統計學（簡體書）

第1章 導論 1
1.1 統計學研究的對象和方法 1
1.1.1 統計的含義 1
1.1.2 統計學的產生與發展 1
1.1.3 統計學的研究對象及特點 3
1.1.4 統計學的基本研究方法 4
1.2 統計學的基本概念 5
1.2.1 總體、總體單位與樣本 5
1.2.2 標誌和指標 6
1.3 統計學與其他學科的關係 8
思考與練習 9

第2章 統計數據的收集、整理和顯示 11
2.1 統計調查 11
2.1.1 統計調查的分類和組織形式 11
2.1.2 調查方案的設計 14
2.2 統計數據的整理 16
2.2.1 統計數據整理的內容和步驟 16
2.2.2 統計分組 16
2.2.3 變量數列的編制 21
2.3 統計數據的顯示 23
2.3.1 統計表 23
2.3.2 統計圖 25
2.3.3 頻數（次數）分佈的主要類型 29
2.4 實驗：使用SPSS軟件進行統計數據的整理 30
實驗練習 32
思考與練習 33

第3章 統計分佈的數值特徵 35
3.1 分佈的集中趨勢指標 35
3.1.1 平均指標的含義與作用 35
3.1.2 數值平均數 36
3.1.3 位置平均數 40
3.1.4 眾數、中位數和平均數的比較 42
3.2 分佈的離散程度指標 43
3.2.1 極差和四分位差 43
3.2.2 方差和標準差 44
3.2.3 離散係數 44
3.3 分佈形態的描述指標 45
3.3.1 分佈的偏態 45
3.3.2 分佈的峰態 45
3.4 實驗：使用SPSS軟件進行描述性統計指標的計算 45
實驗練習 47
思考與練習 47

第4章 統計指數 51
4.1 統計指數概述 51
4.1.1 統計指數的含義 51
4.1.2 統計指數的作用 51
4.1.3 統計指數的分類 51
4.2 加權指數 52
4.2.1 基期加權綜合指數 52
4.2.2 報告期加權綜合指數 53
4.2.3 加權平均指數 54
4.3 指數體系與因素分析 55
4.3.1 指標體系的概念和作用 55
4.3.2 因素分析法概念和分類 55
4.3.3 兩因素分析 56
4.3.4 多因素分析 57
4.4 幾種常用的價格指數 58
4.4.1 零售價格指數 58
4.4.2 居民消費價格指數（CPI） 60
4.4.3 股票價格指數 62
4.5 實驗：使用Excel軟件進行綜合指數的計算 64
實驗練習 64
思考與練習 65

第5章 時間數列 67
5.1 時間數列概述 67
5.1.1 時間數列的含義 67
5.1.2 時間數列的種類 68
5.1.3 編制時間數列的原則 69
5.2 時間數列的水平分析 70
5.2.1 發展水平 70
5.2.2 平均發展水平 70
5.2.3 增減量 74
5.2.4 平均增減量 75
5.3 時間數列的速度分析 76
5.3.1 發展速度和增長速度 76
5.3.2 平均發展速度與平均增長速度 79
5.4 時間數列的長期趨勢分析 80
5.4.1 時間數列的分解 80
5.4.2 長期趨勢的測定 81
5.4.3 季節變動的測定 84
5.5 實驗：使用SPSS軟件求時間數列的趨勢直線方程 86
實驗練習 88
思考與練習 89

第6章 抽樣調查 91
6.1 抽樣的基本概念 91
6.1.1 抽樣調查的概念和作用 91
6.1.2 全及指標和樣本指標 92
6.1.3 抽樣方法 92
6.2 抽樣分佈 93
6.2.1 重複抽樣和不重複抽樣 93
6.2.2 正態分佈 93
6.2.3 其他幾個抽樣分佈 96
6.3 抽樣誤差 99
6.3.1 抽樣誤差概述 99
6.3.2 抽樣平均誤差的計算 101
6.4 抽樣調查的組織形式 104
6.4.1 類型抽樣 104
6.4.2 機械抽樣 106
6.4.3 整群抽樣 108
思考與練習 108

第7章 參數估計與假設檢驗 111
7.1 總體參數估計 111
7.1.1 參數估計概述 111
7.1.2 點估計 111
7.1.3 區間估計 113
7.1.4 樣本容量的確定 116
7.2 假設檢驗概述 117
7.2.1 假設檢驗的概念 117
7.2.2 假設檢驗的步驟 117
7.2.3 假設檢驗的兩類錯誤 119
7.3 總體參數檢驗 119
7.3.1 總體均值的假設檢驗 119
7.3.2 總體方差的假設檢驗 122
7.4 非參數檢驗 125
7.4.1 非參數檢驗概述 126
7.4.2 檢驗 126
7.5 實驗：使用SPSS軟件進行總體參數檢驗、非參數檢驗 129
實驗練習 133
思考與練習 134

第8章 相關與回歸分析 137
8.1 相關分析與回歸分析概述 137
8.1.1 函數關係與相關關係 137
8.1.2 相關關係種類 137
8.1.3 相關分析的基本內容 138
8.1.4 相關分析與回歸分析 140
8.2 相關分析 140
8.2.1 相關係數的計算公式 140
8.2.2 相關係數的判別標準 141
8.2.3 相關係數的檢驗 143
8.3 一元線性回歸分析 144
8.3.1 模型的建立和模型的參數估計 144
8.3.2 擬合優度的評價 146
8.3.3 回歸估計的標準誤差 148
8.3.4 顯著性檢驗 149
8.3.5 預測 149
8.4 多元線性回歸分析 153
8.4.1 模型的建立 153
8.4.2 相關分析與擬合優度的評價 155
8.4.3 回歸估計標準誤差 156
8.4.4 顯著性檢驗 157
8.4.5 預測 158
8.5 非線性回歸分析 158
8.6 實驗：使用SPSS軟件進行相關分析和一元線性回歸分析 161
實驗練習 164
思考與練習 165

第9章 方差分析 169
9.1 引言 169
9.1.1 問題的提出 169
9.1.2 方差分析的原理和基本假設 170
9.2 單因素方差分析 171
9.2.1 單因素方差分析的數學模型 171
9.2.2 單因素方差分析的基本方法 172
9.3 雙因素方差分析 175
9.3.1 雙因素方差分析概述 175
9.3.2 無交互作用的雙因素方差分析 175
9.3.3 有交互作用的雙因素方差分析 179
9.4 實驗：使用SPSS軟件進行單因素方差分析 183
實驗練習 185
思考與練習 185
附錄A 常用統計表 187
附錄B 各章思考與練習答案 199
參考文獻 203