與小波函數的求解與作圖
3.2.1 尺度函數的求解
3.2.2 正交尺度函數與小波函數的作圖
3.3 緊支撐雙正交小波的構造
3.3.1 必要條件
3.3.2 充分條件
3.3.3 具有對稱性的緊支撐雙正交小波的代數構造
3.4 本章 小結
習題
第4章 小波變換的提升實現
4.1 多相位矩陣的因子分解
4.2 提升算法
4.3 整數小波變換
4.4 提升算法舉例
4.5 對稱提升因子分解
4.5.1 對稱laurent多項式的歐幾里德算法
4.5.2 對稱雙正交濾波器多相位矩陣的提升分解
4.5.3 對稱提升因子的計算方法
4.6 小波變換提升算法的實現技巧
4.6.1 任意長度信號小波變換的提升實現
4.6.2 利用少量輔助內存實現多尺度小波變換
4.6.3 邊界處理
4.6.4 其他技巧
4.7 本章 小結
習題
第5章 二維可分離小波變換及圖像融合應用
5.1 二維正交多分辨分析
5.2 二維小波變換的mallat算法
5.3 二維小波變換的幾何意義
5.4 matlab實現
5.5 小波圖像融合
5.6 本章 小結
習題
第6章 小波圖像壓縮
6.1 小波圖像壓縮簡介
6.2 嵌入式零樹小波圖像編碼
6.3 spiht編碼
6.4 ebcot編碼
6.5 jpeg2000簡介
6.6 本章 小結
習題
第7章 小波時頻分析
7.1 小波及連續小波變換
7.1.1 小波
7.1.2 連續小波變換
7.2 常用的基本小波
7.3 時頻分析
7.3.1 傅里葉變換簡介
7.3.2 短時傅里葉變換
7.3.3 小波時頻分析
7.4 離散小波的局部化時頻分析
7.4.1 小波變換的分類
7.4.2 離散小波的時頻分析
7.5 s變換
7.5.1 s變換的定義
7.5.2 s變換的性質
7.5.3 s變換的應用
7.6 本章 小結
習題
第8章 小波信號去噪
8.1 去噪問題描述
8.2 小波閾值去噪法
8.2.1 小波閾值收縮法
8.2.2 平移不變量小波閾值去噪法
8.2.3 平穩不變小波閾值去噪
8.3 本章 小結
習題
第9章 二進小波及多尺度邊緣檢測應用
9.1 連續二進小波變換
9.2 二進小波的構造
9.3 離散二進小波變換的快速算法-
9.4 二維二進小波變換及其快速算法
9.4.1 二維二進小波變換
9.4.2 二維二進小波的構造
9.4.3 離散二維二進小波變換及其快速算法
9.5 二進小波變換的模極大與信號多尺度邊緣檢測
9.6 二維小波變換模極大與圖像多尺度邊緣提取
9.6.1 連續圖像的二進小波多尺度邊緣檢測
9.6.2 數字圖像的多尺度邊緣提取
9.6.3 階梯型邊界點的提取
9.6.4 邊緣平移與濾波器對稱性的關系
9.7 二維平穩二進小波變換
9.7.1 二維平穩二進小波的構造
9.7.2 離散快速算法
9.8 本章 小結
習題
第10章 雙樹復小波變換及其應用
10.1 引言
10.2 一維雙樹復小波變換
10.3 二維雙樹復小波變換
10.3.1 二維雙樹實小波變換
10.3.2 二維雙樹復小波變換
10.4 雙樹復小波變換的應用
10.4.1 在圖像紋理提取中的應用
10.4.2 其他應用簡介
10.5 本章 小結
習題
第11章 表面細分小波及其應用
11.1 研究背景
11.2 細分方法與細分曲面
11.2.1 chaikin的角切割細分曲線
11.2.2 doo-sabin細分曲面
11.3 細分曲面的多分辨分析
11.4 loop細分小波及其應用
11.4.1 loop細分
11.4.2 雙正交loop細分小波
11.5 catmull-clark細分小波及其應用
11.5.1 catmull-clark細分
11.5.2 b樣條曲線的小波提升算法
11.5.3 catmull-clark細分小波提升算法
11.5.4 在月球三維模型壓縮及多分辨可視化中的應用
11.6 本章 小結
習題
附錄符號的意義
參考文獻
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