商品簡介
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《高等學校教材:概率論與數理統計》根據獨立學院學生的培養目標和要求,突出了對基本概念、基本定理及基本方法的介紹和訓練,對部分理論推導作了弱化處理。內容完整緊湊,難度適中,便於組織教學。
全書共十章,內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分佈、二維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律及中心極限定理、樣本及抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、回歸分析、隨機過程,書後附有部分習題答案與提示。第一章到第七章為基本內容,約需48學時,第八章到第十章中部分內容可選講,全書內容約需64學時。
《高等學校教材:概率論與數理統計》可作為獨立學院理工類專業學生的教材,也可供工程技術人員參考。.
全書共十章,內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分佈、二維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律及中心極限定理、樣本及抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、回歸分析、隨機過程,書後附有部分習題答案與提示。第一章到第七章為基本內容,約需48學時,第八章到第十章中部分內容可選講,全書內容約需64學時。
《高等學校教材:概率論與數理統計》可作為獨立學院理工類專業學生的教材,也可供工程技術人員參考。.
目次
第一章隨機事件與概率
§1隨機事件
§2概率
§3古典概型
§4條件概率
§5獨立性
第二章隨機變量及其分佈
§1隨機變量及其分佈
§2隨機變量的分佈函數
§3離散型隨機變量及其分佈
§4連續型隨機變量及其分佈
§5隨機變量的函數的分佈
第三章二維隨機變量及其分佈
§1二維隨機變量
§2邊緣分佈及條件分佈
§3隨機變量的獨立性
§4兩個隨機變量的函數的分佈
第四章隨機變量的數字特徵
§1數學期望
§2方差
§3幾種常見分佈的數學期望與方差
§4協方差與相關係數
第五章大數定律及中心極限定理
§1大數定律
§2中心極限定理
第六章樣本及抽樣分佈
§1總體與樣本
§2統計量與抽樣分佈
第七章參數估計
§1點估計
§2點估計的優良性準則
§3區間估計
§4正態總體參數的區間估計
§5(0-1)分佈參數的區間估計
§6單側置信區間
第八章假設檢驗
§1假設檢驗的基本概念
§2單個正態總體參數的檢驗
§3兩個正態總體參數的檢驗
§4假設檢驗與置信區間的關係
§5樣本容量的選取
§6非參數假設檢驗
第九章回歸分析
§1一元線性回歸的經驗公式與最小二乘法
§2一元線性回歸效果的統計檢驗
§3一元線性回歸的預測
§4非線性問題化為線性問題
§5多元線性回歸
第十章隨機過程
§1隨機過程的概念
§2隨機過程的統計描述
§3幾種重要的隨機過程
部分習題答案與提示
附表1幾種常用的概率分佈
附表2標準正態分佈表
附表3t分佈表
附表4X2分佈表
附表5F分佈表
附表6秩和臨界值表.
§1隨機事件
§2概率
§3古典概型
§4條件概率
§5獨立性
第二章隨機變量及其分佈
§1隨機變量及其分佈
§2隨機變量的分佈函數
§3離散型隨機變量及其分佈
§4連續型隨機變量及其分佈
§5隨機變量的函數的分佈
第三章二維隨機變量及其分佈
§1二維隨機變量
§2邊緣分佈及條件分佈
§3隨機變量的獨立性
§4兩個隨機變量的函數的分佈
第四章隨機變量的數字特徵
§1數學期望
§2方差
§3幾種常見分佈的數學期望與方差
§4協方差與相關係數
第五章大數定律及中心極限定理
§1大數定律
§2中心極限定理
第六章樣本及抽樣分佈
§1總體與樣本
§2統計量與抽樣分佈
第七章參數估計
§1點估計
§2點估計的優良性準則
§3區間估計
§4正態總體參數的區間估計
§5(0-1)分佈參數的區間估計
§6單側置信區間
第八章假設檢驗
§1假設檢驗的基本概念
§2單個正態總體參數的檢驗
§3兩個正態總體參數的檢驗
§4假設檢驗與置信區間的關係
§5樣本容量的選取
§6非參數假設檢驗
第九章回歸分析
§1一元線性回歸的經驗公式與最小二乘法
§2一元線性回歸效果的統計檢驗
§3一元線性回歸的預測
§4非線性問題化為線性問題
§5多元線性回歸
第十章隨機過程
§1隨機過程的概念
§2隨機過程的統計描述
§3幾種重要的隨機過程
部分習題答案與提示
附表1幾種常用的概率分佈
附表2標準正態分佈表
附表3t分佈表
附表4X2分佈表
附表5F分佈表
附表6秩和臨界值表.
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