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《大學工科數學核心課程系列教材:概率論與數理統計》是編者在多年來從事概率論與數理統計教學實踐工作的基礎上,參照全國工學、經濟學碩士研究生入學統一考試數學(一)和數學(三)考試大綱中對概率統計部分的基本要求,認真研究國內外同類教材,取長補短編寫而成。
《大學工科數學核心課程系列教材:概率論與數理統計》系統介紹了概率論與數理統計的基本內容,包括事件與概率、隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析、常用統計軟件簡介。《大學工科數學核心課程系列教材:概率論與數理統計》側重於基本概念、基本理論和方法,敘述翔實嚴謹,語言通俗易懂;內容緊扣研究生入學考試大綱,配有適合各層次要求的豐富習題;緊密結合統計軟件,介紹了MATLAB的概率統計工具籍的功能及應用,並比較了R、sPss、SAS、S-Plus、Stata以及Evlews等常見的幾款統計軟件的特點。
本書可作為高等學校理工科非數學各專業本科生教材或教學參考書,也可供工程技術人員和自學者參考。.
《大學工科數學核心課程系列教材:概率論與數理統計》系統介紹了概率論與數理統計的基本內容,包括事件與概率、隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析、常用統計軟件簡介。《大學工科數學核心課程系列教材:概率論與數理統計》側重於基本概念、基本理論和方法,敘述翔實嚴謹,語言通俗易懂;內容緊扣研究生入學考試大綱,配有適合各層次要求的豐富習題;緊密結合統計軟件,介紹了MATLAB的概率統計工具籍的功能及應用,並比較了R、sPss、SAS、S-Plus、Stata以及Evlews等常見的幾款統計軟件的特點。
本書可作為高等學校理工科非數學各專業本科生教材或教學參考書,也可供工程技術人員和自學者參考。.
目次
第一章事件與概率
1.1樣本空間與事件
1:1.1樣本空間與事件
1.1.2事件的關係及運算
1.2概率的定義及性質
1.2.1頻率概率的統計定義及公理化定義
1.2.2概率的性質
1.3古典概率模型
1.3.1古典概型
1.3.2幾何概型簡介
1.4條件概率與全概率公式
1.4.1條件概率乘法法則
1.4.2全概率公式貝葉斯公式
1.5獨立性
1.5.1事件的獨立性
1.5.2獨立試驗序列
習題
第二章隨機變量及其分佈
2.1隨機變量與分佈函數
2.1.1隨機變量的概念
2.1.2隨機變量的分佈函數
2.2離散型隨機變量
2.2.1離散型隨機變量及其概率分佈
2.2.2常見的離散型隨機變量
2.3連續型隨機變量
2.3.1連續型隨機變量及其密度函數
2.3.2常見的連續型隨機變量
2.4隨機變量函數的分佈
2.5二維隨機變量及其分佈
2.5.1二維隨機變量的聯合分佈函數
2.5.2二維離散型隨機變量
2.5.3二維連續型隨機變量
2.5.4獨立性
2.5.5二維隨機變量函數的分佈
2.5.6條件分佈簡介
習題二
第三章隨機變量的數字特徵
3.1數學期望
3.1.1數學期望的概念
3.1.2隨機變量函數的數學期望
3.1.3期望的性質
3.2方差
3.2.1方差的概念
3.2.2方差的性質
3.3協方差與相關係數
3.4矩、協方差矩陣及n維正態分佈
3.4.1矩與協方差矩陣
3.4.2n維正態分佈
習題三
第四章大數定律與中心極限定理
4.1大數定律
4.2中心極限定理
習題四
第五章數理統計的基本概念
5.1總體、樣本
5.2統計量與抽樣分佈
5.2.1統計量
5.2.2常用統計分佈
……
第六章參數估計
第七章假設檢驗
第八章回歸分析
第九章常用統計軟件簡介
附錄A常用表
附錄B部分習題解答
附錄C2009年至2012年全國碩士研究生入學統一考試試題
參考文獻.
1.1樣本空間與事件
1:1.1樣本空間與事件
1.1.2事件的關係及運算
1.2概率的定義及性質
1.2.1頻率概率的統計定義及公理化定義
1.2.2概率的性質
1.3古典概率模型
1.3.1古典概型
1.3.2幾何概型簡介
1.4條件概率與全概率公式
1.4.1條件概率乘法法則
1.4.2全概率公式貝葉斯公式
1.5獨立性
1.5.1事件的獨立性
1.5.2獨立試驗序列
習題
第二章隨機變量及其分佈
2.1隨機變量與分佈函數
2.1.1隨機變量的概念
2.1.2隨機變量的分佈函數
2.2離散型隨機變量
2.2.1離散型隨機變量及其概率分佈
2.2.2常見的離散型隨機變量
2.3連續型隨機變量
2.3.1連續型隨機變量及其密度函數
2.3.2常見的連續型隨機變量
2.4隨機變量函數的分佈
2.5二維隨機變量及其分佈
2.5.1二維隨機變量的聯合分佈函數
2.5.2二維離散型隨機變量
2.5.3二維連續型隨機變量
2.5.4獨立性
2.5.5二維隨機變量函數的分佈
2.5.6條件分佈簡介
習題二
第三章隨機變量的數字特徵
3.1數學期望
3.1.1數學期望的概念
3.1.2隨機變量函數的數學期望
3.1.3期望的性質
3.2方差
3.2.1方差的概念
3.2.2方差的性質
3.3協方差與相關係數
3.4矩、協方差矩陣及n維正態分佈
3.4.1矩與協方差矩陣
3.4.2n維正態分佈
習題三
第四章大數定律與中心極限定理
4.1大數定律
4.2中心極限定理
習題四
第五章數理統計的基本概念
5.1總體、樣本
5.2統計量與抽樣分佈
5.2.1統計量
5.2.2常用統計分佈
……
第六章參數估計
第七章假設檢驗
第八章回歸分析
第九章常用統計軟件簡介
附錄A常用表
附錄B部分習題解答
附錄C2009年至2012年全國碩士研究生入學統一考試試題
參考文獻.
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