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《全國普通高等院校物流管理與物流工程專業教學指導意見配套規劃教材:物流系統仿真(專業核心課)》由邱小平主編,《全國普通高等院校物流管理與物流工程專業教學指導意見配套規劃教材:物流系統仿真(專業核心課)》共分為九章,第一章至第六章介紹基本原理。其中,第一章是概述,主要介紹系統仿真技術的發展歷史、特點、應用以及相關技術;第二章介紹系統仿真的基本知識,包括基本概念、離散事件系統仿真、單服務臺排隊系統仿真以及單品種庫存系統仿真;第三章介紹隨機數與隨機變量的基本概念、常用分布、隨機數發生器、隨機數性能測試以及隨機變量的產生方法;第四章介紹仿真輸入數據分析;第五章介紹幾種主要的系統仿真算法,包括事件調度法、活動掃描法、三段掃描法和進程交互法;第六章介紹仿真輸出數據分析及其評價的有關概念和方法;第七章至第九章介紹Flexsim軟件的應用,其中,第七章是Flexsim仿真軟件簡介,第八章是Flexsim建模指導;第九章是Flexsim的物流仿真實驗。
名人/編輯推薦
《全國普通高等院校物流管理與物流工程專業教學指導意見配套規劃教材:物流系統仿真(專業核心課)》將系統仿真技術引入現代物流的研究,能夠輔助人們科學地規劃和設計物流系統、科學地控制物流運行過程、科學地調配物流資源,從而促進物流系統的整體優化。同時,物流產業的蓬勃發展也將促進系統仿真技術的發展,并為系統仿真的應用開拓一個全新的領域。
目次
第一章 概論
第一節 系統與系統模型
第二節 系統仿真概述
第三節 系統仿真的特點
第四節 物流系統仿真和技術
第五節 系統仿真的發展趨勢
第二章 系統仿真基本知識
第一節 連續系統和離散事件系統
第二節 離散事件系統仿真方法
第三節 排隊系統
第四節 庫存系統
第五節 單通道排隊系統仿真
第六節 單品種庫存系統仿真舉例
第三章 隨機數與隨機變量
第一節 確定性系統與隨機系統
第二節 隨機變量與隨機數相關概念
第三節 隨機數發生器
第四節 隨機數性能測試
第五節 隨機變量的產生方法
第四章 仿真輸入數據分析
第一節 仿真輸入數據分析概述
第二節 數據的收集與處理
第三節 數據分布的分析與假設
第四節 參數的估計
第五節 擬合優度檢驗
第五章 離散事件系統仿真策略
第一節 事件調度法
第二節 活動掃描法
第三節 三段掃描法
第四節 進程交互法
第六章 仿真輸出數據分析及評價
第一節 概述
第二節 系統仿真的類型
第三節 仿真結果的瞬態與穩態特征
第四節 終態仿真的結果分析
第五節 穩態仿真的結果分析
第六節 隨機變量的比較
第七節 敏感度分析
第八節 正交設計
第九節 參數的優化方法
第七章 Flexsim仿真軟件簡介
第一節 Flexsim軟件概述
第二節 Flexsim術語
第三節 實體庫與實體
第四節 實體的參數
第五節 實體的屬性
第八章 Flexsim仿真建模指導
第一節 Flexsim仿真基本建模步驟
第二節 基礎教程1
第三節 基礎教程2
第四節 基礎教程3
第五節 基礎教程4
第六節 進階教程
第七節 補充教程
第九章 物流仿真實驗
第一節 離散型流水作業線系統仿真
第二節 自動分揀系統仿真
第三節 小車導引系統仿真
第四節 生產—庫存系統仿真
第五節 碼頭卸貨系統仿真
參考文獻
第一節 系統與系統模型
第二節 系統仿真概述
第三節 系統仿真的特點
第四節 物流系統仿真和技術
第五節 系統仿真的發展趨勢
第二章 系統仿真基本知識
第一節 連續系統和離散事件系統
第二節 離散事件系統仿真方法
第三節 排隊系統
第四節 庫存系統
第五節 單通道排隊系統仿真
第六節 單品種庫存系統仿真舉例
第三章 隨機數與隨機變量
第一節 確定性系統與隨機系統
第二節 隨機變量與隨機數相關概念
第三節 隨機數發生器
第四節 隨機數性能測試
第五節 隨機變量的產生方法
第四章 仿真輸入數據分析
第一節 仿真輸入數據分析概述
第二節 數據的收集與處理
第三節 數據分布的分析與假設
第四節 參數的估計
第五節 擬合優度檢驗
第五章 離散事件系統仿真策略
第一節 事件調度法
第二節 活動掃描法
第三節 三段掃描法
第四節 進程交互法
第六章 仿真輸出數據分析及評價
第一節 概述
第二節 系統仿真的類型
第三節 仿真結果的瞬態與穩態特征
第四節 終態仿真的結果分析
第五節 穩態仿真的結果分析
第六節 隨機變量的比較
第七節 敏感度分析
第八節 正交設計
第九節 參數的優化方法
第七章 Flexsim仿真軟件簡介
第一節 Flexsim軟件概述
第二節 Flexsim術語
第三節 實體庫與實體
第四節 實體的參數
第五節 實體的屬性
第八章 Flexsim仿真建模指導
第一節 Flexsim仿真基本建模步驟
第二節 基礎教程1
第三節 基礎教程2
第四節 基礎教程3
第五節 基礎教程4
第六節 進階教程
第七節 補充教程
第九章 物流仿真實驗
第一節 離散型流水作業線系統仿真
第二節 自動分揀系統仿真
第三節 小車導引系統仿真
第四節 生產—庫存系統仿真
第五節 碼頭卸貨系統仿真
參考文獻
書摘/試閱
一、收集數據需注意的問題
為保證系統仿真結果的正確性與可靠性,必須先要有大量高質量的原始數據。因此,能否獲得正確的原始數據是系統仿真成敗的關鍵因素之一,否則系統仿真只能是由錯誤的數據得出不可靠的結果。實際系統可能會有許多輸入變量,如何收集數據、需要收集哪些數據,與研究對象和研究目的密切相關,也就是說只需要收集那些對研究目的有用的數據。因此,收集數據時,需注意以下幾點:
(1)在收集數據的同時注意分析數據,確定收集到的數據是否足夠,是否足以確定仿真的輸入分布,而對仿真無用的數據就無須收集。
(2)注意盡量把性質相同的數據集組合在一起,形成不同類型的數據分組,既便于數據本身的管理,也便于仿真的對比分析。
(3)確定兩個隨機變量是否相關。要進行回歸分析,同時闡述相應的檢驗,以確定相關的顯著性。
(4)考察一組觀測到的、似乎是獨立的樣本是否具有自相關性。自相關可能存在于相繼時間周期或相繼的顧客中。
二、收集數據的主要方法
在進行系統仿真時,收集輸入數據的方法主要有以下幾種:
(1)通過實際觀測獲得系統的輸入數據。例如,觀測在一段時間內通過路口的車輛數目,觀測超市中顧客到達收款臺的間隔時間。
(2)由項目管理人員提供的實際系統運行數據。如在一定階段內配送中心收到的訂單數目。
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