高級數據庫技術與應用（簡體書）

《高級數據庫技術與應用》是發展最快的信息技術之一。《高級數據庫技術與應用》根據現代數據庫應用的網絡化、智能化、多維化和協同化等特征，選擇基礎的和有代表性的數據庫技術組織內容，使讀者對數據庫新技術有一個整體的了解，為進一步從事相關研究和開發提供一些思路。
全書共6章。首先回顧數據庫的發展，簡要介紹數據庫基礎理論，然後按照基于時間、知識、網絡等方面介紹時態數據庫、實時數據庫、時空數據庫、知識庫、主動數據庫、數據倉庫與數據挖掘、分布式數據庫、Web數據庫、移動數據庫、XML數據庫等技術，最後介紹協同數據庫和綜合應用實例等。附錄中給出了關于數據庫技術的學習資源以及ATSQL語言的描述。
《高級數據庫技術與應用》可以作為高等學校計算機專業本科高年級選修課程或研究生課程的教材，同時也可以作為廣大數據庫研究與開發人員的參考書籍。

湯庸，先後獲武漢大學計算機科學與技術學士和碩士學位、中國科技大學計算機科學與技術博士學位；現任中山大學計算機系教授、博士生導師、信息學院副院長、協同軟件研究開發中心主任，中國計算機學會理事、數據庫專業委員會委員，廣東省計算機學會副理事長，廣東開源軟件促進會副會長，高校Linux推進聯盟理事長，教育部一微軟精品課程負責人等。
長期從事數據庫與協同軟件的研究、開發與教學工作，主持過各類項目30多項，出版著作9部，論文被SCI、EI、ISTP等收錄100多篇次，取得軟件版權11項，申請發明專利1項；1995年至今指導碩士生80多名、博士生21名、博士後2名、訪問學者4名。入選教育部“新世紀優秀人才支持計劃”、廣東省“千百十工程”(百人層次)、廣東省委組織部高級專家庫等。曾獲“寶鋼教育獎”、“丁穎科技獎”、教育部科技進步二等獎、廣東省科技進步一等獎等。

《高級數據庫技術與應用》特色：按照現代數據庫應用的主要特征：多維化，智能化、網絡化、協同化這4個方面組織內容：介紹每個方面最基礎的數據庫技術，并選擇若干個相關數據庫新技術，使讀者既掌握相關基礎，又了解相關技術領域和發展方向，做到“基礎技術”、“發展方向”、“綜合實踐”相結合。
介紹國際數據庫重要學術會議和期刊，評介目前高級數據庫相關著作，注重培養讀者的研究素質.引導讀者了解數據庫發展的新動向和新方向，使這些學習資源成為教材的延伸.從而保持教材的新穎性。
注重研究和應用實踐，書中融入了作者近期數據庫研究和開發成果，介紹的應用實例涉及面向對象、時態數據庫，主動數據庫、知識庫、協同技術等多種數據庫新技術，有較好的示范性，啟發讀者在實際研究工作中注重多種研究成果的綜合應用。

第1章 緒論
1.1 數據庫發展回顧
1.1.1 數據管理的初級階段
1.1.2 第一代:層次與網狀數據庫
1.1.3 第二代:關系數據庫
1.1.4 新一代數據庫的出現
1.2 數據庫新技術概述
1.2.1 數據模型的新特征
1.2.2 數據庫系統的新要求
1.2.3 數據庫新技術的范疇
1.2.4 現代數據庫的實現途徑
1.3 數據庫的研究熱點與展望
1.3.1 數據庫的研究熱點
1.3.2 數據庫新技術的綜合應用
1.4 本書的內容架構
1.5 討論題

第2章 數據庫理論基礎
2.1 關系數據理論
2.1.1 關系數據模型
2.1.2 關系模式設計
2.1.3 事務處理
2.2 面向對象數據庫
2.2.1 面向對象概念
2.2.2 面向對象數據模型
2.2.3 ODMG中的數據操作
2.2.4 面向對象數據庫系統
2.3 對象關系數據庫
2.3.1 對象關系數據模型
2.3.2 ORDB中的數據定義
2.3.3 ORDB中的數據查詢
2.3.4 對象關系數據庫系統
2.4 本章小結
2.5 討論題

第3章 基于時間的數據庫技術
3.1 時間模型及演算
3.1.1 時間模型與時間系統
3.1.2 時間元素與時間粒度
3.1.3 時間元素算術運算
3.1.4 時間元素關系演算
3.1.5 時間數據與時態信息
3.2 時態數據庫技術
3.2.1 時態數據庫的發展階段
3.2.2 時態數據庫的基本概念
3.2.3 時態關系代數
3.2.4 時態數據模型BCDM
3.2.5 時態查詢語言TSQL2
3.2.6 時態數據庫管理系統
3.2.7 時態數據庫的現狀與展望
3.3 時空數據庫技術
3.3.1 空間數據庫簡介
3.3.2 時空數據建模
3.3.3 時空數據索引
3.3.4 時空數據查詢
3.3.5 時空數據庫應用
3.4 實時數據庫技術
3.4.1 實時數據庫概述
3.4.2 實時數據庫基本特征
3.4.3 實時事務模型
3.4.4 實時數據庫管理系統
3.5 本章小結
3.6 討論題

第4章 基于知識的數據庫技術
4.1 知識庫技術
4.1.1 知識的概念
4.1.2 知識庫與知識庫系統
4.1.3 知識庫語言
4.1.4 幾種經典知識表達與推理
4.1.5 數據庫與知識庫
4.2 主動數據庫技術
4.2.1 主動數據庫簡介
4.2.2 主動數據庫的體系結構
4.2.3 主動規則結構
4.2.4 主動數據庫實現途徑
4.3 決策支持系統
4.3.1 決策支持系統發展階段
4.3.2 決策支持系統概述
4.3.3 決策支持系統的體系結構
4.3.4 決策支持系統實現基礎
4.4 數據倉庫與數據挖掘
4.4.1 從事務數據到決策知識
4.4.2 數據倉庫概述
4.4.3 數據挖掘技術
4.5 本章小結
4.6 討論題

第5章 基于網絡的數據庫技術
5.1 分布式數據庫系統
5.1.1 分布式數據庫概述
5.1.2 分布式數據庫體系結構
5.1.3 分布式數據存儲
5.1.4 分布式查詢處理
5.1.5 分布式事務管理
5.2 移動數據庫技術
5.2.1 移動數據庫概述
5.2.2 移動數據庫的關鍵技術
5.2.3 移動代理技術
5.2.4 移動數據管理與分布數據管理
5.3 Web數據庫技術
5.3.1 Web數據庫體系結構
5.3.2 Web數據庫訪問連接
5.3.3 Web信息檢索技術
5.4 XML數據庫技術
5.4.1 XML技術基本思想
5.4.2 XML數據庫概念
5.4.3 XML數據庫模式設計
5.4.4 XML數據庫管理系統
5.5 本章小結
5.6 討論題

第6章 數據庫協同與綜合應用
6.1 數據庫協同技術
6.1.1 數據庫協同管理
6.1.2 信息集成技術
6.1.3 數據交換與信息發布
6.1.4 工作流數據庫
6.2 時態信息處理綜合應用
6.2.1 時態數據庫軟件TempDB
6.2.2 時態知識處理軟件TempKB
6.2.3 時態應用系統開發
6.3 數據庫綜合應用
6.3.1 工資時態知識數據庫系統
6.3.2 中小型數據中心協同應用系統
6.4 本章小結
6.5 討論題
附錄A 相關資源介紹
A1.1 相關學術會議
A1.2 相關學術期刊
A1.3 相關教材
附錄B TcmpDB 2.0中ATSQL2的BNF定義
參考文獻

現代數據庫技術所涵蓋的范圍很廣，難以在本書中詳細介紹每種數據庫技術。本書按新一代數據庫技術網絡化、智能化、多維化和協同化等特征組織內容，選取了基本的和具有代表眭的一些數據庫技術。分共6章。
本章是本書的緒論，簡要回顧了數據庫發展，討論了新一代數據庫技術的范疇和實現途徑，給出了現代數據庫技術及應用展望。
第2章：數據庫理論基礎。簡要介紹關系理論，主要包括關系數據模型、關系模式設計和事務處理等關系理論基礎，然後介紹面向對象數據庫、對象關系數據庫的基本概念和基礎知識等。本章知識點是高級數據庫技術的基礎。
第3章：基于時間的數據庫技術。主要介紹多維數據庫技術，時間是自然界的重要屬性，也是新一代數據庫的重要特征。該章主要介紹時間數據演算、時態數據庫技術、實時數據庫技術、時空數據庫技術等。