Matlab語言及實踐教程（簡體書）

《Matlab語言及實踐教程》內容為Matla語言在數值計算（微分積分、矩陣分析、線性和非線性方程（組）求解、多項式處理、插值擬合、常微分方程（組）求解、偏微分方程求解、優化規劃求解等）中的應用，符號計算（微分積分、矩陣分析、線性和非線性方程（組）求解、常微分方程（組）求解、符號代數式運算與簡化、數理方程函數等）中的、應用，圖形繪製與處理（二維、三維、常用和特殊圖形的繪製、標注、渲染及動畫製作）中的應用，程序設計（面向過程的程序設計和面向對象的程序設計）中的應用，Simulink仿真介紹與建模應甩以及在工程實踐中的應用。
《Matlab語言及實踐教程》可作為高等院校理工科專業學生的Matlab語言入門和提高的教程，也可作為工程技術人員或Matlab程序員查詢的函數手冊。

馬斌，清華大學碩士，蘭州交通大學講師，註冊安全評價師，執業律師。長期從事關於傳熱傳質理論、計算機仿真理論、電力系統調度與運行理論、民法理論的研究。

《Matlab語言及實踐教程》可作為高等院校理工科專業學生的Matlab語言入門和提高的教程，也可作為工程技術人員或Matlab程序員查詢的函數手冊。

第0章 Matlab入門介紹
0.1 Matlab概述
0.2 Matlab與Simulink功能介紹
0.2.1 Matlab的主要模塊
0.2.2 Simulink功能介紹
0.3 Matlab組成窗口操作
0.3.1 命令窗口菜單命令
0.3.2 Command History窗口操作
0.4 常用命令窗口管理命令
0.5 Matlab幫助使用
課後習題

第1篇 數值計算部分
第1章 向量和矩陣生成
1.1 向量生成與基本操作
1.2 數值矩陣生成
課後習題
第2章 向量、矩陣運算
2.1 向量的運算
2.2 矩陣運算
2.3 矩陣特殊操作函數
課後習題
第3章 矩陣分析函數
3.1 矩陣分析基本函數
3.2 矩陣分解函數
課後習題
第4章 矩陣理論應用——線性方程組的解法
4.1 滿秩矩陣線性方程組的解法
4.2 不滿秩矩陣線性齊次方程組的解法
4.3 超靜定矩陣線性方程組的解法
課後習題
第5章 多項式函數
5.1 多項式代數運算
5.2 多項式微積分運算
課後習題
第6章 插值、擬合
6.1 插值網格點生成函數
6.2 插值函數
課後習題
第7章 數值積分
7.1 一元函數的數值積分
7.2 二元函數的數值積分
7.3 三元函數的數值積分
7.4 三元以上函數的積分
課後習題
第8章 非線性方程（組）求解
8.1 一元方程的數值解
8.2 多元非線性方程組的解
8.3 方程組的圖解法
8.4 方程組的符號解
課後習題
第9章 常微分方程數值解
9.1 常微分方程函數定義
9.2 Matlab常微分求解器
9.3 微分方程數值求解實例
課後習題
第10章 偏微分方程的數值解
10.1 Matlab可解偏微分方程類型
10.2 Pdetool介紹
10.3 二元橢圓型偏微分方程數值解
10.4 雙曲型偏微分方程
10.5 拋物型偏微分方程
課後習題
第11章 傳統優化方法
11.1 優化相關概念
11.2 線性規劃問題
11.3 非線性規劃問題
11.3.1 一元函數優化問題
11.3.2 多元無約束最優化問題
11.3.3 多元約束非線性最優化問題
課後習題
第12章 多目標優化問題解決方法
12.1 多目標問題概述
……
第2篇 符號計算部分
第3篇 程序設計部分
第4篇 圖像處理部分
第5篇 Simulink實踐應用