貝葉斯統計(第2版)(簡體書)
商品資訊
系列名:全國統計教材編審委員會“十二五”規劃教材
ISBN13:9787503766923
出版社:中國統計出版社
作者:茆詩松
出版日:2012/09/01
裝訂/頁數:平裝/302頁
規格:26cm*19cm (高/寬)
版次:2
人民幣定價:39 元
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名人/編輯推薦
目次
書摘/試閱
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商品簡介
《全國統計教材編審委員會"十二五"規劃教材:貝葉斯統計(第2版)》不僅與書本知識緊密結合,與課時教學密切配合。而且它在夯實學生基礎知識、培養基本技能的同時,更加注重提高學生的發散思維能力。《全國統計教材編審委員會"十二五"規劃教材:貝葉斯統計(第2版)》沿著知識、能力、應用的訓練主線,層次分明,難易有度,延展有序。
名人/編輯推薦
《全國統計教材編審委員會"十二五"規劃教材:貝葉斯統計(第2版)》根據教學目標、知識特點和學生的接受能力確立《全國統計教材編審委員會"十二五"規劃教材:貝葉斯統計(第2版)》的學習重點和難點,讓目標更明確。通過對舊知識的回顧和歸納,為學生理解和消化所要學的新知識進行鋪墊和過渡。另外針對課本習題,不但給出了答案,還詳細分析了解題思路,方便學生自學和教師備課。
目次
第一章 先驗分布與后驗分布
1.1 三種信息
1.2 貝葉斯公式
1.3 共軛先驗分布
1.4 超參數及其確定
1.5 多參數模型
1.6 充分統計量
習題
第二章 貝葉斯推斷
2.1 條件方法
2.2 估計
2.3 區間估計
2.4 假設檢驗
2.5 預測
2.6 似然原理
習題
第三章 先驗分布的確定
3.1 主觀概率
3.2 利用先驗信息確定先驗分布
3.3 利用邊際分布m(x)確定先驗密度
3.4 無信息先驗分布
3.5 多層先驗
習題
第四章 決策中的收益、損失與效用
4.1 決策問題的三要素
4.2 決策準則
4.3 先驗期望準則
4.4 損失函數
4.5 常用損失函數
4.6 效用函數
習題
第五章 貝葉斯決策
5.1 貝葉斯決策問題
5.2 后驗風險準則
5.3 常用損失函數下的貝葉斯估計
5.4 抽樣信息期望值
5.5 最佳樣本量的確定
5.6 二行動線性決策問題的EVPI
習題
第六章 統計決策理論
6.1 風險函數
6.2 容許性
6.3 最小最大準則
6.4 貝葉斯風險
6.5 貝葉斯估計的性質
習題
第七章 貝葉斯計算
7.1 MCMC介紹
7.2 貝葉斯分析中的直接抽樣方法
7.3 Gibbs抽樣
7.4 Metropolis—Hasting算法
7.5 MCMC收斂性診斷
7.6 WinBUGS使用簡介
7.7 應用
習題
附錄1 常用概率分布表
附錄2 標準正態分布函數φ(z)表
中文參考文獻
英文參考文獻
1.1 三種信息
1.2 貝葉斯公式
1.3 共軛先驗分布
1.4 超參數及其確定
1.5 多參數模型
1.6 充分統計量
習題
第二章 貝葉斯推斷
2.1 條件方法
2.2 估計
2.3 區間估計
2.4 假設檢驗
2.5 預測
2.6 似然原理
習題
第三章 先驗分布的確定
3.1 主觀概率
3.2 利用先驗信息確定先驗分布
3.3 利用邊際分布m(x)確定先驗密度
3.4 無信息先驗分布
3.5 多層先驗
習題
第四章 決策中的收益、損失與效用
4.1 決策問題的三要素
4.2 決策準則
4.3 先驗期望準則
4.4 損失函數
4.5 常用損失函數
4.6 效用函數
習題
第五章 貝葉斯決策
5.1 貝葉斯決策問題
5.2 后驗風險準則
5.3 常用損失函數下的貝葉斯估計
5.4 抽樣信息期望值
5.5 最佳樣本量的確定
5.6 二行動線性決策問題的EVPI
習題
第六章 統計決策理論
6.1 風險函數
6.2 容許性
6.3 最小最大準則
6.4 貝葉斯風險
6.5 貝葉斯估計的性質
習題
第七章 貝葉斯計算
7.1 MCMC介紹
7.2 貝葉斯分析中的直接抽樣方法
7.3 Gibbs抽樣
7.4 Metropolis—Hasting算法
7.5 MCMC收斂性診斷
7.6 WinBUGS使用簡介
7.7 應用
習題
附錄1 常用概率分布表
附錄2 標準正態分布函數φ(z)表
中文參考文獻
英文參考文獻
書摘/試閱
這是一個典型的雙人博弈(賭博)問題。不少實際問題可歸結為雙人博弈問題。它是博弈論的研究對象。如果把上例中乙力改為自然界或社會,就形成人與自然界(或社會)的博弈問題,這類問題也是大量存在的。
例4.1.2 某農作物有兩個品種:產量高但抗旱能力弱的品種a1和抗旱能力強但產量低的品種a2。在明年雨量不能準確預知的情況下,農民應選播哪個品種可使每畝平均收益最大呢?這是人與自然界的一局博弈。在這里一方是人,人是有理智的,他手中有二張牌:a1和a2。人手中的牌今后稱為行動。另一方是自然界,它手中的牌是明年雨量,可能有很多張牌,這里為簡單起見,以明年600mm雨量為界來區分雨量充足θ1和雨量不充足θ2,這樣自然界也有一張牌:θ1和θ2。由于自然界是無理智的,它的牌今后稱為狀態或參數。在這樣的格局里,能作決策的僅僅是人。
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