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電子商務數據庫技術(簡體書)
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電子商務數據庫技術(簡體書)

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商品簡介
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目次
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商品簡介

《電子商務數據庫技術》共分12章,全面系統地講述了數據庫設計、實現的基本原理及在電子商務中的應用。《電子商務數據庫技術》側重于介紹如何利用數據庫來管理數據、創建應用程序。’主要內容包括:數據庫系統概述、關系數據庫、關系數據庫標準語言(SQL)、查詢優化、關系規范化理論、面向對象與UML基礎、數據庫設計、數據庫管理;簡要介紹了數據庫技術在電子商務領域的應用技術,例如網絡數據庫技術、XML數據庫技術、數據倉庫與數據挖掘技術;簡要介紹了SQLServer數據庫管理系統的使用方法。
《電子商務數據庫技術》內容循序漸進,深入淺出,概念清晰,理論結合實際,每一章節都給出了相關的實例。每章都有知識的總結,并附有各種類型的習題,從不同方面幫助讀者理解和掌握所學的知識。
《電子商務數據庫技術》適合作為高等學校電子商務專業、計算機專業及其他相關專業的教材,也可用做電子商務系統開發人員的工作參考書。

名人/編輯推薦

《電子商務數據庫技術》是21世紀高等學校電子商務專業規劃教材之一。

目次

第1章 數據庫系統概述
1.1 數據庫技術與電子商務
1.1.1 數據庫基本概念
1.1.2 電子商務概述
1.1.3 數據庫技術在電子商務中的應用
1.2 數據庫技術發展
1.2.1 人工管理階段
1.2.2 文件系統階段
1.2.3 數據庫系統階段
1.2.4 高級數據庫階段
1.2.5 數據庫技術的研究領域
1.3 數據模型
1.3.1 概念模型
1.3.2 數據模型的三要素
1.3.3 常用數據模型
1.4 數據庫系統的三層模式結構
1.5 數據庫管理系統
1.6 數據庫系統
1.6.1 數據庫系統(DBS)的組成
1.6.2 數據庫系統中應用程序的發展
1.7 數據庫系統應用
1.8 網上書店的實例介紹
小結
習題

第2章 關系數據庫
2.1 關系模型
2.1.1 關系數據結構
2.1.2 關系操作
2.1.3 關系完整性約束
2.2 關系代數
2.2.1 傳統的集合運算
2.2.2 專門的集合運算
小結
習題

第3章 關系數據庫標準語言SQL
3.1 SQL概述
3.1.1 SQL的發展
3.1.2 SQL的組成
3.1.3 SQL的特點
3.2 數據定義
3.2.1 SQL的數據類型
3.2.2 數據模式的定義和撤銷
3.3 定義及修改數據庫表結構
3.3.1 定義表的基本結構
3.3.2 定義表的主鍵
3.3.3 關于NULI
3.3.4.列的約束條件
3.3.5 外碼約束
3.3.6 修改表的結構
3.4 SQL查詢語句
3.4.1 單表查詢
3.4.2 連接查詢
3.4.3 嵌套查詢
3.4.4 集合運算
3.4.5 在查詢中使用聚集函數
3.4.6 數據分組與排序
3.4.7 基本表的連接操作
3.5 索引
3.6 SQL的數據更新
3.6.1 插入數據
3.6.2 修改數據
3.6.3 刪除數據
3.7 視圖
3.7.1 視圖的概念和作用
3.7.2 視圖的創建
3.7.3 視圖上的操作
3.7.4 刪除視圖
3.8 SQL的訪問控制
3.9 嵌入式SQI
3.9.1 什么是嵌入式
3.9.2 嵌入式SQL處理過程
3.9.3 游標的使用
……
第4章 查詢優化
第5章 關系規范化
第6章 面向對象與UML基礎
第7章 數據庫設計
第8章 數據庫管理
第9章 電子商務系統中數據庫應用技術
第10章 XML數據庫技術
第11章 數據倉庫與數據挖掘技術
第12章 SQL Server2005應用
參考文獻

書摘/試閱

2.兩級映射
由于數據庫的三級模式中的數據結構可能不一致,因此需要用三級模式中的不同的映射關系來說明三級模式之間的對應關系。
?外模式,模式映射,定義了外模式與模式之間的對應關系,一般是放在外模式中描述。當模式改變時,外模式/邏輯模式映射要作相應的改變(數據庫管理員的責任)以保證外模式保持不變。
?模式,內模式的映射,定義了數據的邏輯結構到物理結構之間的對應關系,一般是放在內模式中描述。當數據庫的存儲機構發生變化時,邏輯模式/內模式模式映射要作相應的改變(數據庫管理員的責任)以保證模式保持不變。
1978年美國國家標準學會(American National Standard Institute,ANSI)的數據庫管理系統研究小組提出了標準化的建議,將數據庫結構分為三級:面向用戶或應用程序員的用戶級、面向建立和維護數據庫人員的概念級、面向系統程序員的物理級。
用戶級對應外模式,概念級對應模式,物理級對應內模式,使不同級別的用戶對數據庫形成不同的視圖。所謂視圖,就是指觀察、認識和理解數據的范圍、角度和方法,是數據庫在用戶“眼中“的反映,很顯然,不同層次(級別)用戶所看到的數據庫是不相同的。就是這三級模式、兩級映射,保證了數據庫中較高的數據獨立性。
3.數據獨立性
數據獨立性是指應用程序和數據庫的數據結構之間的相互獨立,在修改數據結構時,盡量不去修改數據庫應用程序。在數據庫系統中數據獨立性可以分為數據的物理獨立性和邏輯獨立性。
(1)物理獨立性
物理獨立性是指用戶的應用程序與存儲在磁盤上數據庫中的數據是相互獨立的。當數據的物理存儲結構改變時,只要對模式/內模式映射作相應的修改,就可以使模式盡可能保持不變,對于外模式和應用程序的改變影響較小。物理獨立性存在于邏輯模式和內模式之間的映射轉換,說明物理組織發生變化時數據庫的邏輯結構和應用程序的獨立程度。
(2)邏輯獨立性
邏輯獨立性是指用戶的應用程序與數據庫中的邏輯結構是相互獨立的。當數據的邏輯結構改變時,例如增加記錄類型和數據項,那么只需要對外模式,模式映射作相應的修改,可以使外模式和應用程序盡可能保持不變。邏輯獨立性存在于外模式和邏輯模式之間的映射轉換,說明概念模式發生變化時應用程序的獨立程度。值得注意的是,邏輯獨立性比物理獨立性更難實現。
數據庫的三級模式結構是一個理想的結構,可以使數據庫系統達到高度的數據獨立性。但它給系統也增加了額外的開銷,例如需要存儲三級模式結構及兩級映射的信息;用戶與數據庫系統的數據傳輸也要在三層結構中來回轉換,增加了時間開銷。
在數據庫技術中,編寫應用程序的語言可以是C++、Java、VB等高級程序設計設計語言,這些語言稱為主語言或宿主語言(hostlanguage)。

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