實用概率與統計（簡體書）

《21世紀高等學校規劃教材:實用概率與統計》可作為普通高等教育應用型本科院校概率論與數理統計課程教材，也可作為高職高專和成人教育的相關專業教材。

前言
第1章 隨機事件與概率
1.1 概述
1.2 古典概型
1.3 基本事件全集、事件的關系與運算
1.4 概率的加法公式
1.5 條件概率、獨立性
1.6 獨立重復試驗概型
1.7 全概公式、貝葉斯公式
1.8 習題
第2章 隨機變量及其概率分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 隨機變量的函數的概率分布
2.5 離散型與連續型隨機變量在應用上的關系
2.6 習題
第3章 隨機變量的數字特征
3.1 離散型隨機變量的期望
3.2 連續型隨機變量的期望
3.3 隨機變量函數的期望
3.4 方差及其簡單性質
3.5 切比雪夫不等式
3.6 習題
第4章 隨機向量及數字特征
4.1 二維離散型隨機向量
4.2 二維連續型隨機向量
4.3 隨機向量的函數的分布
4.4 隨機向量的數字特征
4.5 n維隨機向量
4.6 極限定理及其應用簡介
4.7 習題
第5章 數理統計的基本知識
5.1 總體與樣本
5.2 統計量及抽樣分布
5.3 習題
第6章 統計估值
6.1 矩估計
6.2 極大似然估計
6.3 區間估計
6.4 習題
第7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本思想
7.2 有關一個正態總體的參數的假設檢驗
7.3 有關兩個正態總體的參數的假設檢驗
7.4 有關總體分布函數的假設檢驗
7.5 習題
附錄
附錄A 泊松分布數值表
附錄B 標準正態分布函數數值表
附錄C X2分布臨界值表
附錄D F分布臨界值表
附錄E t分布臨界值表
附錄F 相關系數顯著性檢驗表
附錄G 核心術語中英文對照
參考文獻

（1）它的值域是一有窮或無窮的區間I；
（2）不僅如此，還要求在值域內，存在概率密度p（x），這里所說的概率密度，類似于設x0是值域I內的一點，x'、x''也屬于I，且x'<>
（3）再有在X的值域I內，概率密度函數p（x）總可求定積分（若是廣義定積分，它一容易說明，存在概率密度p（x0）的必要條件是P（X=x0）=0，因為若P（X=x0）>0，則當x\→x0—0，x''→x0時，P（X∈（x'，x''））/x''—x'≥P（X=x0）/x''—x'→∞，概率密度p（x0）就不存在了。由于要求在連續型隨機變量的值域內處處存在密度，所以連續型隨機變量取任何值的這里我們看到：在概率論中，一事件的概率為0與它是不可能事件不是一回事，這是演繹的結果，是理論的東西。我們已習慣于接受數學上抽象的點、線、面的概念，它們沒有大小、粗細、薄厚，現在我們也得習慣于接受這種“零概率事件”，零概率事件也叫幾乎不可能事件。顯然，零概率事件的對立事件的概率為1，它與必然事件不是一回事，概率為1的事件也叫幾乎必然事件。在概率論的圖書文獻中多是按上述意義使用“幾乎”一詞的。